Compétences clarity-gate
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clarity-gate

Sûr

Valider la qualité du contenu RAG avant ingestion

Empêchez le contenu de faible qualité ou halluciné d'entrer dans votre base de connaissances RAG. Cette compétence fournit un cadre de vérification systématique avec neuf points de contrôle de qualité et une validation avec intervention humaine.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
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Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "clarity-gate". Une page de documentation technique sur l'authentification API

Résultat attendu:

  • Évaluation de la qualité : APPROUVÉ avec recommandations mineures
  • - Précision factuelle : Vérifiée contre la documentation API officielle
  • - Crédibilité de la source : Documentation officielle
  • - Exhaustivité de l'information : Section limite de débit manquante
  • - Cohérence logique : Réussi
  • - Pertinence temporelle : Actuel (2024)
  • - Profondeur technique : Appropriée pour le public développeur
  • - Pertinence pour l'audience : Clair et bien structuré
  • - Qualité des citations : Bon - inclut des exemples de code
  • - Vérification des redondances : Aucun contenu en double trouvé
  • Recommandation : Ajouter la documentation sur la limitation de débit avant ingestion.

Utilisation de "clarity-gate". Un article de blog sur les tendances de l'industrie de 2019

Résultat attendu:

  • Évaluation de la qualité : REJETÉ
  • - Pertinence temporelle : ÉCHEC - Le contenu est ancien de 5 ans
  • - Précision factuelle : Impossible à vérifier - sources obsolètes
  • - Recommandation : Rejeter en raison de l'âge. Envisager une mise à jour avec des données récentes si l'information reste pertinente.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/25/2026

All static analysis findings are false positives. The skill contains only documentation content (SKILL.md) with no executable code. Hardcoded URLs are legitimate GitHub repository links in documentation. No actual cryptographic algorithms or security-sensitive patterns present.

1
Fichiers analysés
23
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Gestion de base de connaissances d'entreprise

Les équipes créant des applications RAG peuvent implémenter des barrières de qualité pour empêcher les documents de faible qualité d'entrer dans leur base de connaissances d'entreprise.

Curation de contenu de recherche

Les chercheurs et équipes académiques peuvent vérifier la qualité et la fiabilité des sources avant de les ajouter aux systèmes de récupération.

Base de connaissances support client

Les équipes support peuvent garantir la qualité et la précision de la documentation avant publication dans les systèmes support client alimentés par l'IA.

Essayez ces prompts

Vérification de contenu basique 
Examinez ce document pour identifier les problèmes de qualité avant de l'ajouter à notre base de connaissances RAG. Vérifiez la clarté, la précision et l'exhaustivité.
Évaluation de qualité en neuf points 
Évaluez ce contenu en utilisant le cadre clarity-gate : 1) Précision factuelle 2) Crédibilité de la source 3) Exhaustivité de l'information 4) Cohérence logique 5) Pertinence temporelle 6) Profondeur technique 7) Pertinence pour l'audience 8) Qualité des citations 9) Vérification des redondances. Fournissez des scores pour chaque dimension.
Validation HITL en deux tours 
Tour 1 : Effectuez des contrôles de qualité automatisés sur ce document et signalez toute préoccupation. Tour 2 : Présentez les éléments signalés pour examen humain et intégrez les feedbacks dans la décision d'approbation finale.
Audit de contenu par lot 
Examinez ce lot de documents pour notre système RAG. Appliquez le cadre de vérification clarity-gate pour identifier quels documents respectent les normes de qualité et lesquels nécessitent une révision ou un rejet.

Bonnes pratiques

  • Définissez des critères de qualité spécifiques pour votre domaine avant d'implémenter la vérification
  • Utilisez le workflow HITL en deux tours pour le contenu critique où la précision est essentielle
  • Documentez les raisons de rejet pour améliorer la qualité du contenu au fil du temps
  • Calibrez la rigueur de la vérification en fonction de votre cas d'usage et de votre tolérance au risque

Éviter

  • N'utilisez pas cette compétence comme substitut à une évaluation appropriée des sources et à la vérification des faits
  • Évitez d'appliquer les mêmes normes de qualité à tous les types de contenu - adaptez les critères par domaine
  • Ne sautez pas l'examen humain pour le contenu à enjeux élevés comme les informations médicales ou juridiques
  • N'ingérez jamais de contenu sans vérification lors de la création de systèmes qui influencent les décisions

Foire aux questions

Qu'est-ce que le cadre de vérification à 9 points ?
Le cadre évalue le contenu sur neuf dimensions : précision factuelle, crédibilité de la source, exhaustivité, cohérence logique, pertinence temporelle, profondeur technique, pertinence pour l'audience, qualité des citations et redondance. Cela assure une évaluation complète de la qualité avant que le contenu n'entre dans votre système RAG.
Comment fonctionne le workflow HITL en deux tours ?
Le premier tour effectue des contrôles de qualité automatisés et signale les problèmes potentiels. Le deuxième tour présente les éléments signalés pour examen humain, permettant aux experts de prendre les décisions finales d'approbation. Cela combine l'efficacité de l'IA avec le jugement humain pour la validation critique du contenu.
Puis-je personnaliser les critères de vérification pour mon domaine ?
Oui, la compétence fournit un cadre que vous pouvez adapter. Ajustez les neuf points de vérification en fonction de vos besoins spécifiques, des normes de l'industrie et de votre tolérance au risque. Par exemple, le contenu médical peut privilégier davantage la crédibilité des sources que la documentation technique.
Cette compétence filtre-t-elle automatiquement le contenu ?
Non, c'est une compétence de documentation qui fournit des conseils et des modèles. Vous devez implémenter la logique de vérification réelle dans votre pipeline RAG. La compétence vous aide à concevoir des barrières de qualité efficaces et des workflows de vérification.
Quand dois-je utiliser une vérification stricte ou assouplie ?
Utilisez une vérification stricte avec examen HITL complet pour le contenu à enjeux élevés comme les informations médicales, juridiques ou critiques pour la sécurité. Utilisez une vérification assouplie pour le contenu à faible risque comme les notes internes ou les documents d'ébauche où des inexactitudes mineures sont acceptables.
Comment intégrer cela dans mon pipeline RAG existant ?
Implémentez la vérification comme étape de pré-traitement avant le découpage et l'incorporation de documents. Utilisez Claude pour évaluer chaque document selon vos critères de qualité, et acheminez le contenu rejeté ou signalé vers des files d'attente d'examen humain. N'ingérez que le contenu ayant réussi la vérification.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/web-app/public/skills/clarity-gate

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md