gdpr-data-handling
Mettre en œuvre la gestion des données conforme au RGPD
Les exigences du RGPD sont complexes et faciles à manquer pendant le développement. Cette compétence fournit des modèles clairs pour la gestion du consentement, les droits des personnes concernées et la protection de la vie privée dès la conception pour vous aider à créer des systèmes conformes.
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Utilisation de "gdpr-data-handling". Créez une liste de vérification de conformité RGPD pour une application SaaS traitant les données des utilisateurs de l'UE.
Résultat attendu:
- Documenter la base légale pour chaque finalité de traitement
- Mettre en œuvre des flux de travail DSAR avec suivi des réponses de 30 jours
- Définir les périodes de conservation avec suppression ou anonymisation
Utilisation de "gdpr-data-handling". Comment devons-nous gérer les retraits de consentement ?
Résultat attendu:
- Enregistrer l'horodatage du retrait et la source dans le journal d'audit
- Désactiver immédiatement le traitement des données pour cette finalité
- Notifier les systèmes en aval via un bus d'événements
- Conserver uniquement les donn��es minimales pour la conformité légale
Utilisation de "gdpr-data-handling". Quelles données pouvons-nous conserver après la suppression du compte ?
Résultat attendu:
- Enregistrements de transactions pour obligation légale (7 ans pour les impôts)
- Données d'analyse anonymisées sans lien utilisateur
- Aucune donnée de consentement marketing après retrait
- Journalisation d'audit minimale avec identifiants hachés uniquement
Audit de sécurité
SûrPure documentation skill with example code patterns only. No executable scripts, file access, environment access, network calls, or external command execution. All 62 static findings are false positives caused by markdown formatting and documentation text being misidentified as security patterns.
Facteurs de risque
🌐 Accès réseau (15)
⚙️ Commandes externes (17)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Planifier la portée du RGPD
Identifier les fonctionnalités de consentement, de conservation et de DSAR requises pour un nouveau lancement de produit dans l'UE.
Construire le flux DSAR
Mettre en œuvre des flux de travail d'accès, d'effacement et de portabilité sur plusieurs sources de données.
Réviser la conformité
Utiliser la liste de contrôle pour auditer les processus de gestion des données et la complétude de la documentation.
Essayez ces prompts
Rédigez un flux de capture de consentement conforme au RGPD pour l'analyse et le marketing avec les étapes de journalisation d'audit.
Décrivez un flux de travail de demande d'accès DSAR avec vérification, délais et étapes de collecte de données.
Proposez des règles de conservation des données pour les comptes utilisateurs, les tickets de support et l'analyse avec les bases légales.
Créez un plan de notification de violation qui répond aux exigences de déclaration de 72 heures et aux règles de notification des utilisateurs.
Bonnes pratiques
- Mapper chaque champ de données à une base légale documentée
- Journaliser toutes les modifications de consentement avec horodatages, sources et versions de politique
- Séparer le stockage des informations personnelles des modèles de données comportementales avec chiffrement
Éviter
- Regrouper le consentement pour des finalités sans rapport sans opt-in granulaire
- Conserver des données sans période de conservation définie ou base légale
- Ignorer les étapes de vérification DSAR ou manquer les délais de réponse de 30 jours
Foire aux questions
Est-ce compatible avec Claude, Codex et Claude Code ?
Quelles sont les limites de cette compétence ?
Comment l'intégrer avec ma pile technologique ?
Collecte-t-elle ou envoie-t-elle des données ?
Que faire si mon flux de travail DSAR échoue ?
Comment se compare-t-elle à un examen juridique ?
Détails du développeur
Auteur
wshobsonLicence
MIT
Dépôt
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/hr-legal-compliance/skills/gdpr-data-handlingRéf
main
Structure de fichiers
📄 SKILL.md