Parfois, les réponses de Claude manquent d'exigences, de gestion des erreurs ou présentent des problèmes de sécurité. Cette compétence fournit une évaluation systématique de la qualité avec notation, analyse des lacunes et recommandations d'amélioration.

La création de composants React pour FlowGram nécessite de suivre des modèles et conventions spécifiques. Cette compétence guide Claude Code à travers le flux de travail complet de développement de composants avec TypeScript, Semi UI et les tests Storybook.

Écrire des tests manuellement est chronophage et sujet aux erreurs. Cette compétence automatise la génération, la révision et l'exécution de tests pour les projets pytest avec des normes de couverture intégrées.

Assurer une qualité de code cohérente dans les projets Python. Cette compétence automatise le formatage avec Black, le linting avec Ruff, et la vérification de types avec BasedPyright pour maintenir des normes de code professionnelles.

Cette compétence aide les développeurs à suivre des workflows git cohérents avec des conventions de nommage de branches, des messages de commit conventionnels et des modèles de pull request. Elle automatise la génération de descriptions de PR et valide la santé du dépôt.

Assurer la qualité du code grâce à des tests systématiques. Cette compétence conçoit des stratégies de test, crée des tests E2E Playwright pour les frontends React et des tests pytest pour les backends Django, exécute des suites de tests et génère des rapports détaillés.

Les projets logiciels complexes nécessitent une planification minutieuse entre les équipes frontend, backend et data. Cette compétence décompose les exigences en tâches actionnables et coordonne les orchestrateurs spécifiques à chaque domaine pour garantir le respect des normes de qualité.

La gestion du développement backend à travers les API, les bases de données et les services nécessite de la coordination. Cette compétence orchestre toutes les tâches backend tout en appliquant les normes de qualité et les bonnes pratiques.

Un code backend incohérent provoque des bugs et ralentit le développement. Cette compétence fournit des patterns d’architecture en couches, des templates BaseController, des patterns de repository Prisma, des guides de validation Zod et une intégration Sentry pour des microservices Express fiables.

Les développeurs frontend ont besoin de modèles cohérents pour les composants React, la récupération de données et le routage. Cette compétence fournit des lignes directrices complètes pour construire des applications React modernes avec TypeScript, TanStack Query, TanStack Router et MUI v7.

Les hooks Claude Code permettent l'automatisation des flux de travail et la personnalisation. Ce guide vous accompagne dans la création de hooks pour la validation des outils, l'injection de contexte et les flux de travail automatisés.

Créez des commandes slash personnalisées pour automatiser les tâches répétitives et standardiser les flux de travail d'équipe. Cette compétence fournit des modèles et des bonnes pratiques pour les commandes qui s'intègrent avec Claude Code.

Les revues de code peuvent être incohérentes et manquer des problèmes critiques sans un cadre clair. Cette compétence fournit des modèles de revue structurés et des commandes de validation pour garantir une évaluation approfondie et cohérente de la qualité du code sur toutes les pull requests.

Écrire des tests avant le code garantit un logiciel fiable et maintenable. Cette compétence guide les développeurs à travers les cycles TDD incluant la création de tests, le flux de travail rouge-vert-refactorisation et les conventions de test spécifiques au projet.

Cette compétence fournit un flux de travail complet pour finaliser les branches de fonctionnalités. Elle vous guide à travers les vérifications pré-fusion, les analyses de sécurité, la revue de code et la création automatisée de PR.

Les extensions Chrome nécessitent des icônes dans 4 tailles spécifiques pour la barre d'outils, la page de gestion et le Chrome Web Store. Cette compétence automatise le processus en recherchant dans la bibliothèque Iconify, en convertissant SVG en PNG et en mettant à jour manifest.json en quelques secondes.

Les applications Python produisent souvent des messages de journal non structurés difficiles à analyser et à déboguer. Structlog transforme les journaux en données structurées avec du contexte, rendant le débogage plus rapide et l'analyse des journaux plus fiable.

Tester des API externes est peu fiable et lent en raison des dépendances réseau et des limitations de débit. pytest-recording capture les interactions HTTP sous forme de cassettes YAML réutilisables pour des tests rapides et déterministes. Utilisez cette compétence pour simuler les appels API, filtrer les identifiants sensibles et déboguer les problèmes de configuration VCR.

L'écriture de tests unitaires nécessite d'isoler le code des dépendances. Cette compétence fournit des modèles pour le mock, le patching, l'espionnage et le stubbing dans pytest en utilisant le plugin pytest-mock et l'API unittest.mock.

Créer des suites de tests fiables pour le code Python en utilisant les fixtures pytest, la paramétrisation et le support async. Le framework gère automatiquement la découverte des tests, la configuration, le nettoyage et le rapport.