Les assistants IA terminent souvent les tâches d'implémentation mais manquent de conseils structurés pour intégrer le travail dans le dépôt. Cette compétence fournit un processus étape par étape pour vérifier les tests, présenter les options de fusion et de pull request, exécuter les choix de l'utilisateur et nettoyer les worktrees en toute sécurité.

Plusieurs échecs indépendants gaspillent du temps lorsqu'ils sont examinés séquentiellement. Ce pattern diffuse un agent IA par domaine de problème indépendant, leur permettant de travailler simultanément pour résoudre des problèmes séparés en parallèle.

La génération de code en monorepo nécessite de naviguer dans des structures de projet complexes et de sélectionner le bon générateur. Cette compétence privilégie les générateurs de plugins d'espace de travail pour les solutions personnalisées et vous guide dans l'exécution des générateurs avec des étapes de vérification appropriées.

La gestion de l'implémentation des fonctionnalités dans des listes de tâches et des documents de conception dispersés fait perdre du temps et entraîne des tâches manquées. Le moteur d'exécution de tâches lit les listes de tâches structurées directement à partir des fichiers de conception markdown et les exécute une par une avec des mises à jour automatiques des cases à cocher.

Le développement de fonctionnalités stagne souvent en raison d'exigences floues et d'un contexte manquant. L'Assistant de conception de fonctionnalités vous guide dans une collecte d'informations structurée pour saisir tous les détails nécessaires avant l'implémentation, aboutissant à des conceptions complètes et à des tâches d'implémentation actionnables.

Les tâches de codage complexes nécessitent plusieurs itérations et des modifications coordonnées entre plusieurs fichiers. Cette compétence spawn des agents autonomes qui travaillent selon un plan structuré avec des portes de révision intégrées. L'essaim termine le travail de développement en plusieurs étapes sans interaction constante aller-retour.

Construire des applications LLM sans une architecture appropriée conduit à gaspiller du temps et des ressources. Cette compétence fournit des modèles éprouvés par des systèmes de production comme le HN Time Capsule de Karpathy et l'agent d0 de Vercel.

Les systèmes mono-agent font face à des limites de contexte, des goulots d'étranglement de traitement séquentiel et des configurations d'outils inflexibles. Cette compétence fournit des modèles pour répartir le travail entre plusieurs agents IA avec une coordination explicite, des protocoles de passation et la gestion des défaillances.

Les longues sessions d'agent génèrent des millions de tokens qui dépassent les limites de contexte. Cette compétence fournit des stratégies de compression structurées qui réduisent l'utilisation des tokens tout en préservant les chemins de fichiers, les messages d'erreur et les décisions afin que les agents puissent continuer à travailler sans récupérer à nouveau les informations.

La création d'applications mobiles avec React Native nécessite de naviguer parmi des choix complexes en matière de composants, de gestion d'état, d'animations et de déploiement. Cette compétence fournit un guide de développement structuré avec des modèles éprouvés, des bibliothèques recommandées et des exemples prêts pour la production pour les projets Expo et React Native.

La construction d'applications full-stack nécessite de coordonner les APIs backend, l'authentification, les bases de données et l'intégration frontend. Cette skill fournit un flux de travail structuré et les meilleures pratiques pour créer des applications robustes et prêtes pour la production avec une gestion des erreurs et des tests appropriés.

La création de pages web professionnelles nécessite des compétences en design, en médias, en animations et en rédaction. Cette compétence combine les cinq capacités dans un flux de travail unique, générant des pages complètes avec des images, vidéos, musiques, voix off et animations de défilement créées par IA.

La création d'applications multiplateformes de haute qualité nécessite la maîtrise de nombreux patterns Flutter et approches de gestion d'état. Cette skill fournit des conseils structurés sur les patterns de widgets, la gestion d'état avec Riverpod et Bloc, la navigation avec GoRouter, l'optimisation des performances et les implémentations spécifiques à chaque plateforme.

Le développement Android nécessite de naviguer entre plusieurs directives et d'éviter les pièges courants. Cette compétence fournit une référence unifiée pour Material Design 3, les bonnes pratiques Kotlin, les modèles Jetpack Compose, les exigences d'accessibilité et les stratégies de test.

Cette compétence aide les développeurs à créer, déployer et gérer des agents et modèles IA dans Microsoft Azure AI Foundry. Elle fournit des flux de travail complets pour la création d'agents, le déploiement de modèles, la planification de la capacité, la gestion RBAC et le dépannage.

Les revues de code manuelles prennent du temps et sont incohérentes. Cette compétence automatise la revue de code en vérifiant les modifications TypeScript et JavaScript selon les normes du projet, identifiant automatiquement les violations de style, les erreurs de type et les problèmes de qualité.

Les développeurs ont besoin d'un code TypeScript et JavaScript cohérent suivant les conventions du projet. Cette compétence fournit des directives de codage, des commandes de linting et des flux de travail de test pour écrire du code maintenable dans les projets Metabase.

Le développement Clojure peut sembler intimidant sans les flux de travail orientés REPL et les conventions appropriées. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour le développement ascendant, les modèles de programmation fonctionnelle et les règles d'édition critiques pour écrire du code Clojure correct.

Cette compétence aide les développeurs à examiner les modifications du code Clojure et ClojureScript selon les normes de codage Metabase. Elle vérifie les violations de style, les problèmes de qualité du code et la conformité aux conventions établies.

Les points de terminaison de l'API Metabase ont besoin de schémas de validation pour la sécurité des types et la gestion des erreurs. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour ajouter des schémas Malli aux paramètres de route, paramètres de requête, corps de requête et structures de réponse avec les modèles et conventions appropriés.