Les revues de code manquent souvent de structure, ce qui entraîne des retours incohérents et des problèmes manqués. Cette compétence fournit une méthode de revue systématique en 3 passes avec des directives claires pour donner des retours constructifs.

Les builds échoués et les tests cassés font perdre du temps de développement. Cette compétence vérifie que le code se compile, récupère des erreurs courantes et applique les corrections approuvées tout en appliquant des normes de qualité qui empêchent la manipulation des tests.

Les erreurs techniques ralentissent la progression du développement. Cette compétence diagnostique automatiquement les problèmes, identifie les causes profondes et guide les étapes de résolution afin que les développeurs puissent reprendre rapidement leur travail.

La revue de code manuelle est chronophage et incohérente. Cette compétence fournit des checklists de revue structurées et une analyse automatisée sur plusieurs dimensions. Les développeurs obtiennent des retours cohérents et complets sur chaque modification.

Les assistants de codage IA ont besoin de principes clairs pour fonctionner de manière sûre et efficace. Cette compétence fournit des directives de développement, des règles de sécurité et un support VibeCoder pour les utilisateurs non techniques afin de guider le développement assisté par IA.

Les fonctionnalités et les tests sont souvent retardés lorsque les développeurs se concentrent sur le codage. Cette compétence fournit des flux de travail structurés pour implémenter les fonctionnalités planifiées et écrire des tests efficacement tout en maintenant la qualité du code.

La création d'interfaces de ligne de commande en Bash est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence vous apprend à utiliser argc, un framework qui utilise une syntaxe de commentaires spéciale pour générer automatiquement des parseurs d'arguments, de la documentation d'aide et des gestionnaires de sous-commandes.

La création d'applications web de génération d'images avec Google Gemini nécessite de comprendre les modèles d'IA conversationnelle, les limites de débit et les stratégies de stockage. Cette compétence fournit des modèles de code prêts pour la production pour les applications Next.js avec les API Gemini Nano Banana.

La création de compétences de jeu équilibrées nécessite de comprendre les formules de dégâts, les interactions élémentaires et les mécaniques au tour par tour. Cette compétence fournit un flux de travail étape par étape pour concevoir et générer des définitions de compétences TypeScript pour SHINOBI WAY.

Les systèmes de combat mélangent souvent la logique de calcul avec la gestion d'état, ce qui les rend difficiles à tester et à équilibrer. Cette compétence fournit une architecture à double système éprouvée qui sépare les calculs de combat purs des mutations d'état, permettant des tests, un débogage et des ajustements d'équilibrage plus faciles.

Les utilisateurs de Claude Code ont besoin de garde-fous pour prévenir les opérations dangereuses et appliquer les normes de codage. Les règles Hookify fournissent des avertissements et des rappels basés sur des motifs pendant le développement. Cette compétence enseigne la syntaxe et les meilleures pratiques pour créer des règles Hookify efficaces.

Tester des applications web locales nécessite de lancer des navigateurs, de gérer des serveurs et d'automatiser les interactions. Cette compétence fournit des scripts Python Playwright pour vérifier les fonctionnalités frontend, déboguer les problèmes d'interface utilisateur, capturer des captures d'écran et collecter les journaux de console du navigateur.

Créez des serveurs MCP sécurisés et efficaces qui permettent aux agents IA d'interagir avec des API et services externes. Suivez des modèles éprouvés pour la conception d'outils, la gestion des erreurs et l'évaluation.

La création de serveurs MCP nécessite une compréhension des spécifications du protocole, des modèles de conception d'outils et des techniques d'évaluation. Cette compétence fournit des conseils complets pour créer des serveurs MCP de haute qualité en Python et TypeScript avec des exemples de code fonctionnel et des outils de test.

Transformez des idées créatives en compositions musicales originales. Créez des mélodies algorithmiques, des accords et des rythmes de manière programmatique. Exportez les pièces finies au format MP3 avec des sons d'instruments réalistes.

La création d'artefacts HTML élaborés pour les conversations Claude nécessite des outils frontend modernes. Cette compétence fournit des scripts automatisés pour initialiser des projets React avec shadcn/ui et les regrouper en fichiers HTML uniques prêts pour l'affichage des artefacts.

React 19 introduit les Actions, les Server Components et de nouveaux hooks qui simplifient les opérations asynchrones et améliorent l'expérience développeur. Ce guide fournit des modèles complets pour créer, sécuriser et migrer des applications React 19.

La gestion de modifications de code complexes avec plusieurs pull requests dépendantes est difficile. Cette compétence fournit des conseils complets pour utiliser Graphite CLI afin de créer, soumettre et synchroniser efficacement des diffs empilés.

Écrire de bons commits et gérer les branches est difficile. Cette compétence fournit des conseils clairs sur les workflows Git worktree, les commits conventionnels et les bonnes pratiques de pull request afin que votre historique reste propre et lisible.

Les revues de code manuelles sont chronophages et souvent incohérentes. Cette compétence fournit une analyse automatisée de la sécurité, des performances, de la maintenabilité et de la couverture de test du code pour améliorer systématiquement la qualité du code.