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sql-query-builder

Sûr

Générer et optimiser des requêtes SQL à partir du langage naturel

L’écriture de requêtes SQL complexes exige une connaissance approfondie des bases de données et prend beaucoup de temps pour les non-spécialistes. Cette compétence traduit des descriptions en langage naturel en instructions SQL optimisées, avec des plans d’exécution et des recommandations de performance.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥈 80 Argent
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Ressources lisibles par les agents

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Détail Markdown GET /skills/zhangchenlai-dev-sql-query-builder.md Manifest signé GET /api/skills/zhangchenlai-dev-sql-query-builder/manifest Lockfile signé GET /api/skills/zhangchenlai-dev-sql-query-builder/lockfile

Tester

Utilisation de "sql-query-builder". Trouve les 10 meilleurs produits par chiffre d’affaires au T3 2024

Résultat attendu:

La compétence répond avec une requête SQL utilisant SUM et GROUP BY pour calculer le chiffre d’affaires trimestriel par produit, trié par ordre décroissant. Elle inclut une brève explication de la logique d’agrégation et suggère d’ajouter un index sur la colonne order_date pour un filtrage plus rapide.

Utilisation de "sql-query-builder". Pourquoi ma requête de recherche client prend-elle 5 secondes ?

Résultat attendu:

La compétence examine la structure de la requête et explique qu’un index manquant sur la colonne email provoque un parcours complet de la table. Elle recommande de créer un index B-tree et de réécrire la requête pour utiliser un index couvrant afin d’améliorer les performances.

Utilisation de "sql-query-builder". Convertis ceci en requête avec fonction de fenêtrage

Résultat attendu:

La compétence réécrit la requête originale avec auto-jointure en utilisant ROW_NUMBER() OVER() pour classer les enregistrements au sein des partitions. Elle compare les plans d’exécution et montre que l’approche avec fonction de fenêtrage réduit la complexité de O(n squared) à O(n).

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 5/21/2026

Two high-severity static findings were evaluated and dismissed as false positives. The 'weak cryptographic algorithm' alert at line 4 triggered on Chinese text and UTF-8 symbols in the description field, which contains no cryptography whatsoever. The 'high file entropy' alert is caused by Chinese characters encoded in UTF-8, not binary or encrypted content. The skill consists solely of plain markdown documentation with no executable code, network requests, file system operations, environment variable access, or external command invocations. No malicious intent or security issues were identified.

1
Fichiers analysés
34
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

55
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
65
Communauté
100
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Prototypage rapide de requêtes

Les analystes de données utilisent le langage naturel pour générer rapidement des requêtes SQL destinées au reporting ad hoc et à l’exploration.

Optimisation des performances de requêtes

Les développeurs reçoivent une analyse du plan d’exécution et des suggestions d’optimisation pour corriger les requêtes de base de données lentes.

Assistant d’apprentissage SQL

Les étudiants et ingénieurs juniors apprennent SQL en voyant comment le langage naturel se transforme en langage de requête structuré.

Essayez ces prompts

Génération de requête de base 
Écris une requête SQL pour trouver tous les clients qui se sont inscrits au cours des 30 derniers jours.
Jointure et filtre 
Génère une requête qui joint les tables orders et customers pour trouver les dépenses totales par client en 2024.
Analyse du plan d’exécution 
Analyse pourquoi cette requête est lente et suggère des optimisations : SELECT * FROM large_table WHERE status = 'pending' ORDER BY created_at DESC
Agrégation complexe 
Crée une requête pour calculer le chiffre d’affaires mensuel par catégorie de produit avec des totaux cumulés et la croissance en pourcentage.

Bonnes pratiques

  • Toujours revoir le SQL généré dans un environnement hors production avant le déploiement
  • Fournir des détails de schéma clairs et les relations entre tables pour obtenir des requêtes plus précises
  • Tester les suggestions d’optimisation sur des volumes de données représentatifs

Éviter

  • Ne pas exécuter les requêtes générées directement sur des bases de données de production sans revue
  • Éviter les invites en langage naturel vagues qui manquent de contexte sur les tables ou les colonnes
  • Ne pas ignorer les différences de syntaxe propres aux bases de données lors de la copie de requêtes entre plateformes

Foire aux questions

Quels systèmes de bases de données sont pris en charge ?
La compétence prend en charge la syntaxe SQL standard et les dialectes courants, notamment PostgreSQL, MySQL, SQL Server et SQLite.
Cette compétence peut-elle exécuter des requêtes sur ma base de données ?
Non. La compétence génère uniquement du texte SQL. Elle ne peut pas se connecter à des bases de données en production ni y exécuter des requêtes.
Quelle est la précision des suggestions d’optimisation ?
Les suggestions reposent sur des bonnes pratiques générales. Les performances réelles dépendent de votre schéma, de vos index et de la distribution de vos données.
Dois-je fournir le schéma de ma base de données ?
Fournir les détails du schéma améliore la précision, mais la compétence peut générer des requêtes génériques à partir des structures de tables courantes que vous décrivez.
Le SQL généré est-il protégé contre les attaques par injection ?
La compétence génère des modèles de requêtes paramétrées lorsque c’est possible, mais vous devez toujours utiliser la liaison de paramètres de votre pilote de base de données en production.
Peut-elle gérer des procédures stockées complexes ?
La compétence se concentre sur les instructions SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Une logique procédurale complexe peut nécessiter un affinage manuel.

Détails du développeur

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/zhangchenlai-dev/hermes-skill-store/tree/master/sql-query-builder

Réf

master

Structure de fichiers

📄 SKILL.md