python-executor
Risque moyen 60Exécuter des tâches Python dans un environnement sécurisé
par inference-sh
L'exécution de Python en toute sécurité pour des tâches liées aux données, au web et aux médias est difficile lorsque les environnements diffèrent. Cette compétence exécute du code dans un environnement géré avec des bibliothèques courantes et des fichiers de sortie.
python-sdk
Risque faible 69Créer des applications IA avec le SDK Python
par inference-sh-9
Intégrez plus de 150 modèles d'IA dans des applications Python. Le SDK fournit des API simples pour exécuter des applications IA, construire des agents, gérer les opérations asynchrones et gérer les téléchargements de fichiers sans configuration complexe.
python-executor
Risque faible 65Exécuter du code Python dans un environnement cloud isolé
par inference-sh-9
Exécutez des scripts Python sans configuration locale ni gestion des dépendances. Accédez à plus de 100 bibliothèques préinstallées pour l'analyse de données, le web scraping, le traitement d'images et l'automatisation via un simple appel API.
Agent Component
Sûr 68Créez des interfaces d'agents IA avec React
par inference-sh-9
Créer des interfaces de chat IA nécessite une gestion complexe des états, du streaming et de la manipulation d'outils. Cette compétence fournit un composant agent prêt à l'emploi avec toutes les fonctionnalités intégrées.
agent-tools
Sûr 71Accédez à plus de 150 modèles AI via CLI
par inference-sh-6
Exécutez plus de 150 applications d'IA incluant la génération d'images, la création de vidéos, les appels LLM et la recherche Web directement depuis la ligne de commande sans configuration GPU locale.
agent-tools
Sûr 66Exécuter plus de 150 modèles d'IA cloud via l'inférence CLI .sh
par inference-sh-0
L'exécution de modèles d'IA localement nécessite du matériel GPU coûteux. Cette compétence offre un accès transparent à plus de 150 modèles d'IA cloud, notamment la génération d'images, la création de vidéos, les LLM et la recherche web, via une interface CLI simple.
vet
Sûr 67Examiner le code avec vet après chaque modification
par imbue-ai
Vet aide les assistants de codage IA à identifier les problèmes dans leurs modifications de code en analysant les diffs git et l'historique des conversations. Exécutez-le immédiatement après toute unité logique de modifications de code pour détecter les malentendus entre ce qui a été demandé et ce qui a été implémenté.
fixing-metadata
Sûr 70Réviser et corriger les métadonnées des pages web
par ibelick
Assurez-vous que vos pages web disposent de métadonnées correctes et complètes pour le SEO et le partage social. Identifie les violations, les doublons et les balises manquantes avec des corrections spécifiques pour améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche et les aperçus des cartes sociales.
clean-code-reviewer
Sûr 70Réviser la qualité du code avec les principes du Clean Code
par hylarucoder
Les revues de code permettent d'identifier les problèmes de maintenabilité avant qu'ils ne deviennent de la dette technique. Cette compétence fournit aux assistants IA des lignes directrices systématiques pour évaluer le code selon sept dimensions clés, notamment le nommage, les fonctions, la duplication et les conventions du projet.
ast-grep-rule-crafter
Sûr 70Créer des règles de recherche de code basées sur AST avec ast-grep
par hylarucoder
L'écriture de règles de linting personnalisées et de transformations de code est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles YAML ast-grep prêts à l'emploi pour créer des règles précises de recherche et de réécriture de code basées sur AST.
hook-development
Sûr 77Créer des hooks pour l'automatisation de Claude Code
par anthropics
Les hooks permettent l'automatisation basée sur les événements dans les plugins de Claude Code. Utilisez les hooks pour valider les appels d'outils, appliquer les normes de complétion, charger le contexte du projet et intégrer des outils externes dans les workflows. Cette compétence couvre à la fois les hooks basés sur des prompts pour les décisions intelligentes et les hooks de commande pour les vérifications déterministes.
swift-development
Sûr 81Créer des applications iOS et macOS avec Swift
par hmohamed01
Les développeurs ont besoin d'outils pour créer, tester et déployer efficacement des applications pour les plateformes Apple. Cette compétence fournit des workflows en ligne de commande pour Swift Package Manager, les projets Xcode, la gestion des simulateurs et la signature de code.
powershell-expert
Sûr 78Créer des scripts et modules PowerShell
par hmohamed01
Cette compétence fournit des conseils experts pour le développement PowerShell, notamment des modèles de scripts, les bonnes pratiques pour les paramètres et la gestion des erreurs, les modèles de création d'interfaces graphiques Windows Forms et WPF, ainsi que l'intégration PowerShell Gallery pour la gestion des modules.
stitch-loop
Sûr 69Boucle de Construction de Site Autonome
par google-labs-code
Automatise le développement de sites web itératif à l'aide des outils Stitch MCP et du modèle de boucle à transmission de témoin. Les agents génèrent les pages de manière autonome, maintiennent le contexte du projet et continuent le développement par des cycles d'amélioration continue.
react:components
Risque faible 70Convertir des designs Stitch en composants React
par google-labs-code
Transformez les designs visuels de Stitch en code React propre et modulaire avec TypeScript et Tailwind CSS. Éliminez le codage manuel des maquettes de conception grâce à une validation automatique AST garantissant une qualité de code cohérente.
refactor
Sûr 71Refactoriser le code pour améliorer la maintenabilité
par github
Le code legacy devient difficile à maintenir et à étendre. Cette compétence applique des techniques de refactorisation éprouvées pour améliorer la structure et la lisibilité tout en préservant le comportement.
iterate-pr
Sûr 69Itérer sur les pull requests jusqu’au passage du CI
par getsentry
Vérifier manuellement l’état du CI, collecter les retours de revue et pousser des correctifs est répétitif et chronophage. Cette compétence automatise tout le cycle retour-correctif-push-attente pour que vous puissiez vous concentrer sur l’écriture de code pendant qu’elle gère la maintenance de la PR.
deslop
Sûr 70Nettoyer les motifs de code générés par l'IA
par getsentry
Le code généré par l'IA contient souvent des commentaires excessifs, des vérifications défensives et des motifs inutiles. Cette compétence examine les diffs git par rapport à main et supprime systématiquement le code superflu tout en préservant les changements légitimes.
code-review
Sûr 69Revue de code avec les bonnes pratiques d'ingénierie
par getsentry
Les revues de code négligent souvent les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de performance ou les erreurs de conception. Cette compétence fournit des lignes directrices systématiques pour identifier les problèmes courants en Python, Django, TypeScript et React tout en maintenant un retour constructif.
convex-performance-audit
Sûr 70Optimiser les performances des applications Convex avec des audits structurés
par get-convex
Les applications Convex peuvent développer des goulots d'étranglement de performance lors de leur mise à l'échelle. Cette compétence diagnostique les problèmes de performance dans les lectures hot-path, les abonnements, les conflits OCC et les limites de fonctions, puis applique des corrections ciblées suivant des modèles établis.