La création de widgets de chat avec des boutons, des formulaires et des actions est complexe et non documentée. Cette compétence fournit des modèles complets pour la gestion des widgets client et serveur, le balisage d'entités et les outils de composition pour vous permettre de construire des interfaces IA interactives plus rapidement.

La création d'interfaces de chat IA nécessite des backends personnalisés, une authentification et une injection de contexte. Cette compétence fournit des modèles prêts pour la production pour ChatKitServer, les hooks useChatKit et les proxies de cookies httpOnly pour créer des expériences de chat sécurisées.

Les tâches d'automatisation web nécessitent une navigation manuelle et un remplissage de formulaires répétitif. Cette compétence fournit une interface Model Context Protocol à Playwright, permettant aux assistants IA de naviguer sur les pages, d'interagir avec les éléments, d'extraire des données et de prendre des captures d'écran de manière programmatique.

Vous devez ajouter de nouvelles routes API à votre serveur Catalyst-Relay mais vous ne connaissez pas le bon modèle ? Cette compétence fournit le modèle complet pour créer des points de terminaison avec validation Zod, des formats de réponse cohérents et une documentation appropriée.

Besoin d'étendre Catalyst-Relay avec une nouvelle logique métier pour l'intégration SAP ADT. Cette skill fournit les modèles et la liste de contrôle pour ajouter des fonctions pures, des opérations ADT et du code consommable par la bibliothèque qui suit les conventions du projet.

Créer des skills efficaces à partir de zéro demande une connaissance du format des skills. Ce guide fournit un processus étape par étape avec des scripts utilitaires pour initialiser, valider et empaqueter des skills qui étendent Claude avec des connaissances spécialisées et des workflows.

Créer des serveurs MCP de zéro nécessite de comprendre les spécifications du protocole, les patterns du SDK et les méthodes d’évaluation. Cette compétence fournit un workflow structuré en quatre phases pour créer des serveurs MCP prêts pour la production avec une conception d’outils appropriée, une validation des entrées et des tests complets. Elle inclut des implémentations de référence en Python et en TypeScript, des cadres d’évaluation et des bonnes pratiques de sécurité.

La création d'artefacts HTML sophistiqués pour les conversations Claude nécessite des outils complexes. Cette compétence fournit un flux de travail complet avec React, Vite et les composants shadcn/ui pour créer, assembler et partager des artefacts de qualité professionnelle.

Éliminez les erreurs d'exécution et renforcez la confiance dans votre code grâce à la sécurité des types de bout en bout. Cette compétence enseigne les modèles TypeScript modernes utilisant la validation Zod, les API tRPC et Prisma ORM pour des applications full-stack infaillibles.

La construction manuelle de routeurs tRPC et de schémas Zod prend 20-30 minutes par point de terminaison avec un risque d'erreurs de type et d'exportations manquées. Cette compétence échafaude des points de terminaison complets de type sécurisé avec des schémas de validation, des modèles d'exemple et des vérifications d'enregistrement automatisées.

Créer des stratégies de test efficaces prend du temps et est sujet aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles prêts à l’emploi, des checklists de couverture et des modèles éprouvés pour les tests unitaires, d’intégration, E2E et de performance. Elle aide les équipes à mettre en place des portes de qualité et à garantir une couverture de test robuste à toutes les phases de développement.

Les applications modernes nécessitent une diffusion de données en temps réel pour les interfaces LLM, les notifications et les mises à jour en direct. Cette compétence fournit des modèles de code pour Server-Sent Events, WebSockets et l'API ReadableStream pour implémenter des solutions de streaming prêtes pour la production.

Les React Server Components changent la façon dont vous construisez des applications React en déplaçant le rendu vers le serveur. Cette compétence fournit des modèles et des gabarits pour Next.js 15 App Router, notamment la récupération de données, les Server Actions et le streaming pour des pages plus rapides.

Les revues de code manuelles prennent du temps et manquent des problemes. Cette competence execute 7 verifications automatisees pour la taille des fichiers, la complexite, le nommage, les imports, l'architecture, ESLint et la conformite TypeScript selon les standards DevPrep AI.

La création manuelle de modules de fonctionnalités nécessite le respect de modèles d'architecture complexes et de conventions de nommage. Cette compétence automatise la création de modules avec des interfaces TypeScript appropriées, des exports barrel et des normes de qualité appliquées par validation.

La construction d'applications pour les runtimes Edge nécessite des modèles spéciaux pour la faible latence et la distribution mondiale. Cette compétence fournit des modèles de déploiement éprouvés pour Cloudflare Workers, Vercel Edge et Deno Deploy.

Transformer des prototypes de conception HTML en composants React prêts pour la production avec style glassmorphism. Le flux de travail guidé en 5 étapes automatise l'extraction de structure, le mappage de composants, l'échafaudage et la validation de qualité.

Les revues de code sont incohérentes et chronophages sans normes claires. Cette compétence fournit des checklists structurées, des modèles de commentaires conventionnels et des modèles de feedback pour garantir des revues approfondies et constructives qui améliorent la qualité du code et la collaboration de l’équipe.

Les API souffrent souvent de modèles incohérents et d'une documentation insuffisante. Ce framework fournit des modèles de conception éprouvés, des conventions de gestion des erreurs et des modèles OpenAPI et AsyncAPI prêts à l'emploi. Concevez des API conviviales qui passent à l'échelle.

La création d'applications natives IA nécessite de comprendre les pipelines RAG, les workflows agentiques et les bases de données vectorielles. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour intégrer les LLM, implémenter la recherche sémantique et créer des agents autonomes qui raisonnent et agissent.