Cette compétence aide les équipes à choisir des stratégies de test, des mocks, des jeux de données, des seuils de couverture et des modèles CI sans mélanger les périmètres de test. Elle fournit à Claude, Codex et Claude Code des recommandations structurées pour les tests unitaires, d’intégration, de bout en bout, TDD et de pipeline.

Les recherches textuelles passent à côté des relations sémantiques et produisent des correspondances parasites. Cette compétence utilise des motifs ast-grep pour localiser des structures de code et préparer des refactorisations ciblées.

Les API REST ont besoin de méthodes cohérentes, de codes d’état, de mise en cache et de limites de débit. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des modèles rapides pour concevoir des API pratiques.

Les annotations de type Python peuvent être difficiles à appliquer de manière cohérente dans de vrais projets. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques pour un code Python typé plus sûr.

Les équipes Python ont souvent besoin de modèles pytest cohérents pour les fixtures, les mocks, les tests async et la couverture. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des références pratiques et des templates pour des suites de tests maintenables.

Les projets FastAPI nécessitent des choix cohérents pour la validation, les dépendances, le middleware et les tâches en arrière-plan. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles réutilisables pour le développement pratique d'API Python.

Le code de base de données Python peut échouer à cause de mauvais modèles de session, de transaction ou de migration. Cette compétence fournit des modèles SQLAlchemy 2.0 pratiques pour des applications robustes.

Les équipes ont besoin d’interfaces en ligne de commande Python cohérentes pour les options, la sortie, la configuration et les tests. Cette skill fournit des patterns Typer et Rich pour une conception de CLI pratique et prête pour la production.

Le code Python asynchrone échoue souvent à cause d'appels bloquants, de tâches non bornées et d'un nettoyage insuffisant. Cette skill fournit des modèles asyncio réutilisables, des exemples et des références pour des services concurrents robustes.

Les intégrations MCP nécessitent des modèles corrects pour les outils, les ressources, l’authentification, l’état et les tests. Cette compétence fournit des exemples ciblés pour les workflows Claude Code, Codex et Claude.

Les grands codebases rendent les modifications répétées de texte lentes et sujettes aux erreurs. Cette compétence guide les remplacements basés sur sd avec aperçus, motifs regex et workflows par lots.

Les grands codebases rendent la recherche de fichiers et de texte lente. Cette skill fournit des workflows fd, ripgrep et fzf pour une découverte et une navigation précises.

Les équipes ont besoin d’une visibilité rapide sur la taille de la base de code, la répartition des langages et les changements significatifs. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code pour exécuter tokei et difftastic en toute sécurité.

Créer des extensions Claude Code à partir de zéro peut entraîner des métadonnées manquantes et une structure peu claire. Ce skill fournit des modèles de démarrage pour les agents, skills, commandes et hooks.

Les extensions Claude Code peuvent échouer en raison de l’organisation des fichiers, du frontmatter, des permissions, des hooks, des agents ou de la configuration MCP. Ce skill fournit des parcours de diagnostic pratiques et des références de commandes pour isoler la cause.

Les projets Zig ont besoin de modèles cohérents pour les erreurs, les allocateurs, les génériques, l’interopérabilité avec C et le débogage. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code avec des idiomes Zig concis et des références d’outils.

Adding rich interactions to server-rendered Hono pages can require a separate frontend and API layer. This skill guides Inertia integration using hono/jsx and TypeScript.

Hardcoded colors and dimensions make WunderUI projects harder to theme consistently. This skill compares literals with bundled tokens and supports reviewed replacements with measured differences.

WunderUI components can appear unstyled when package installation, Tailwind scanning, or token precedence is incomplete. This skill coordinates setup, creates a verification component, and documents remaining checks.

Generated screens often miss UI states, responsive layouts, and consistent design tokens. This skill guides WunderUI component selection, screen assembly, and validation within the selected plan.