Cette compétence permet d'accéder à la plateforme CLI inference.sh, qui vous permet d'exécuter plus de 150 applications IA sans nécessiter de ressources GPU locales. Générez des images avec FLUX, créez des vidéos avec Veo, interrogez des LLMs comme Claude et Gemini, effectuez des recherches web et automatisez les publications Twitter via de simples commandes bash.

L'exécution de Python en toute sécurité pour des tâches liées aux données, au web et aux médias est difficile lorsque les environnements diffèrent. Cette compétence exécute du code dans un environnement géré avec des bibliothèques courantes et des fichiers de sortie.

Exécutez plus de 150 applications d'IA incluant la génération d'images, la création de vidéos, les appels LLM et la recherche Web directement depuis la ligne de commande sans configuration GPU locale.

L'exécution de modèles d'IA localement nécessite du matériel GPU coûteux. Cette compétence offre un accès transparent à plus de 150 modèles d'IA cloud, notamment la génération d'images, la création de vidéos, les LLM et la recherche web, via une interface CLI simple.

Vet aide les assistants de codage IA à identifier les problèmes dans leurs modifications de code en analysant les diffs git et l'historique des conversations. Exécutez-le immédiatement après toute unité logique de modifications de code pour détecter les malentendus entre ce qui a été demandé et ce qui a été implémenté.

Assurez-vous que vos pages web disposent de métadonnées correctes et complètes pour le SEO et le partage social. Identifie les violations, les doublons et les balises manquantes avec des corrections spécifiques pour améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche et les aperçus des cartes sociales.

Les revues de code permettent d'identifier les problèmes de maintenabilité avant qu'ils ne deviennent de la dette technique. Cette compétence fournit aux assistants IA des lignes directrices systématiques pour évaluer le code selon sept dimensions clés, notamment le nommage, les fonctions, la duplication et les conventions du projet.

L'écriture de règles de linting personnalisées et de transformations de code est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles YAML ast-grep prêts à l'emploi pour créer des règles précises de recherche et de réécriture de code basées sur AST.

Les hooks permettent l'automatisation basée sur les événements dans les plugins de Claude Code. Utilisez les hooks pour valider les appels d'outils, appliquer les normes de complétion, charger le contexte du projet et intégrer des outils externes dans les workflows. Cette compétence couvre à la fois les hooks basés sur des prompts pour les décisions intelligentes et les hooks de commande pour les vérifications déterministes.

Les développeurs ont besoin d'outils pour créer, tester et déployer efficacement des applications pour les plateformes Apple. Cette compétence fournit des workflows en ligne de commande pour Swift Package Manager, les projets Xcode, la gestion des simulateurs et la signature de code.

Cette compétence fournit des conseils experts pour le développement PowerShell, notamment des modèles de scripts, les bonnes pratiques pour les paramètres et la gestion des erreurs, les modèles de création d'interfaces graphiques Windows Forms et WPF, ainsi que l'intégration PowerShell Gallery pour la gestion des modules.

Automatise le développement de sites web itératif à l'aide des outils Stitch MCP et du modèle de boucle à transmission de témoin. Les agents génèrent les pages de manière autonome, maintiennent le contexte du projet et continuent le développement par des cycles d'amélioration continue.

Transformez les designs visuels de Stitch en code React propre et modulaire avec TypeScript et Tailwind CSS. Éliminez le codage manuel des maquettes de conception grâce à une validation automatique AST garantissant une qualité de code cohérente.

Vérifier manuellement l’état du CI, collecter les retours de revue et pousser des correctifs est répétitif et chronophage. Cette compétence automatise tout le cycle retour-correctif-push-attente pour que vous puissiez vous concentrer sur l’écriture de code pendant qu’elle gère la maintenance de la PR.

Le code généré par l'IA contient souvent des commentaires excessifs, des vérifications défensives et des motifs inutiles. Cette compétence examine les diffs git par rapport à main et supprime systématiquement le code superflu tout en préservant les changements légitimes.

Les revues de code négligent souvent les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de performance ou les erreurs de conception. Cette compétence fournit des lignes directrices systématiques pour identifier les problèmes courants en Python, Django, TypeScript et React tout en maintenant un retour constructif.

Générez automatiquement des tests unitaires complets pour des projets Java en utilisant JUnit 5 et Mockito. Cette compétence vous aide à écrire des cas de test qui couvrent les chemins heureux, les cas limites et les scénarios d'erreur tout en respectant les meilleures pratiques.

Le profilage précis des noyaux GPU est difficile en raison de la surcharge de mesure. Cette compétence fournit des instructions détaillées pour utiliser le profilage matériel CUPTI afin d'obtenir des temps d'exécution de noyaux précis. Comparez différents backends comme FlashAttention et cuDNN pour trouver l'implémentation la plus rapide pour votre charge de travail.

La traduction manuelle des designs Figma en code prêt pour la production est fastidieuse et suette aux erreurs. Cette compétence fournit un flux de travail structuré pour une implémentation d'interface utilisateur pixel-perfect avec une cartographie automatique des jetons de conception.

La revue de code manuelle est chronoureuse et sujette aux erreurs. Ce relecteur de code IA analyse automatiquement le code source pour identifier les bogues, les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de style et les problèmes de performance avec des suggestions de corrections actionnables.