Compétences context-compression
📦

context-compression

Sûr

Optimiser la compression de contexte IA pour les sessions de longue durée

Également disponible depuis: ChakshuGautam,muratcankoylan

Les agents IA gaspillent des jetons en récupérant le contexte perdu après une compression agressive. Cette compétence enseigne des stratégies de résumé structuré qui préservent les informations critiques tout en réduisant les coûts des jetons jusqu'à 98%.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "context-compression". Session d'agent avec 178 messages de débogage d'erreurs d'authentification

Résultat attendu:

  • Résumé structuré créé avec 5 sections : Intention de session, Cause racine, Fichiers modifiés, Statut des tests, Prochaines étapes
  • Ratio de compression : 98,6% (89000 jetons à 1240 jetons)
  • Évaluation par sondage : 4,2/5 de précision sur la conservation des détails techniques

Utilisation de "context-compression". Comparaison de trois stratégies de compression pour les tâches de codage

Résultat attendu:

  • Itératif ancré : 98,6% de compression, score de qualité 3,70 - Optimal pour le suivi des fichiers
  • Régénératif : 98,7% de compression, score de qualité 3,44 - Bon équilibre
  • Opaque : 99,3% de compression, score de qualité 3,35 - Compression la plus élevée, qualité la plus faible

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

All 16 static analysis findings are false positives. The skill contains only markdown documentation (SKILL.md, 271 lines) with no executable code. Detected patterns include markdown code block delimiters misidentified as shell execution, documentation URLs misidentified as network calls, and conceptual references misidentified as cryptographic implementations. No security risks identified.

1
Fichiers analysés
271
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Déboguer les sessions d'agent de longue durée

Maintenir le contexte à travers plus de 100 messages de débogage tout en suivant les modifications de fichiers, les messages d'erreur et les décisions sans perdre les détails techniques critiques.

Construire des agents de codage d'entreprise

Concevoir la gestion du contexte pour les agents travaillant avec des bases de code de plus de 5M de jetons, implémentant une compression qui préserve les signatures de fonctions, les définitions de types et les décisions architecturales.

Évaluer la qualité de la compression

Tester différentes stratégies de compression en utilisant une évaluation basée sur des sondes pour mesurer la précision, le suivi des artefacts et la capacité de continuation avant le déploiement en production.

Essayez ces prompts

Débutant : Concevoir un modèle de résumé structuré 
Aidez-moi à concevoir un modèle de résumé structuré pour mes sessions d'agent de codage. J'ai besoin de sections pour suivre les fichiers modifiés, les décisions prises et les prochaines étapes. Mon agent travaille principalement avec TypeScript et Redis.
Intermédiaire : Implémenter des déclencheurs de compression 
Je construis un agent de codage qui perd le contexte après 50 messages. Concevez une stratégie de déclenchement de compression en utilisant l'approche de la fenêtre glissante. Incluez les critères pour quand compresser et comment fusionner les résumés de manière incrémentale.
Avancé : Évaluer la qualité de la compression 
Créez un framework d'évaluation basé sur des sondes pour mon système de compression de contexte. Générez 20 questions de sondage dans les catégories de rappel, suivi des artefacts, continuation et décisions pour tester si mes résumés préservent les informations critiques.
Expert : Optimiser pour les grandes bases de code 
Concevez un flux de travail de compression en trois phases pour un projet de migration de base de code de 5M de jetons. Incluez la compression de phase de recherche vers les spécifications, la phase de planification vers les détails d'implémentation, et des stratégies pour utiliser les artefacts d'exemple comme germes de compression.

Bonnes pratiques

  • Utiliser des sections de résumé explicites pour les modifications de fichiers, les décisions et les prochaines étapes pour éviter la perte silencieuse d'informations
  • Déclencher la compression à 70-80% d'utilisation du contexte avec une fusion incrémentale plutôt qu'une régénération complète
  • Tester la qualité de la compression avec des questions de sondage avant de déployer dans les flux de travail de production

Éviter

  • Optimiser pour les jetons-par-demande au lieu du coût total des jetons-par-tâche
  • Utiliser une compression opaque agressive lorsque le suivi des fichiers est critique pour la tâche
  • Régénérer des résumés complets à chaque compression au lieu de fusionner de manière incrémentale

Foire aux questions

Quel ratio de compression dois-je attendre pour les sessions d'agent de codage ?
Le résumé structuré atteint 98,6% de compression tout en maintenant la qualité. Pour une session de 89000 jetons, attendez-vous à environ 1240 jetons après compression. Les méthodes opaques atteignent 99,3% mais perdent les détails techniques critiques.
Comment savoir si ma compression perd des informations importantes ?
Utilisez l'évaluation basée sur des sondes : posez à votre agent des questions sur les chemins de fichiers, les messages d'erreur et les décisions après la compression. Si les réponses sont vagues ou incorrectes, votre compression perd du signal. Suivez la fréquence de récupération comme indicateur de qualité.
Quelles sections dois-je inclure dans un résumé structuré pour les tâches de codage ?
Incluez l'Intention de session, les Fichiers modifiés avec les changements spécifiques, les Décisions prises, l'État actuel avec les résultats des tests, et les Prochaines étapes. Ces sections agissent comme des listes de contrôle qui forcent le résumé à préserver les informations critiques.
Quand dois-je compresser le contexte de conversation de mon agent ?
Déclenchez la compression à 70-80% d'utilisation du contexte pour un comportement prévisible. La compression liée aux limites de tâches (aux points de complétion logiques) produit des résumés plus propres mais a un timing imprévisible. Évitez d'attendre jusqu'aux limites du contexte.
La compression peut-elle gérer les changements de base de code multi-fichiers ?
Oui, mais le suivi des trails d'artefacts est la dimension la plus faible dans toutes les méthodes (2,2-2,5 sur 5,0). Utilisez des sections de fichiers explicites dans les résumés structurés et envisagez une indexation séparée des artefacts pour le suivi critique de l'état des fichiers.
Le résumé itératif ancré est-il meilleur que les approches régénératives ?
Pour les sessions de codage de longue durée (plus de 100 messages), l'itératif ancré est supérieur car il préserve l'information à travers les cycles par fusion incrémentale. Les approches régénératives peuvent perdre des détails lorsque la révision du contexte complet n'est pas faisable.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/context-compression

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md