La création d'agents personnalisés pour des tâches spécifiques nécessite de comprendre le schéma d'agent de Claude Code, les paramètres de l'outil Task et les modèles d'ingénierie de prompt. Cette compétence fournit des flux de travail guidés et une documentation de référence complète pour créer des agents spécialisés efficaces.

Les revues de code détectent les bugs avant le déploiement mais prennent du temps. Cette compétence fournit des listes de contrôle structurées, des modèles de sécurité et des bonnes pratiques pour les revues de pile MERN afin de s'assurer que rien de critique n'est manqué.

L'écriture de tests backend prend beaucoup de temps et nécessite une connaissance des frameworks de test. Cette compétence analyse la structure de votre code, détecte votre configuration de test et génère des tests complets couvrant les chemins normaux, les cas d'erreur et les cas limites.

Ce guide aide les développeurs à créer des serveurs MCP de haute qualité qui permettent aux modèles d’IA d’interagir avec des API et des services externes. Il couvre les patterns Python FastMCP et TypeScript SDK avec des bonnes pratiques pour la conception d’outils.

La création de chatbots ChatKit nécessite l'intégration de plusieurs technologies avec des modèles de sécurité appropriés. Cette compétence fournit des conseils architecturaux complets pour créer des chatbots prêts pour la production avec isolation des utilisateurs et capacités en temps réel.

Écrire les tests en premier aide à détecter les bugs tôt et améliore la conception du code. Cette compétence vous guide à travers les cycles de développement piloté par les tests avec pytest, de l'écriture de tests échouants à l'obtention d'une couverture verte.

Les scripts shell échouent souvent silencieusement ou se comportent de manière imprévisible en raison de la gestion des erreurs manquante. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour les scripts bash et zsh robustes, notamment une gestion appropriée des erreurs, une expansion sécurisée des variables et une structure de code modulaire.

L'écriture de scripts Python autonomes avec des dépendances nécessite une configuration manuelle. Cette compétence génère des scripts prêts à l'exécution avec des métadonnées intégrées PEP 723, une gestion automatique des dépendances et un解析 d'arguments CLI approprié.

La création d'applications Next.js nécessite la compréhension du routeur d'application, des composants serveur et des modèles de performance. Cette compétence fournit des conseils d'expert en architecture pour concevoir, migrer et optimiser les applications Next.js avec des modèles modernes.

La création de configurations de serveur MCP nécessite une compréhension approfondie de l'architecture du Model Context Protocol et des modèles d'intégration. Cette compétence fournit des conseils d'experts pour concevoir, implémenter et optimiser les intégrations MCP pour tout service.

Les applications Go souffrent souvent de goulots d'étranglement cachés dans les allocations mémoire et les patterns de concurrence. Cette compétence fournit des techniques éprouvées pour identifier les goulots d'étranglement en utilisant pprof, réduire les allocations avec sync.Pool, et implémenter des patterns de worker efficaces qui passent à l'échelle.

Écrire des tests en Go peut être difficile sans guidance sur les modèles et les bonnes pratiques. Cette compétence fournit des exemples complets pour les tests pilotés par table, le mocking, les tests d'intégration avec conteneurs et les benchmarks de performance.

Les équipes rencontrent des difficultés avec des pull requests incohérentes qui manquent de contexte et ralentissent les revues. Cette compétence fournit des modèles structurés, des conventions de nommage des branches et des stratégies de fusion pour rationaliser votre flux de travail git.

La gestion manuelle des dépendances du projet prend du temps et comporte des risques. Les dépendances obsolètes créent des vulnérabilités de sécurité. Cette compétence automatise l'analyse des dépendables, la recherche de vulnérabilités et les contrôles de conformité des licences sur plusieurs gestionnaires de paquets.

Le débogage d'erreurs complexes et l'analyse des logs demandent beaucoup de temps et d'expertise. Cette compétence fournit des workflows structurés pour l'analyse d'erreurs, l'analyse de logs, l'investigation des traces de pile et l'identification des causes profondes sur plusieurs langages et plateformes.

Le code non utilisé gonfle les projets et augmente les coûts de maintenance. Cette compétence détecte les imports, fonctions et classes non utilisés dans plusieurs langages avec des vérifications de sécurité qui préservent le code critique.

La création d'interfaces de ligne de commande efficaces nécessite la compréhension des modèles de conception, de l'analyse des arguments et des principes d'expérience utilisateur. Cette compétence fournit des conseils experts pour construire des outils CLI intuitifs et bien documentés qui suivent les conventions établies.

Les revues de code détectent les bugs et les vulnérabilités de sécurité avant qu'ils n'atteignent la production. Cette compétence fournit des conseils structurés pour des revues de code approfondies avec des retours actionnables priorisés.

Les développeurs perdent souvent le contexte lorsqu'ils travaillent avec du code non familier ou qu'ils font des modifications. Cette compétence détecte automatiquement quand le contexte serait utile et affiche les entrées pertinentes du graphe de connaissances, les relations de code, les dépendances et les tests.

Le codage assisté par l'IA introduit souvent du code défensif superflu, des commentaires inutiles et des incohérences de style. Cette compétence identifie et supprime ces artefacts pour produire un code plus propre et plus maintenable tout en préservant la fonctionnalité.