スキル ai-model-web
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ai-model-web

v2.23.8 コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

Ajouter des modèles CloudBase AI aux applications web

L'intégration de l'IA dans le navigateur peut échouer lorsque les groupes de modèles, l'authentification ou les Token Credits ne sont pas préparés. Cette compétence guide les vérifications préalables CloudBase, l'activation des modèles et les appels SDK pour les applications web.

対応: Claude Codex Code(CC)
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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "ai-model-web" from https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

テストする

「ai-model-web」を使用しています。 Ajoute un bouton de résumé CloudBase AI à mon application web.

期待される結果:

Un court plan d'implémentation couvrant la recherche de l'environnement, l'état des Token Credits, les contrôles des modèles activés, l'authentification et le câblage du SDK navigateur.

「ai-model-web」を使用しています。 Fais arriver les réponses en streaming dans mon tableau de bord.

期待される結果:

Un flux de streaming frontend qui met à jour l'interface de façon incrémentale, gère les erreurs et confirme l'utilisation des tokens après la fin.

「ai-model-web」を使用しています。 Utilise un modèle personnalisé compatible OpenAI depuis CloudBase.

期待される結果:

Un parcours d'intégration guidé qui enregistre un groupe de modèles personnalisés, confirme qu'il est prêt et utilise ce groupe dans le SDK web.

セキュリティ監査

安全

I found no confirmed security issues after reviewing SKILL.md. All static findings are false positives caused by Markdown backticks, documentation URLs, SDK examples, and benign references to model identifiers rather than executable shell behavior or reconnaissance. No prompt injection, secret exfiltration, or malicious network behavior was found.

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スキャンされたファイル
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解析済み行数
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レビュー項目
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誤検知を無視
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/security.svg)](https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/tencentcloudbase-ai-model-web.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

tencentcloudbase. (2026). ai-model-web security audit report (audit version 2) [Author version 2.23.8]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/audits/2

BibTeX形式の引用

@techreport{tencentcloudbase-tencentcloudbase-ai-model-web-2026, author = {tencentcloudbase}, title = {ai-model-web security audit report (audit version 2)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {2}, url = {https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/audits/2}, note = {Author version 2.23.8} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-model-web security audit report (audit version 2)" version: "2.23.8" type: report authors: - name: "tencentcloudbase" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-web/audits/2" identifiers: - type: other value: "skillstore:tencentcloudbase-ai-model-web:audit:2" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 中
55
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
65
コミュニティ
91
仕様準拠

作成できるもの

Ajouter un chat IA frontend

Créer une interface de chat React, Vue ou Next.js authentifiée qui appelle CloudBase AI depuis le navigateur.

Préparer des modèles gérés

Vérifier les Token Credits, inspecter les modèles activés, afficher les tarifs et activer le modèle CloudBase sélectionné en toute sécurité.

Standardiser la configuration IA web

Créer un modèle reproductible de vérifications préalables, d'authentification et de SDK pour les équipes qui ajoutent des fonctionnalités IA aux tableaux de bord web.

これらのプロンプトを試す

Génération de texte basique
Utilise ai-model-web pour ajouter un simple appel generateText authentifié à ma page React. Exécute d'abord les vérifications préalables requises.
Réponse en streaming dans un tableau de bord
Utilise ai-model-web pour implémenter des réponses en streaming dans un tableau de bord Vue. Vérifie que le modèle est prêt et affiche les erreurs dans l'interface.
Activer un modèle géré
Utilise ai-model-web pour activer le modèle géré sélectionné par l'utilisateur après avoir vérifié les tarifs du catalogue, puis mets à jour l'appel SDK frontend.
Intégrer un fournisseur personnalisé
Utilise ai-model-web pour intégrer un groupe de modèles personnalisés compatible OpenAI, confirmer qu'il est prêt et le connecter à une interface de chat Next.js.

ベストプラクティス

  • Exécuter les contrôles d'éligibilité et de disponibilité du groupe avant de générer le code SDK.
  • Utiliser une authentification utilisateur vérifiée et refuser les sessions anonymes pour les fonctionnalités IA.
  • Confirmer les ID exacts des modèles et les tarifs depuis les API CloudBase en direct avant d'activer des modèles.

回避

  • Ne pas mettre de noms de fournisseurs ni d'ID de modèles dans ai.createModel.
  • Ne pas supposer que deepseek-v4-flash ou tout autre modèle est déjà activé.
  • Ne pas acheminer les cas d'utilisation du navigateur via un proxy backend sauf si cela est explicitement requis.

よくある質問

Quel runtime cette compétence cible-t-elle ?
Elle cible les applications web navigateur et frontend qui utilisent @cloudbase/js-sdk pour les appels aux modèles de texte IA.
Ai-je besoin d'un proxy backend ?
Non. La compétence achemine les cas d'utilisation web normaux directement via le SDK navigateur après l'authentification et les vérifications préalables.
Quel nom de groupe ai.createModel doit-il utiliser ?
Utilisez cloudbase pour les modèles gérés, hunyuan-exp uniquement lorsqu'il est renvoyé par CloudBase, ou un groupe custom-* pour les modèles personnalisés.
Les utilisateurs anonymes peuvent-ils appeler des modèles IA ?
Non. La compétence exige une authentification utilisateur vérifiée, car les autorisations de modèles IA sont refusées aux utilisateurs anonymes.
La compétence prend-elle en charge les réponses en streaming ?
Oui. Elle inclut des conseils streamText pour les mises à jour incrémentales de l'interface navigateur.
Peut-elle utiliser des modèles tiers compatibles OpenAI ?
Oui. Elle explique l'intégration de modèles personnalisés via la console CloudBase ou l'API CreateAIModel.

開発者情報

ライセンス

MIT

作者バージョン

v2.23.8

Skillstore リビジョン

r1

参照

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メンテナンスの新しさ

2026/7/21

利用状況

2 ダウンロード · 1 閲覧

ファイル構成

📄 SKILL.md

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