Customer Support
Élever le support client avec l'automatisation IA
Les équipes de support client modernes font face à des volumes élevés de tickets et à des réponses incohérentes. Cette skill offre une automatisation alimentée par l'IA, des flux de chatbot et des stratégies omnicanal qui réduisent les temps de résolution tout en améliorant les scores de satisfaction client.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "Customer Support". Créer une réponse pour un client dont la commande est en retard
Résultat attendu:
Réponse guidée par l'empathie reconnaissant la frustration, fournissant la raison spécifique du retard, offrant des options de compensation et établissant des attentes claires pour la résolution avec un engagement de suivi proactif
Utilisation de "Customer Support". Concevoir un flux de chatbot pour les demandes de réinitialisation de mot de passe
Résultat attendu:
Arbre de conversation complet avec étapes de vérification d'identité, options de livraison du lien de réinitialisation, dépannage pour les problèmes courants, guidance sur les meilleures pratiques de sécurité et transfert transparent vers le support humain en cas d'échec de vérification
Audit de sécurité
SûrPrompt-only skill with no executable code detected. Static analysis scanned 1 file (173 lines) and found 0 security issues. The skill consists entirely of markdown documentation providing customer support guidance and best practices. No network access, filesystem operations, external commands, or code execution patterns present.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Automatisation du support e-commerce
Construire des flux automatisés pour les demandes de statut de commande, les demandes de retour et les recommandations de produits qui s'intègrent avec Shopify ou WooCommerce
Optimisation du helpdesk entreprise
Concevoir des flux de travail de gestion des SLA, des programmes de coaching des agents et des procédures d'escalade pour les équipes de support B2B utilisant Zendesk ou Salesforce
Développement de chatbot pour startups
Créer des flux d'IA conversationnelle pour Intercom ou Freshdesk qui gèrent les questions courantes et orientent les problèmes complexes vers des agents humains
Essayez ces prompts
Générer une réponse de support client professionnelle pour un client signalant [type de problème]. Inclure une déclaration d'empathie, les étapes de dépannage et le temps de résolution prévu. Le ton doit être amical et utile.
Concevoir un flux de conversation pour gérer [type spécifique de demande client]. Mapper toutes les intentions de l'utilisateur, les réponses du chatbot, les déclencheurs d'escalade et les conditions de transfert aux agents humains. Inclure des réponses de repli pour les entrées non reconnues.
Créer un article complet de base de connaissances pour [sujet]. Structurer avec : description du problème, prérequis, solution étape par étape avec guidance par captures d'écran, section de dépannage et articles connexes. Optimiser pour la découvrabilité搜索引擎.
Construire un système d'analyse des sentiments pour les tickets de support. Définir les catégories de sentiments, les conditions de déclenchement pour une approche proactive, les règles d'escalade pour les sentiments négatifs et les métriques à suivre pour mesurer l'amélioration au fil du temps. Inclure des exemples de classification.
Bonnes pratiques
- Toujours commencer par l'empathie et reconnaître la frustration du client avant de fournir des solutions
- Documenter toutes les interactions de support pour l'amélioration de la base de connaissances et la formation de l'équipe
- Mesurer le succès via le CSAT, le NPS et les taux de résolution au premier contact
Éviter
- Utiliser un jargon technique que les clients peuvent ne pas comprendre
- Faire des promesses sur les temps de résolution sans confirmation avec les équipes techniques
- Transférer les clients entre agents sans transfert de contexte approprié