Arrêtez de deviner les modèles Next.js et écrivez du code qui s'adapte. Cette compétence fournit des conseils faisant autorité de Vercel sur les conventions de fichiers, les React Server Components, la récupération de données, la gestion des erreurs et les bonnes pratiques de déploiement.

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Les bases de code accumulent une dette technique au fil du temps. Cette compétence simplifie le code récemment modifié pour améliorer la lisibilité et la cohérence sans changer la fonctionnalité.

Les équipes ont du mal avec un style incohérent et une intention peu claire dans le code. Cette compétence applique les principes du Code Propre pour guider des nominations, une structure et des revues plus claires.

Construire des systèmes d'IA complexes avec plusieurs agents exige une coordination sophistiquée. Cette compétence fournit des modèles et des commandes pour des topologies d'essaims maillées, hiérarchiques et adaptatives avec équilibrage de charge automatique et tolérance aux pannes.

Les agents IA perdent du temps à répéter les mêmes approches sous-optimales. ReasoningBank permet aux agents d'apprendre de l'expérience, de reconnaître des motifs et d'améliorer continuellement leurs stratégies au fil du temps.

La programmation solo traditionnelle ne bénéficie pas de commentaires en temps réel et d'avantages collaboratifs. Cette compétence transforme Claude en partenaire de programmation en binôme intelligent avec plusieurs modes, notamment pilote, navigateur et changement automatique de rôle pour une qualité de code et un apprentissage améliorés.

La gestion de plusieurs agents IA travaillant sur la même base de code crée des conflits et une charge de coordination. Agentic Jujutsu fournit un contrôle de version sans verrou avec des capacités d'auto-apprentissage qui s'améliorent au fil du temps et résolvent les conflits automatiquement.

Créer des vidéos programmatiques exige une connaissance approfondie des meilleures pratiques et des patterns de Remotion. Cette compétence fournit des conseils d’experts sur les animations, les compositions, l’audio, le contenu 3D et la gestion des médias pour vous aider à créer des vidéos de qualité production avec React.

Les opérateurs PyTorch peuvent ne pas prendre en charge les types entiers non signés comme uint16, uint32 et uint64. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour mettre à jour les macros AT_DISPATCH afin d'activer la prise en charge des types non signés dans les noyaux d'opérateurs.

La création d'API backend et de panneaux d'administration avec Payload CMS nécessite de comprendre les collections, les champs, les hooks et les patterns de contrôle d'accès. Cette compétence fournit une documentation complète et des exemples de code pour créer des applications CMS avec TypeScript en premier, intégrant Next.js.

Les assistants IA sautent souvent les tests et écrivent du code directement. Cette compétence impose le développement piloté par les tests en exigeant des tests échoués avant toute implémentation. Elle prévient les bugs, documente le comportement et permet un refactoring sûr pour le code de production.

Les corrections aléatoires gaspillent des heures et créent de nouveaux bogues. Cette compétence enseigne un processus en quatre phases qui trouve les causes profondes avant de tenter des corrections. Elle évite le travail redondant en vous assurant de comprendre le problème avant de proposer des solutions.

Les problèmes de code détectés tardivement dans le développement sont coûteux à corriger. Cette compétence envoie un sous-agent revieweur de code pour détecter les problèmes tôt, avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants.

Les revues de code contiennent souvent des commentaires peu clairs ou techniquement discutables qui sont implémentés sans vérification. Cette compétence garantit que l'IA évalue les commentaires de manière technique avant l'implémentation, prévenant les bogues et maintenant la qualité du code.

Les assistants IA terminent souvent les tâches d'implémentation mais manquent de conseils structurés pour intégrer le travail dans le dépôt. Cette compétence fournit un processus étape par étape pour vérifier les tests, présenter les options de fusion et de pull request, exécuter les choix de l'utilisateur et nettoyer les worktrees en toute sécurité.

Plusieurs échecs indépendants gaspillent du temps lorsqu'ils sont examinés séquentiellement. Ce pattern diffuse un agent IA par domaine de problème indépendant, leur permettant de travailler simultanément pour résoudre des problèmes séparés en parallèle.

La génération de code en monorepo nécessite de naviguer dans des structures de projet complexes et de sélectionner le bon générateur. Cette compétence privilégie les générateurs de plugins d'espace de travail pour les solutions personnalisées et vous guide dans l'exécution des générateurs avec des étapes de vérification appropriées.

La gestion de l'implémentation des fonctionnalités dans des listes de tâches et des documents de conception dispersés fait perdre du temps et entraîne des tâches manquées. Le moteur d'exécution de tâches lit les listes de tâches structurées directement à partir des fichiers de conception markdown et les exécute une par une avec des mises à jour automatiques des cases à cocher.

Le développement de fonctionnalités stagne souvent en raison d'exigences floues et d'un contexte manquant. L'Assistant de conception de fonctionnalités vous guide dans une collecte d'informations structurée pour saisir tous les détails nécessaires avant l'implémentation, aboutissant à des conceptions complètes et à des tâches d'implémentation actionnables.