Les migrations de base de données peuvent casser les applications en production si elles sont mal réalisées. Cette compétence fournit des directives éprouvées pour créer des migrations réversibles et sans interruption de service qui protègent vos données et minimisent les risques de déploiement.

La création d'API nécessite une attention particulière au routage, au versionnement et aux standards HTTP pour garantir la maintenabilité et l'utilisabilité. Cette compétence fournit des conseils d'expert pour créer des API propres et bien structurées qui suivent les meilleures pratiques de l'industrie.

Le débogage de problèmes complexes nécessite souvent plusieurs perspectives et une analyse approfondie. Cette compétence orchestre cinq agents IA spécialisés pour enquêter systématiquement sur les problèmes, retracer les causes profondes et fournir des solutions exploitables.

Les développeurs Go ont besoin d'opérations de collection concises et lisibles, mais l'écriture de boucles pour filtrer, mapper et transformer les données ajoute du code répétitif. La bibliothèque samber/lo fournit des fonctions génériques de style Lodash qui rendent les opérations courantes simples et expressives.

La visualisation des Issues et PRs GitHub nécessite plusieurs commandes CLI. Cette compétence fournit des commandes unifiées pour visualiser, créer et mettre à jour les Issues et PRs en suivant les normes de l'équipe. Rationalisez votre flux de travail GitHub avec des descriptions de PR standardisées et une création d'Issues non interactive.

Tester des applications web locales nécessite de configurer des serveurs, de naviguer entre les pages et de vérifier le comportement du frontend. Cette boîte à outils fournit des scripts d'automatisation Playwright et la gestion du cycle de vie des serveurs pour des tests efficaces.

Créer des applications web fullstack nécessite une connaissance approfondie de nombreuses technologies et patterns. Cette skill fournit des outils de scaffolding, d'analyse de qualité de code et de conseils d'architecture pour les projets React, Next.js, Node.js, GraphQL et PostgreSQL.

La création d'applications frontend complexes nécessite une expertise approfondie des modèles React, de l'optimisation des performances et de la gestion d'état. Cette compétence fournit des conseils de niveau senior pour l'architecture des composants, l'optimisation des bundles et la mise en œuvre de systèmes d'interface utilisateur prêts pour la production en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.

Le développement backend nécessite une expertise en APIs, bases de données, sécurité et architecture évolutive. Cette compétence fournit des conseils de niveau supérieur pour construire des applications serveur robustes avec les meilleures pratiques de l'industrie.

La gestion des échecs CI et des commentaires de revue nécessite de vérifier régulièrement l'état, d'appliquer des correctifs et de pousser des modifications. Cette skill automatise le cycle feedback-correction-push afin que les développeurs puissent se concentrer sur l'écriture du code au lieu de suivre manuellement les pipelines CI.

Les messages d'erreur cryptiques gaspillent un temps de développement précieux. Cette compétence fournit une méthodologie structurée en 5 étapes et une bibliothèque complète de modèles pour diagnostiquer et résoudre rapidement les erreurs dans tous les principaux langages de programmation et frameworks.

Le code généré par l'IA contient souvent des commentaires inutiles, des vérifications défensives et des incohérences de style qui encombrent votre base de code. Cette compétence analyse les différences git et supprime ces patterns tout en préservant les modifications légitimes.

Les révisions de code manquent souvent les vulnérabilités de sécurité et les problèmes de performance. Cette compétence fournit des lignes directrices structurées suivant les pratiques d'ingénierie Sentry pour identifier les erreurs d'exécution, les requêtes N+1, les failles de sécurité et les problèmes de conception.

La rédaction de messages de commit clairs prend du temps et la cohérence varie d'un développeur à l'autre. Cette compétence analyse vos modifications indexées et génère des messages de commit conventionnels selon les conventions de votre projet. Elle examine les données git, suggère un message, et commite après votre approbation.

Les modifications de code peuvent introduire des vulnérabilités de sécurité et des problèmes de performance coûteux à corriger ultérieurement. Cette compétence automatise les révisions de code complètes sur les fichiers modifiés, en vérifiant les problèmes OWASP Top 10, les requêtes N+1 et les problèmes de qualité du code.

Les assistants IA manquent souvent de contexte sur les spécifications de projet et les décisions passées. Cette compétence synchronise les exigences OpenSpec vers la mémoire Daem0n, permettant des propositions éclairées et la préservation des apprentissages.

La création d'APIs Go prêtes pour la production nécessite un code répétitif important pour l'authentification, la mise en cache et la documentation. Cette compétence vous apprend à utiliser les composants prêts à l'emploi de Darkit Gin pour un développement plus rapide.

Créer des compétences IA à partir de zéro nécessite de comprendre des modèles complexes, des règles de validation et des bonnes pratiques. Cette compétence fournit un framework complet avec des scripts d'initialisation, des outils de packaging et des conseils pour créer des compétences efficaces qui étendent les capacités de Claude.

Les développeurs juniors sautent souvent les tests en raison de la pression temporelle ou du manque de confiance. Cette compétence fournit un cadre de mentorat qui encourage les tests par le renforcement positif plutôt que par des exigences bloquantes.

Les équipes rédigent souvent des tests qui ne détectent pas les bugs ou deviennent des fardeaux de maintenance. Cette compétence fournit la pyramide de tests, des conseils sur les frameworks et les anti-modèles pour écrire des tests qui prouvent que votre code fonctionne.