Les conceptions de révocation de délégation interchaînes peuvent négliger les frontières de confiance et les hypothèses de finalité. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les modes de connexion, les charges utiles, les vérifications du contrôleur et les tests d’échec.

Les primes Git escrow exigent un examen attentif des tests, une gestion rigoureuse de git et une soumission via l’interface en ligne de commande de la blockchain. Cette compétence guide la validation, la préparation de la solution, la soumission de l’exécution et les vérifications de statut ultérieures.

Les tests de contrats GenLayer peuvent être lents lorsque chaque modification nécessite un nœud complet ou un conteneur. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à créer des tests ciblés en mode direct avec des fixtures pytest, des mocks et des contrôles VMContext.

Les développeurs Web3 ont besoin d'instructions claires sur les API des produits ChainGPT avant d'écrire du code d'intégration. Cette compétence présente les endpoints, les SDK, les coûts et les modèles d'implémentation pour les applications propulsées par ChainGPT.

Les développeurs ont besoin d'instructions claires concernant les processus de séquestre, d'exécution et d'arbitrage d'Alkahest. Cette compétence organise les modèles d'utilisation des SDK pour TypeScript, Rust et Python.

Les équipes ont besoin d'une approche concrète pour connecter des agents issus de différents frameworks. Cette compétence présente les serveurs et clients A2A, les Agent Cards, le streaming et l'orchestration.

Les projets 0G Compute nécessitent des modèles précis pour le SDK, la CLI et le règlement. Cette skill fournit des conseils testés pour l'inférence, le fine-tuning, le financement des comptes et l'utilisation des fournisseurs.

Building InsForge features requires correct SDK, authentication, storage, AI, and payment patterns. This skill provides focused implementation guidance and production-oriented examples.

Les assistants IA ont souvent besoin d’un environnement contrôlé pour exécuter des tâches Python sans configuration locale. Cette skill envoie le code Python à inference.sh et renvoie la sortie de la console ainsi que les fichiers générés.

Les équipes ont besoin d’un moyen cohérent d’exécuter des apps IA cloud sans configuration d’API personnalisée. Cette skill guide la découverte, l’exécution, l’authentification et le suivi des tâches avec inference.sh CLI.

Les réponses des agents nécessitent souvent des interfaces plus riches que du texte brut. Cette skill montre comment rendre du JSON de widget structuré sous forme de composants d’interface utilisateur React et Next.js.

Les équipes JavaScript ont besoin de modèles clairs pour l’exécution d’applications d’IA, les agents, les fichiers, le streaming et la sécurité frontend. Cette compétence fournit des conseils pratiques pour le SDK inference.sh avec Node.js, TypeScript, React et des proxys serveur.

Les équipes ont besoin d’interfaces de chat cohérentes avec les applications React modernes. Cette compétence fournit des modèles de composants de chat réutilisables pour les projets React, Next.js et de style shadcn.

Les applications d'agents ont besoin d'affichages clairs pour le statut, l'approbation et les résultats des outils. Cette skill fournit des conseils sur les composants React et Next.js pour ces flux de travail.

Les équipes Python ont besoin de modèles fiables pour les intégrations inference.sh. Cette skill explique la configuration du SDK, les workflows asynchrones, les fichiers, le streaming, les agents et la création d’outils.

Les équipes ont besoin d’interfaces de chat agentique sans reconstruire le streaming, les approbations et l’affichage des outils. Cette skill guide la configuration du composant Agent d’inference.sh dans React et Next.js.

Les modifications de code peuvent s'écarter de la demande utilisateur, et les tests peuvent manquer des problèmes de workflow. Vet examine les git diffs et, éventuellement, l'historique de session afin que les agents puissent détecter les problèmes plus tôt.

Les projets frontend dérivent souvent vers des schémas incohérents, une accessibilité faible et des comportements côté client risqués. Cette compétence applique des standards pratiques qui gardent le travail d'interface réutilisable, sécurisé, responsive et maintenable.

De mauvais choix d’animation peuvent provoquer des interfaces saccadées et un travail de rendu coûteux. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des règles ciblées pour examiner et améliorer les animations.

Des métadonnées incomplètes peuvent nuire à l’indexation par les moteurs de recherche, aux aperçus de liens et à la présentation dans le navigateur. Cette skill fournit des règles concrètes pour les titres, les URL canoniques, les cartes sociales, les icônes, les manifestes et JSON-LD.