Compétences pypict-skill
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pypict-skill

Sûr

Générer des cas de test pairwise

Cette compétence vous aide à générer des cas de test complets en utilisant des techniques de test combinatoire. Elle permet une couverture de test efficace en identifiant le nombre minimum de combinaisons de tests nécessaires pour détecter les défauts.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
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Tester

Utilisation de "pypict-skill". Générer des cas de test pairwise pour les champs username et password avec les valeurs : username (valid, invalid, empty) et password (valid, invalid, empty)

Résultat attendu:

  • Test 1 : username=valid, password=valid
  • Test 2 : username=valid, password=invalid
  • Test 3 : username=invalid, password=valid
  • Test 4 : username=empty, password=empty

Utilisation de "pypict-skill". Créer une matrice de test pour les tests de navigateur : Chrome, Firefox, Safari avec OS : Windows, Mac, Linux

Résultat attendu:

  • Test 1 : Chrome sur Windows
  • Test 2 : Chrome sur Mac
  • Test 3 : Firefox sur Linux
  • Test 4 : Safari sur Windows
  • Test 5 : Firefox sur Mac
  • Test 6 : Safari sur Linux

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

All static findings are false positives. The skill contains only documentation for pairwise test generation (PICT). URLs at lines 4 and 22 are documentation references, not executable network code. The 'weak cryptographic algorithm' alerts are false positives - 'pict' refers to pairwise independent combinatorial testing, not cryptography. No security risks identified.

1
Fichiers analysés
23
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
95
Maintenabilité
87
Contenu
29
Communauté
100
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Ingénieur QA créant des plans de test

Les ingénieurs QA peuvent utiliser cette compétence pour générer des combinaisons de cas de test efficaces pour des fonctionnalités multi-paramètres, réduisant le temps d'exécution des tests tout en maintenant la couverture.

Développeur écrivant des tests unitaires

Les développeurs peuvent appliquer les tests pairwise pour créer des suites de tests ciblées qui couvrent les interactions de paramètres sans tester exhaustivement toutes les combinaisons.

Lead Test planifiant la stratégie de couverture

Les leads test peuvent exploiter cette compétence pour planifier des stratégies de tests combinatoires et communiquer les techniques d'optimisation de couverture à leurs équipes.

Essayez ces prompts

Génération de base de tests pairwise 
Aidez-moi à générer des cas de test pairwise pour un formulaire de connexion avec les champs : username, password, remember_me, et language. Montrez-moi les combinaisons de tests.
Test de configuration multi-paramètres 
J'ai besoin de cas de test pairwise pour une configuration d'API avec ces paramètres : protocol (http, https), auth (none, basic, oauth), format (json, xml), et cache (true, false). Générez l'ensemble de tests minimum.
Génération de tests basée sur des contraintes 
Générez des tests pairwise pour un panier d'achat avec : product_type (book, electronics, clothing), shipping (standard, express, overnight), et gift_wrap (yes, no). Appliquez la contrainte : electronics ne peut pas avoir gift_wrap. Montrez les combinaisons valides.
Analyse de couverture des cas limites 
Analysez ce scénario et identifiez quelles combinaisons pairwise captureraient probablement le plus de défauts : inscription utilisateur avec les champs email, phone, country, age_group, et subscription_type. Quel est votre ensemble de tests recommandé ?

Bonnes pratiques

  • Commencez par identifier tous les paramètres et leurs valeurs valides avant de générer des combinaisons
  • Appliquez les contraintes tôt pour éliminer les combinaisons invalides dès le départ
  • Concentrez-vous sur les paires de paramètres les plus susceptibles d'interagir et de causer des défauts
  • Utilisez l'ensemble pairwise minimum plutôt que des combinaisons exhaustives pour gagner du temps

Éviter

  • Ne générez pas toutes les combinaisons possibles - utilisez pairwise pour réduire le nombre de tests
  • Ne sautez pas la définition des contraintes lorsque les paramètres ont des dépendances
  • Ne supposez pas que toutes les valeurs de paramètres sont également importantes - priorisez les valeurs critiques

Foire aux questions

Qu'est-ce que le test pairwise ?
Le test pairwise est une méthode de test combinatoire qui teste toutes les paires possibles de paramètres d'entrée. Il fournit une bonne couverture tout en utilisant beaucoup moins de cas de test que le test de toutes les combinaisons.
Dois-je installer des outils ?
Cette compétence fournit des modèles de guidance. Pour la génération réelle de tests, vous pouvez utiliser Microsoft PICT ou des outils de test pairwise similaires. La compétence vous apprend comment structurer les tests et appliquer des contraintes.
Comment le test pairwise fait-il gagner du temps ?
Si vous avez 10 paramètres avec 10 valeurs chacun, le test exhaustif nécessite 10 milliards de tests. Le test pairwise réduit cela à environ 100-200 tests tout en détectant toujours la plupart des défauts provenant des interactions de paramètres.
Quand dois-je utiliser le test pairwise ?
Utilisez le test pairwise lorsque vous avez plusieurs paramètres qui pourraient interagir de manière inattendue, comme les paramètres de configuration, les entrées de formulaire ou les options d'API. Il est plus efficace lorsque les défauts sont causés par des combinaisons de paramètres plutôt que par des paramètres uniques.
Que sont les contraintes dans le test pairwise ?
Les contraintes définissent des règles sur les combinaisons de paramètres valides. Par exemple, si vous avez product_type et gift_wrap, vous pouvez ajouter une contrainte disant que electronics ne peut pas être gift wrapped.
Le test pairwise peut-il garantir une couverture à 100% ?
Non. Le test pairwise couvre toutes les combinaisons de paramètres à 2 voies mais peut manquer des problèmes qui n'apparaissent qu'avec 3 paramètres spécifiques ou plus ensemble. Pour les systèmes à haut risque, vous pouvez avoir besoin de tests combinatoires d'ordre supérieur.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/web-app/public/skills/pypict-skill

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md