crewai
Créer des systèmes d'IA multi-agents avec CrewAI
La création d'équipes d'agents IA collaboratifs nécessite de comprendre les modèles du framework CrewAI. Cette compétence fournit des conseils experts sur la conception des agents, la définition des tâches et l'orchestration d'équipes pour construire des systèmes multi-agents prêts pour la production.
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Utilisation de "crewai". Créer une équipe de recherche avec deux agents
Résultat attendu:
Une configuration de base d'équipe avec des agents chercheurs et rédacteurs, incluant les fichiers de configuration YAML et la configuration basée sur des décorateurs Python, démontrant les rôles d'agents, les objectifs, les histoires et les définitions de tâches.
Utilisation de "crewai". Montrez-moi comment utiliser le processus hiérarchique
Résultat attendu:
Exemple complet avec la configuration manager_llm, les définitions des agents travailleurs, et comment le manager délègue les tâches aux agents spécialisés.
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged potential issues (external_commands, weak_crypto) but all are false positives. The file is a markdown documentation skill using markdown code block delimiters (backticks) which were misidentified as shell execution. No executable code, network calls, or security risks present. Safe for publication.
Problèmes à risque élevé (1)
Problèmes à risque moyen (1)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Pipeline de recherche et création de contenu
Créer une équipe avec des agents chercheurs, rédacteurs et éditeurs pour automatiser les flux de travail de recherche et de production de contenu
Équipe d'analyse de données
Construire des agents analystes spécialisés pour les tâches de collecte, de traitement et de visualisation de données
Révision de code et documentation
Automatiser la révision de code, la génération de documentation et l'assurance qualité avec des équipes d'agents spécialisés
Essayez ces prompts
Créer une équipe CrewAI simple avec un agent chercheur et un agent rédacteur. Le chercheur doit trouver des informations sur {topic} et le rédacteur doit créer un article de blog à partir de la recherche.Configurer un processus CrewAI hiérarchique avec un agent manager qui coordonne trois agents travailleurs : un collecteur de données, un analyste et un rapporteur. Utiliser gpt-4o comme LLM du manager.
Créer une équipe où la tâche B dépend du résultat de la tâche A. La tâche A doit collecter des données et la tâche B doit analyser ces données et produire un rapport synthétisé.
Configurer une équipe CrewAI avec la planification activée. Créer trois agents : planificateur, exécuteur et validateur. Activer la planification pour que l'équipe génère un plan d'exécution avant d'exécuter les tâches.
Bonnes pratiques
- Définissez des rôles d'agents spécifiques et ciblés plutôt que génériques - utilisez des titres comme 'Analyste de recherche senior' au lieu de 'Chercheur'
- Toujours spécifier expected_output pour les tâches afin d'assurer des résultats cohérents et utilisables
- Commencez avec 3-5 agents et n'en ajoutez davantage que lorsque la surcharge de coordination est justifiée
Éviter
- Créer des rôles d'agents vagues sans domaines d'expertise clairs conduit à une mauvaise délégation des tâches
- Oublier de définir expected_output provoque des résultats incohérents et des tâches difficiles à chaîner
- Utiliser trop d'agents crée une surcharge de coordination et une exécution plus lente sans benefit proportionnel