code-documentation-code-explain
Expliquer du Code Complexe avec des Diagrammes Visuels
Les développeurs ont du mal à comprendre les bases de code complexes et à s'intégrer rapidement. Cette compétence transforme le code difficile en explications claires avec des diagrammes visuels, des décompositions étape par étape et des exemples interactifs.
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Utilisation de "code-documentation-code-explain". Expliquez ce modèle de décorateur avec un diagramme visuel
Résultat attendu:
Résumé de haut niveau de l'objectif du décorateur, diagramme de classes Mermaid montrant la relation d'emballage, flux d'exécution étape par étape, analogie du monde réel et exemples de code avec comparaison avant/après
Utilisation de "code-documentation-code-explain". Parcourez visuellement cette fonction récursive
Résultat attendu:
Visualisation de la pile d'appels avec un diagramme en arbre montrant chaque appel récursif, explication du cas de base, animation de propagation des valeurs de retour et analyse de complexité avec notation Big-O
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged 71 patterns in markdown documentation containing educational Python code examples. All findings are false positives - the detected patterns (shell commands, URLs, crypto references) exist only in code samples for teaching purposes, not in executable skill logic. The skill is a documentation and code explanation tool with no actual command execution, network access, or filesystem operations.
Problèmes à risque moyen (1)
Problèmes à risque faible (3)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Intégration des Développeurs
Aider les nouveaux membres de l'équipe à comprendre la structure de la base de code existante, les composants clés et les modèles de conception grâce à des diagrammes visuels et des explications progressives.
Apprentissage des Algorithmes Complexes
Décomposer les algorithmes de tri, la récursivité et les structures de données avec des visualisations étape par étape montrant chaque état d'exécution.
Documentation de Revue de Code
Générer des explications claires des pull requests complexes, en mettant en évidence les modèles de conception utilisés, les pièges potentiels et les recommandations de bonnes pratiques.
Essayez ces prompts
Expliquez cette section de code : [coller le code]. Incluez un résumé de haut niveau et identifiez les concepts de programmation clés utilisés.
Analysez cette fonction et générez un diagramme de flux Mermaid montrant le flux d'exécution, les points de décision et les appels de fonction : [coller le code]
Parcourez cet algorithme étape par étape avec une visualisation montrant comment les données changent à chaque itération : [coller l'algorithme de tri/recherche]
Identifiez les modèles de conception dans cette base de code et expliquez chacun avec un diagramme de classes, les avantages, les inconvénients et les approches alternatives : [coller le code]
Bonnes pratiques
- Commencer par un aperçu de haut niveau avant de plonger dans les détails d'implémentation
- Utiliser des diagrammes visuels avec des explications textuelles pour une meilleure compréhension
- Fournir une complexité progressive - explication pour débutant d'abord, puis détails avancés
Éviter
- Expliquer le code ligne par ligne sans établir d'abord l'objectif global
- Utiliser du jargon sans définir les termes pour le niveau du public cible
- Fournir uniquement des explications textuelles alors que des diagrammes visuels clarifieraient le flux