chat-compactor
Générer des résumés de session pour la continuité IA
Perdez un contexte critique lorsque les sessions se terminent. Cette compétence produit des documents de transmission structurés qui préservent les décisions, les impasses et les prochaines étapes pour une continuité fluide des agents IA.
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Utilisation de "chat-compactor". L'utilisateur dit : 'Terminons, compactons cette session'
Résultat attendu:
- Session enregistrée dans session-auth-refactor-2025-01-06.md
- Le résumé inclut : 3 décisions clés avec justification, 2 impasses documentées, 5 fichiers modifiés listés, 4 prochaines étapes priorisées
Utilisation de "chat-compactor". L'utilisateur dit : 'Sauvegarde le contexte avant de passer à la tâche API'
Résultat attendu:
- Point de contrôle créé : session-frontend-setup-2025-01-06.md
- Capturé : structure des composants React, configuration Tailwind, commande de build, et notes de déploiement
Audit de sécurité
SûrAll static analysis findings are false positives. The 'external_commands' pattern matched markdown code fence backticks (```) not shell execution. The 'weak cryptographic algorithm' finding at line 3 incorrectly flagged YAML frontmatter text. This skill contains only instructional markdown content with no executable code, network access, or security risks.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Transmission de fin de session
Un développeur terminant une session de débogage génère un résumé afin que la prochaine session IA puisse continuer immédiatement sans réexpliquer le contexte du problème et les solutions tentées.
Continuité de projet long
Un chef d'équipe maintient la dynamique du projet sur plusieurs sessions IA en créant des documents de transmission structurés qui préservent les décisions architecturales et l'état d'implémentation.
Gestion de la fenêtre de contexte
L'utilisateur compacte proactivement les conversations longues avant que la fenêtre de contexte ne se remplisse, préservant les informations essentielles tout en libérant des jetons pour continuer le travail.
Essayez ces prompts
Compacte cette session. Génère un résumé structuré avec : ce qui a été accompli, les décisions clés prises, l'état actuel du code et les prochaines étapes. Enregistre sous session-summary.md
Crée un document de transmission complet pour le prochain agent IA. Inclus des tableaux de décisions avec les alternatives rejetées, tous les fichiers modifiés avec les descriptions des changements, les impasses à ne pas réessayer, et les pièges d'environnement découverts.
Génère un résumé de point de contrôle léger avant de continuer. Capture l'état actuel, ce qui fonctionne, ce qui est bloqué, et les prochaines étapes immédiates. Garde-le sous 300 jetons.
Nous passons de la fonctionnalité A à la fonctionnalité B. Crée un document de transmission pour la fonctionnalité A qui capture : le travail terminé, les éléments en attente, les emplacements de fichiers, les conventions de nommage établies, et toutes les particularités que la prochaine session devrait connaître.
Bonnes pratiques
- Documentez le 'pourquoi' derrière les décisions, pas seulement le 'quoi' - les futurs agents ont besoin de la justification
- Listez toujours les approches échouées dans la section impasses pour éviter les efforts perdus
- Gardez les résumés lisibles avec des titres clairs, des tableaux et des listes à puces
Éviter
- Écrire de la prose narrative au lieu de contenu structuré et lisible
- Créer des résumés vagues comme 'bons progrès' sans résultats spécifiques
- Omettre la documentation des échecs - les impasses sont le contenu le plus valuable