coder
Implémenter des modifications de code avec l'assistance de l'IA
Également disponible depuis: 0xSero
Besoin d'écrire de nouvelles fonctionnalités, corriger des bogues ou refactoriser du code existant. Cette compétence fournit un sous-agent IA focalisé qui suit les conventions du projet et effectue des modifications de code précises avec des modifications ciblées minimales.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "coder". Ajouter une fonction pour calculer la moyenne d'une liste de nombres
Résultat attendu:
- • Créé `calculate_average(numbers)` dans utils/math.py
- • Gère les listes vides en renvoyant None
- • Inclut des indications de type et une docstring
- • Ajout des tests unitaires dans test_math.py
Audit de sécurité
SûrPure prompt-based skill with no executable code. Contains only YAML metadata and AI instructions for code implementation. No scripts, network calls, filesystem access, or command execution capabilities.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Implémentation de fonctionnalité
Implémenter de nouvelles fonctionnalités à partir de spécifications tout en suivant les modèles de code existants
Assistance à la refactorisation
Refactoriser des sections de code pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité
Automatisation de correction de bogues
Appliquer des corrections ciblées pour résoudre des bogues ou problèmes spécifiques dans la base de code
Essayez ces prompts
Écrivez une fonction qui [décrire la fonctionnalité]. Suivez le style de code existant dans le projet.
Modifiez [fonction/fichier spécifique] pour [décrire le changement nécessaire]. Conservez la structure globale intacte.
Refactorisez [section spécifique] pour améliorer la lisibilité. Conservez le même comportement et la même API publique.
Implémentez [description de la fonctionnalité] y compris l'implémentation et les tests correspondants. Vérifiez que la solution fonctionne correctement.
Bonnes pratiques
- Fournissez des exigences claires et spécifiques pour de meilleurs résultats
- Mentionnez les modèles de code existants à suivre
- Spécifiez les cas limites à gérer
- Demandez des étapes de vérification lorsque la précision est importante
Éviter
- Requêtes vagues comme 'corrigez le code' sans spécificités
- Attendre que l'IA devine l'architecture du projet
- Sauter la vérification par tests pour les modifications critiques
- Faire de grands changements globaux en une seule demande