L'écriture de tests pour du code Python peut être chronophage et incohérente sans modèles clairs. Cette compétence fournit des modèles pytest prêts à l'emploi pour les fixtures, le mocking, le code asynchrone et les flux de travail TDD pour vous aider à construire rapidement des suites de tests fiables.

L'empaquetage de projets Python pour la distribution nécessite de comprendre les normes modernes comme pyproject.toml et la publication sur PyPI. Cette compétence fournit des modèles complets pour créer des packages Python professionnels.

Les applications Python peuvent souffrir de lenteurs et de problèmes de mémoire. Cette compétence fournit des outils de profilage et des motifs d'optimisation pour identifier les goulots d'étranglement et améliorer la vitesse et l'efficacité.

La création d'applications asynchrones en Python nécessite la compréhension de modèles complexes pour l'exécution concurrente, la gestion des tâches et l'optimisation des performances. Cette compétence fournit des conseils complets sur les fondamentaux d'asyncio, les modèles concrets et les meilleures pratiques pour créer des systèmes non-bloquants haute performance.

Les modifications de code introduisent souvent des bogues et des régressions. Cette compétence guide les développeurs dans la construction et la refactorisation du code en privilégiant des modifications minimales, vérifiables et des étapes de validation claires.

Le code contient souvent des noms cryptiques et du jargon technique que les non-développeurs ne peuvent pas comprendre. Cette compétence analyse votre code et évalue son accessibilité pour les gestionnaires, les parties prenantes et les nouveaux membres de l'équipe.

Obtenez les meilleures pratiques pour Next.js 15 App Router, y compris les Server Components, les layouts et les modèles de navigation. Construisez des applications React modernes avec une architecture appropriée.

Cette compétence fournit de la documentation sur le backend FastAPI qui alimente le chatbot et les fonctionnalités RAG. Elle couvre les spécifications des endpoints, la configuration de l'environnement et les modèles d'injection de dépendances pour les développeurs qui créent ou maintiennent des services backend.

Écrire des tests pour des applications Python peut être déroutant sans guidance sur les fixtures, la paramétrisation et les outils de couverture. Cette compétence fournit des modèles pytest prêts à l'emploi incluant les tests FastAPI, les fixtures et les rapports de couverture.

Le développement avec FastAPI nécessite de comprendre le routage, la validation, l’authentification et les patterns async. Cette compétence fournit des tutoriels complets du niveau débutant à avancé avec des exemples de code pratiques pour construire des API prêtes pour la production.

L'écriture de tests fiables pour les systèmes distribués est un défi sans guide structuré. Cette compétence fournit des modèles de tests pour les tests unitaires, les tests d'intégration, les tests basés sur les propriétés et le fuzzing pour aider les développeurs à assurer la qualité du code et à détecter les cas limites.

La construction d'une infrastructure décentralisée nécessite une attention particulière à la sécurité de la mémoire, à la gestion des erreurs et aux modèles asynchrones. Cette compétence fournit des directives de développement Rust vérifiées adaptées aux projets basés sur commonware comme Guts, garantissant un code sécurisé et idiomatique.

La mise en œuvre de la mise en réseau peer-to-peer pour les plateformes décentralisées nécessite une compréhension de la communication chiffrée, des protocoles de gossip et de la gestion d'état distribuée. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi utilisant commonware pour des connexions P2P authentifiées et chiffrées.

Les flux de paiement personnalisés pour les produits ponctuels sont complexes à implémenter en toute sécurité. Cette compétence fournit des modèles pour les sessions de paiement Stripe, la gestion des webhooks et le traitement en arrière-plan avec Inngest.

L'exécution de modèles d'apprentissage automatique en production nécessite une intégration d'API fiable et une gestion appropriée des tâches de longue durée. Cette compétence fournit des patterns TypeScript pour l'intégration de Replicate IA avec prise en charge des exécutions rapides et asynchrones de modèles.

Construire des éditeurs de texte riche à partir de zéro est complexe et chronophage. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour implémenter des éditeurs Plate.js, des simples entrées de commentaires aux éditeurs de documents complets avec titres, listes et support des médias.

La construction de tâches de fond fiables et de tâches planifiées est complexe. Cette compétence fournit des modèles et des bonnes pratiques pour les workflows Inngest avec exécution durable, retries automatiques et architecture pilotée par les événements.

La construction de formulaires et d'APIs nécessite des modèles cohérents pour la validation, la sécurité des types et la gestion des erreurs. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour les schémas Zod, les composants de formulaires React et les routes d'API RESTful pour une livraison plus rapide.

La création d'applications alimentées par l'IA nécessite une intégration complexe de LLM, de streaming et de gestion d'état. Cette compétence fournit des conseils complets pour implémenter des chatbots, des sorties structurées, une interface utilisateur générative et des flux de travail d'agent utilisant le Vercel AI SDK dans les applications Next.js.

Les projets logiciels souffrent souvent d'une mauvaise architecture qui conduit à une dette technique et un développement lent. Ce guide vous accompagne dans un processus socratique structuré pour concevoir des systèmes selon une Architecture Claire/Hexagonale avec des limites claires, des composants testables et des décisions documentées.