Les auteurs de compétences ont besoin de conseils reproductibles pour concevoir des compétences qui se déclenchent correctement et se regroupent proprement. Cette compétence fournit des règles de structure, des scripts de démarrage, des étapes de validation et des modèles de revue pour les workflows Claude, Codex et Claude Code.

Les longues conversations avec l’IA peuvent devenir lentes, coûteuses et moins fiables à mesure que le contexte s’allonge. Cette skill fournit des techniques pratiques de compression, de masquage, de mise en cache et de partitionnement.

La configuration OAuth/OIDC est source d’erreurs entre les serveurs d’authentification, les clients, le stockage des tokens et les redirections. Cette skill guide la configuration du serveur Better Auth et du client SSO Next.js avec des modèles pour PKCE, JWKS, le refresh, la déconnexion et la vérification des e-mails.

Next.js 16 a modifié le routage, les params, les fichiers proxy et les modèles de mise en cache. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils ciblés pour des implémentations correctes.

Le chat en texte seul ne peut pas prendre en charge des workflows de tâches riches. Cette compétence aide les équipes à concevoir des widgets interactifs, des actions, le balisage d’entités et des gestionnaires serveur.

Les équipes ont besoin d’un chat IA sécurisé qui relie l’interface utilisateur, l’authentification, les agents backend et le contexte. Cette compétence fournit des modèles ChatKit pour React, Next.js, les backends Python et les flux de proxy avec cookies.

La création de ChatGPT Apps nécessite des métadonnées de widget spécifiques, une structure de serveur et des étapes de test. Cette skill fournit des modèles et des conseils pour créer des Apps interactives avec des serveurs MCP et des widgets intégrés.

Les tests manuels dans le navigateur et la collecte de données peuvent être lents et difficiles à répéter. Cette compétence offre à Claude, Codex et Claude Code un workflow Playwright MCP local pour des actions de navigateur contrôlées.

La création de routes Catalyst-Relay nécessite des schémas, des gestionnaires, un enregistrement et une documentation cohérents. Cette compétence guide la structure des points de terminaison, le câblage Hono, les enveloppes de réponse, le mappage client et la documentation.

La logique métier core peut devenir incohérente lorsque chaque fonction suit une structure différente. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers les conventions Catalyst-Relay.

Les projets TypeScript perdent souvent leur sûreté aux frontières des API, des bases de données et de la validation. Cette skill présente des modèles pratiques avec Zod, tRPC, Prisma et TypeScript pour garder les données typées de bout en bout.

Créer des routeurs tRPC et des schémas Zod cohérents demande un travail de configuration répétitif. Cette skill fournit des scripts, des modèles et des exemples pour générer des endpoints alignés sur le projet.

Les équipes passent souvent à côté d’une couverture de test critique lorsqu’elles planifient de nouvelles fonctionnalités ou améliorent des systèmes existants. Cette skill transforme le contexte du projet en plans de test pratiques, en objectifs de couverture et en critères de qualité.

Les fonctionnalités en temps réel échouent lorsque les modèles de streaming omettent le backpressure, la reconnexion et le nettoyage. Cette skill fournit des modèles SSE, WebSocket et ReadableStream pour Claude, Codex et Claude Code.

Les React Server Components nécessitent des frontières serveur/client définies avec soin. Cette compétence fournit des patterns Next.js App Router, des templates et des checklists pour l'implémentation.

Les projets DevPrep AI ont besoin de standards cohérents pour TypeScript, les imports, le nommage et l’architecture. Cette compétence exécute des vérifications locales et fournit des conseils ciblés pour corriger les violations de qualité.

Les équipes passent souvent du temps à reconstruire le balisage de prototypes sous forme de composants maintenables. Cette compétence transforme les exports HTML, CSS et Figma en composants frontend typés, avec des tokens et des recommandations d’accessibilité.

Les applications lentes nuisent aux utilisateurs et augmentent les coûts d’infrastructure. Cette compétence guide le profilage, la mise en cache, l’optimisation des bases de données, l’optimisation frontend, les améliorations d’API et la surveillance.

Les équipes perdent du temps à recréer manuellement des dossiers de modules, des fichiers de départ et des schémas d'import. Cette skill crée des modules DevPrep AI cohérents et vérifie les principales règles de qualité TypeScript.

Les équipes edge ont besoin de modèles clairs pour les applications à faible latence sur différents runtimes. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à comparer les plateformes et à rédiger des conceptions edge pratiques.