hugging-face-cli
Gérer Hugging Face Hub depuis le terminal
Le travail avec les modèles IA et les ensembles de données sur Hugging Face Hub nécessite plusieurs outils et étapes manuelles. Cette skill rationalise le flux de travail en fournissant un accès CLI direct pour télécharger, téléverser et gérer les ressources ML via des commandes unifiées.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "hugging-face-cli". Download a model to local directory
النتيجة المتوقعة:
Model meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct downloaded successfully to ./models directory. Total size: 2.1 GB across 15 files.
استخدام "hugging-face-cli". List cached repositories
النتيجة المتوقعة:
Cached repositories: gpt2 (1.2 GB), bert-base-uncased (440 MB), t5-base (890 MB). Total cache usage: 2.53 GB.
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis detected 76 patterns in documentation content, but all are false positives. The skill file is markdown documentation showing usage examples for the official Hugging Face hf CLI tool, not executable code. No actual security risks exist - external command patterns are CLI documentation examples, network references are URLs in documentation, and cryptographic warnings do not match any actual crypto implementations.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (3)
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Déploiement de modèles pour ingénieurs ML
Téléchargez des modèles pré-entraînés depuis Hugging Face Hub pour le déploiement local et le service d'inférence.
Gestion des ensembles de données pour chercheurs
Téléversez des ensembles de données expérimentaux vers des dépôts privés et partagez-les avec des collaborateurs via des versions publiées.
Optimisation du cache pour développeurs
Gérez le cache local des modèles pour optimiser le stockage et accéder rapidement aux modèles fréquemment utilisés pour le développement.
جرّب هذه الموجهات
Download the model meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct to my local models directory.
Upload my trained model from the ./output folder to my Hugging Face repository with the commit message 'Initial model release'.
Find datasets related to text classification with high download counts and show me their details.
Check my current cache usage, remove unused models, then run a GPU job to process my dataset using the specified image and command.
أفضل الممارسات
- Utilisez toujours le flag --quiet lorsque vous avez uniquement besoin du chemin de téléchargement à des fins de scripting
- Créez des dépôts privés pour les modèles et ensembles de données sensibles avant de téléverser du contenu propriétaire
- Utilisez des messages de commit qui décrivent clairement les modifications lors de la téléversement de mises à jour de modèles
- Supprimez régulièrement les révisions de cache detachées pour libérer de l'espace disque
تجنب
- Ne téléversez pas de fichiers contenant des clés API, des identifiants ou des données de configuration sensibles vers des dépôts publics
- Évitez de télécharger des modèles entiers volumineux sans vérifier l'espace disque disponible au préalable
- Ne partagez pas votre HF_TOKEN dans l'historique des commandes ou les messages de commit
- Évitez d'exécuter des tâches de calcul sans estimer les coûts avec l'option --flavor