Le développement de plugins Minecraft exige une connaissance à jour des API et des choix prudents pour les performances du serveur. Cette compétence guide la conception, l’implémentation, les tests et l’optimisation de plugins Bukkit, Spigot et Paper.

Les extensions d’authentification personnalisées sont difficiles à intégrer aux flux utilisateurs Entra. Cette compétence fournit des modèles .NET ciblés pour les revendications de jeton, la gestion des attributs et les événements OTP.

Les agents perdent souvent du contexte utile d’une session à l’autre. Cette compétence guide la conception d’une mémoire en couches avec des vecteurs, des graphes et une récupération temporelle.

Créer des serveurs MCP nécessite des choix de protocole, de SDK et d’évaluation faciles à négliger. Cette skill guide la planification, l’implémentation, les tests et les décisions liées à l’écosystème Microsoft pour des intégrations fiables.

Les développeurs Rust ont besoin de conseils ciblés lorsqu’ils créent des interfaces utilisateur avec Makepad. Cette compétence fournit de l’aide pour la configuration, les modèles d’interface utilisateur, les shaders, l’empaquetage et le dépannage.

Les développeurs ont besoin de modèles fiables pour les agents Microsoft 365 dans Teams et Copilot Studio. Cette compétence fournit des exemples TypeScript pour le routage, l’hébergement, le streaming et l’intégration avec Copilot Studio.

Les projets d’agents Teams et Copilot Studio nécessitent des modèles SDK précis, ainsi qu’une configuration correcte du routage, du streaming et de l’authentification. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils Python ciblés pour les implémentations du Microsoft 365 Agents SDK.

La création d’agents Microsoft 365 en .NET nécessite une coordination de l’hébergement, du routage, de l’authentification et de la configuration de Copilot Studio. Ce skill fournit des modèles et des prompts ciblés pour construire ces éléments plus rapidement.

Les équipes LLM ont besoin de méthodes reproductibles pour mesurer la qualité, la sécurité et les régressions. Cette skill aide à concevoir des suites d’évaluation avec des métriques, une revue humaine, des juges LLM, des benchmarks et des tests A/B.

Les applications LLM peuvent échouer sans modèles clairs pour la récupération, les agents, les prompts et la surveillance. Cette skill fournit des modèles pratiques pour le RAG, les agents, les workflows de prompts et les LLMOps.

Des prompts faibles entraînent un comportement LLM incohérent, des coûts de tokens plus élevés et des tests difficiles. Cette compétence transforme des instructions approximatives en prompts structurés avec des conseils d’évaluation, de sécurité et de déploiement.

Les agents LangChain de production ont besoin d’une architecture claire, de mémoire, d’évaluation et d’observabilité. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers les modèles LangGraph, les outils asynchrones, le RAG, les tests et le déploiement.

Les équipes ont besoin de conseils fiables pour créer des systèmes d’IA conversationnelle. Cette compétence fournit des modèles d’architecture, de test, de déploiement et de surveillance pour des assistants de production.

Les modifications de code échouent souvent parce que les vérifications lint, de types ou d’audit sont ignorées. Cette skill guide les agents dans une validation reproductible pour les projets Node.js et Python.

Les systèmes legacy sont difficiles à modifier sans perturber les utilisateurs ou les intégrations. Cette compétence guide les mises à niveau incrémentales, la planification de compatibilité, les tests et les chemins de retour arrière.

Les projets Laravel nécessitent une architecture cohérente, de la validation, de la sécurité et une discipline de performance. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code vers des solutions Laravel idiomatiques.

Les systèmes d’agents avec état peuvent devenir difficiles à tracer et à maintenir. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des workflows LangGraph plus clairs.

Les applications LLM peuvent devenir difficiles à structurer à mesure que les agents, la mémoire, la récupération et les outils se développent. Cette compétence guide les choix de conception LangChain et les vérifications de production.

Le code asynchrone Kotlin peut échouer à cause de fuites, d’annulations manquées et d’un comportement Flow peu clair. Cette skill guide la concurrence structurée, la conception de Flow, la gestion des erreurs et les tests de coroutines.

Les grands changements sont difficiles à vérifier et créent souvent de nouveaux défauts. Cette compétence guide les petites améliorations, la prévention des erreurs, les modèles standard et la conception juste-à-temps.