La recherche de motifs de code avec des expressions régulières génère des faux positifs et des correspondances manquées. Cette compétence fournit des motifs de recherche basés sur l'AST qui comprennent la structure du code, permettant une recherche de code précise et un refactoring entre JavaScript, TypeScript, Python, Go et Rust.

Apprenez les patterns pour les bases de données SQLite dans les projets Python. Inclut la gestion des connexions, les opérations asynchrones, les migrations et les schémas courants pour l'état, le cache et la journalisation des événements.

Concevoir correctement des API RESTful nécessite de comprendre les méthodes HTTP, les codes d'état, les stratégies de mise en cache et la limitation de débit. Cette compétence fournit des modèles de référence rapides pour vous permettre de créer des API conformes aux standards dès le départ.

L'écriture de tests maintenables est un défi sans guide. Cette compétence fournit des patterns pytest éprouvés pour les fixtures, la paramétrisation, le mocking, les tests async et la couverture pour vous aider à construire des suites de tests fiables.

FastAPI est un framework web Python moderne pour créer des API. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour l'injection de dépendances, la validation, les middleware et les tâches en arrière-plan. Les développeurs peuvent rapidement implémenter des API prêtes pour la production sans avoir à chercher dans la documentation.

La création et la gestion des environnements virtuels Python nécessite l'apprentissage de plusieurs outils et drapeaux. Cette compétence permet un accès instantané aux modèles uv pour une configuration rapide des environnements, l'installation de paquets et la gestion des dépendances.

Écrire du code Python concurrent exige de comprendre des schémas spécifiques et d’éviter les pièges courants. Cette compétence fournit des schémas asyncio prêts pour la production afin de créer des applications hautes performances avec une gestion d’erreurs appropriée, un arrêt gracieux et une gestion optimisée des ressources.

La création d'interfaces de ligne de commande en Python nécessite la compréhension de l'analyse d'arguments, du formatage de sortie et de la gestion de configuration. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour construire des outils CLI professionnels avec les bibliothèques Typer et Rich.

La création de serveurs MCP nécessite une bonne compréhension des modèles Model Context Protocol. Cette compétence fournit des exemples de code prêts à l'emploi et des bonnes pratiques pour les outils, les ressources, l'authentification et la gestion d'état afin que vous puissiez créer des intégrations plus rapidement.

Effectuez des opérations de recherche et de remplacement sur plusieurs fichiers à l'aide de l'outil CLI sd. L'outil simplifie le remplacement de texte avec la prise en charge des expressions régulières et des paramètres par défaut plus sécurisés que sed traditionnel.

La recherche de fichiers et de code peut être lente avec les outils standard. Cette compétence fournit une référence rapide pour fd, ripgrep et fzf afin de rechercher et filtrer instantanément les fichiers. Utilisez ces outils pour localiser du code, naviguer dans des projets et filtrer les résultats de recherche avec un minimum d'effort.

Écrire du code Zig sûr et efficace exige de comprendre les patterns de développement "type-first" et la gestion explicite de la mémoire. Cette compétence fournit des patterns éprouvés pour les unions étiquetées, les ensembles d'erreurs, la validation comptime et le nettoyage des ressources qui produisent des applications Zig robustes et maintenables.

La création d'interfaces web et natives cohérentes avec Tamagui nécessite de comprendre l'optimisation du compilateur, les tokens de conception et les motifs spécifiques à chaque plateforme. Cette compétence fournit des motifs experts pour la config v4, les composants composés, les animations et les overlays accessibles.

Les développeurs React ont souvent des difficultés avec l'utilisation appropriée des hooks, les dépendances des effets et les modèles de composants. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour les hooks, les effets, les refs et la conception de composants afin d'écrire du code React plus propre et plus maintenable.

Écrire Python sans définitions de types conduit à des erreurs d'exécution et du code difficile à maintenir. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour le développement type-first utilisant des dataclasses, des unions discriminées, des Protocols et d'autres fonctionnalités Python modernes pour rendre les états impossibles non représentables.

Les tests Playwright deviennent souvent fragiles et instables au fil du temps. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour les localisateurs, assertions, fixtures et objets de page qui créent des tests maintenables et auto-réparateurs.

Les projets Go souffrent souvent d'erreurs d'exécution qui pourraient être détectées à la compilation. Cette compétence fournit des modèles pour le développement type-first, les interfaces, les options fonctionnelles et la gestion appropriée des erreurs pour prévenir les bugs avant qu'ils ne se produisent.

Obtenez des conseils d'experts pour travailler avec les dépôts open source de Canton Network, DAML et Splice. Couvre la compatibilité des versions, les processus de construction et le dépannage pour le développement de registres distribués.

Claude Code ne dispose pas de contrôle intégré du simulateur iOS. Cette compétence fournit la documentation et des exemples pour AXe CLI, permettant l'automatisation des gestes tactiles, de la saisie de texte, des captures d'écran, de l'enregistrement vidéo et de l'inspection de l'accessibilité.

Cette compétence automatise le flux de travail des pull requests GitHub, incluant les vérifications du statut git, les commits avec des chemins de fichiers appropriés, le push de branches et la création de PR via gh CLI. Elle garantit une création de PR sûre et cohérente avec support de la langue japonaise.