looker-studio-bigquery
Créer des tableaux de bord Looker Studio avec BigQuery
Les tableaux de bord BigQuery peuvent devenir lents, coûteux et difficiles à gouverner. Cette compétence aide à créer des sources de données Looker Studio, des modèles SQL, des filtres, des mises en page et des contrôles d’accès.
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Review the Skillstore skill "looker-studio-bigquery" from https://skillstore.io/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « looker-studio-bigquery ». J’ai besoin d’un tableau de bord ecommerce hebdomadaire pour le chiffre d’affaires, les commandes, la conversion et les pays.
Résultat attendu:
Un plan de tableau de bord avec des cartes de score KPI, un graphique de tendance hebdomadaire, des filtres par pays et une table de synthèse BigQuery planifiée.
Utilisation de « looker-studio-bigquery ». Mon rapport Looker Studio est lent parce qu’il lit une grande table d’événements.
Résultat attendu:
Un plan de performance utilisant des filtres de partition, des tables d’agrégats nocturnes, moins de graphiques par page et des sources de données compatibles avec le cache.
Utilisation de « looker-studio-bigquery ». Seuls les responsables régionaux doivent voir les données de leur pays.
Résultat attendu:
Un plan d’accès couvrant les rôles de visualisation BigQuery, la sécurité au niveau des lignes, les autorisations de source de données et les paramètres de partage Looker Studio.
Audit de sécurité
SûrThe static alerts are false positives caused by Markdown fences, BigQuery identifier backticks, documentation links, and SQL field names. I found no prompt injection, data exfiltration intent, hidden execution, or filesystem abuse in SKILL.md or SKILL.toon.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (54)
🌐 Accès réseau (5)
📁 Accès au système de fichiers (2)
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https://skillstore.io/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
supercent-io. (2026). looker-studio-bigquery security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery/audits/5Citation BibTeX
@techreport{supercent-io-supercent-io-looker-studio-bigquery-2026,
author = {supercent-io},
title = {looker-studio-bigquery security audit report (audit version 5)},
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note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
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message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "looker-studio-bigquery security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "supercent-io"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/supercent-io-looker-studio-bigquery/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:supercent-io-looker-studio-bigquery:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: ÉlevéCe que vous pouvez créer
Créer un tableau de bord analytique pour la direction
Planifier les KPI, graphiques, filtres et tables de synthèse BigQuery pour un tableau de bord de reporting métier.
Améliorer les performances et les coûts d’un tableau de bord
Remplacer les requêtes live lentes par du SQL partitionné, des synthèses planifiées et des sources de données optimisées pour le cache.
Gouverner l’accès au reporting partagé
Mapper les autorisations de visualisation, les rôles de source de données et la sécurité au niveau des lignes pour les tableaux de bord d’équipe.
Essayez ces prompts
Crée un plan de tableau de bord Looker Studio pour ma table BigQuery. Inclue les KPI, graphiques, filtres et autorisations requises.
Examine les besoins en données de mon tableau de bord et propose des tables de synthèse BigQuery, des requêtes planifiées, des partitions et des paramètres de cache.
Conçois des filtres Looker Studio, des rôles BigQuery et une sécurité au niveau des lignes pour un tableau de bord partagé entre plusieurs équipes.
Décris une approche Community Connector pour le reporting BigQuery, y compris les champs de configuration, la mise en cache, la facturation et les limites de sécurité.
Bonnes pratiques
- Utilisez des synthèses BigQuery planifiées pour les requêtes de tableau de bord volumineuses ou répétées.
- Incluez un filtre de plage de dates et utilisez directement les colonnes de partition.
- Séparez les autorisations de partage du tableau de bord des autorisations d’accès aux données BigQuery.
Éviter
- Ne connectez pas les tableaux de bord directement à de très grandes tables d’événements bruts.
- Ne placez pas plus de 25 graphiques sur une seule page de tableau de bord.
- N’utilisez pas un accès de visualisation large lorsque des contrôles au niveau des lignes sont requis.
Foire aux questions
Cette compétence crée-t-elle automatiquement des tableaux de bord ?
Peut-elle réduire les coûts des requêtes BigQuery ?
Nécessite-t-elle des identifiants Google Cloud ?
Peut-elle aider avec la sécurité au niveau des lignes ?
L’exemple SQL est-il prêt pour la production ?
Quels outils de codage IA peuvent l’utiliser ?
Détails du développeur
Auteur
supercent-ioLicence
MIT
Révision Skillstore
r1
Avis de version
L’auteur n’a déclaré aucune version.
Dépôt
https://github.com/supercent-io/skills-template/tree/main/.agent-skills/looker-studio-bigquery/Réf
f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3
Récence de maintenance
18/07/2026
Utilisation
6 téléchargements · 130 vues
Structure de fichiers
📄 SKILL.md