1035 compétences
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python-executor

Risque moyen 60

Exécuter des tâches Python dans un environnement sécurisé

par inference-sh

L'exécution de Python en toute sécurité pour des tâches liées aux données, au web et aux médias est difficile lorsque les environnements diffèrent. Cette compétence exécute du code dans un environnement géré avec des bibliothèques courantes et des fichiers de sortie.

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python-sdk

Risque faible 69

Créer des applications IA avec le SDK Python

par inference-sh-9

Intégrez plus de 150 modèles d'IA dans des applications Python. Le SDK fournit des API simples pour exécuter des applications IA, construire des agents, gérer les opérations asynchrones et gérer les téléchargements de fichiers sans configuration complexe.

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python-executor

Risque faible 65

Exécuter du code Python dans un environnement cloud isolé

par inference-sh-9

Exécutez des scripts Python sans configuration locale ni gestion des dépendances. Accédez à plus de 100 bibliothèques préinstallées pour l'analyse de données, le web scraping, le traitement d'images et l'automatisation via un simple appel API.

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Agent Component

Sûr 68

Créez des interfaces d'agents IA avec React

par inference-sh-9

Créer des interfaces de chat IA nécessite une gestion complexe des états, du streaming et de la manipulation d'outils. Cette compétence fournit un composant agent prêt à l'emploi avec toutes les fonctionnalités intégrées.

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A

agent-tools

Sûr 71

Accédez à plus de 150 modèles AI via CLI

par inference-sh-6

Exécutez plus de 150 applications d'IA incluant la génération d'images, la création de vidéos, les appels LLM et la recherche Web directement depuis la ligne de commande sans configuration GPU locale.

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agent-tools

Sûr 66

Exécuter plus de 150 modèles d'IA cloud via l'inférence CLI .sh

par inference-sh-0

L'exécution de modèles d'IA localement nécessite du matériel GPU coûteux. Cette compétence offre un accès transparent à plus de 150 modèles d'IA cloud, notamment la génération d'images, la création de vidéos, les LLM et la recherche web, via une interface CLI simple.

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vet

Sûr 67

Examiner le code avec vet après chaque modification

par imbue-ai

Vet aide les assistants de codage IA à identifier les problèmes dans leurs modifications de code en analysant les diffs git et l'historique des conversations. Exécutez-le immédiatement après toute unité logique de modifications de code pour détecter les malentendus entre ce qui a été demandé et ce qui a été implémenté.

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fixing-metadata

Sûr 70

Réviser et corriger les métadonnées des pages web

par ibelick

Assurez-vous que vos pages web disposent de métadonnées correctes et complètes pour le SEO et le partage social. Identifie les violations, les doublons et les balises manquantes avec des corrections spécifiques pour améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche et les aperçus des cartes sociales.

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clean-code-reviewer

Sûr 70

Réviser la qualité du code avec les principes du Clean Code

par hylarucoder

Les revues de code permettent d'identifier les problèmes de maintenabilité avant qu'ils ne deviennent de la dette technique. Cette compétence fournit aux assistants IA des lignes directrices systématiques pour évaluer le code selon sept dimensions clés, notamment le nommage, les fonctions, la duplication et les conventions du projet.

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ast-grep-rule-crafter

Sûr 70

Créer des règles de recherche de code basées sur AST avec ast-grep

par hylarucoder

L'écriture de règles de linting personnalisées et de transformations de code est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles YAML ast-grep prêts à l'emploi pour créer des règles précises de recherche et de réécriture de code basées sur AST.

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hook-development

Sûr 77

Créer des hooks pour l'automatisation de Claude Code

par anthropics

Les hooks permettent l'automatisation basée sur les événements dans les plugins de Claude Code. Utilisez les hooks pour valider les appels d'outils, appliquer les normes de complétion, charger le contexte du projet et intégrer des outils externes dans les workflows. Cette compétence couvre à la fois les hooks basés sur des prompts pour les décisions intelligentes et les hooks de commande pour les vérifications déterministes.

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S

swift-development

Sûr 81

Créer des applications iOS et macOS avec Swift

par hmohamed01

Les développeurs ont besoin d'outils pour créer, tester et déployer efficacement des applications pour les plateformes Apple. Cette compétence fournit des workflows en ligne de commande pour Swift Package Manager, les projets Xcode, la gestion des simulateurs et la signature de code.

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T

powershell-expert

Sûr 78

Créer des scripts et modules PowerShell

par hmohamed01

Cette compétence fournit des conseils experts pour le développement PowerShell, notamment des modèles de scripts, les bonnes pratiques pour les paramètres et la gestion des erreurs, les modèles de création d'interfaces graphiques Windows Forms et WPF, ainsi que l'intégration PowerShell Gallery pour la gestion des modules.

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stitch-loop

Sûr 69

Boucle de Construction de Site Autonome

par google-labs-code

Automatise le développement de sites web itératif à l'aide des outils Stitch MCP et du modèle de boucle à transmission de témoin. Les agents génèrent les pages de manière autonome, maintiennent le contexte du projet et continuent le développement par des cycles d'amélioration continue.

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⚛️

react:components

Risque faible 70

Convertir des designs Stitch en composants React

par google-labs-code

Transformez les designs visuels de Stitch en code React propre et modulaire avec TypeScript et Tailwind CSS. Éliminez le codage manuel des maquettes de conception grâce à une validation automatique AST garantissant une qualité de code cohérente.

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♻️

refactor

Sûr 71

Refactoriser le code pour améliorer la maintenabilité

par github

Le code legacy devient difficile à maintenir et à étendre. Cette compétence applique des techniques de refactorisation éprouvées pour améliorer la structure et la lisibilité tout en préservant le comportement.

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iterate-pr

Sûr 69

Itérer sur les pull requests jusqu’au passage du CI

par getsentry

Vérifier manuellement l’état du CI, collecter les retours de revue et pousser des correctifs est répétitif et chronophage. Cette compétence automatise tout le cycle retour-correctif-push-attente pour que vous puissiez vous concentrer sur l’écriture de code pendant qu’elle gère la maintenance de la PR.

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deslop

Sûr 70

Nettoyer les motifs de code générés par l'IA

par getsentry

Le code généré par l'IA contient souvent des commentaires excessifs, des vérifications défensives et des motifs inutiles. Cette compétence examine les diffs git par rapport à main et supprime systématiquement le code superflu tout en préservant les changements légitimes.

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👀

code-review

Sûr 69

Revue de code avec les bonnes pratiques d'ingénierie

par getsentry

Les revues de code négligent souvent les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de performance ou les erreurs de conception. Cette compétence fournit des lignes directrices systématiques pour identifier les problèmes courants en Python, Django, TypeScript et React tout en maintenant un retour constructif.

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convex-performance-audit

Sûr 70

Optimiser les performances des applications Convex avec des audits structurés

par get-convex

Les applications Convex peuvent développer des goulots d'étranglement de performance lors de leur mise à l'échelle. Cette compétence diagnostique les problèmes de performance dans les lectures hot-path, les abonnements, les conflits OCC et les limites de fonctions, puis applique des corrections ciblées suivant des modèles établis.

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