Compétences blockrun
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blockrun

Risque faible ⚙️ Commandes externes📁 Accès au système de fichiers

Router les tâches IA vers des modèles externes avec des micropaiements cryptographiques

Accédez à des capacités que votre IA ne possède pas comme la génération d'images et les données X en temps réel. Payez par token avec un portefeuille crypto au lieu de gérer des clés API.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "blockrun". blockrun generate an image of a sunset over mountains

Résultat attendu:

Image générée avec succès via DALL-E. URL: https://oaidalleapiprodscus.blob.core.windows.net/... | Coût: 0,04 $ | Solde du portefeuille: 4,96 $ USDC

Utilisation de "blockrun". use grok to check what @blockrunai posted today

Résultat attendu:

3 publications récentes trouvées depuis @blockrunai: [1] 'Nouvelle intégration x402 en direct' (245 likes), [2] 'Dépôts sur le réseau Base désormais pris en charge' (128 likes), [3] 'Tarification Grok-3 mise à jour' (89 likes). Sources: 3 | Coût: 0,075 $

Utilisation de "blockrun". blockrun check my balance

Résultat attendu:

Portefeuille: 0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb | Solde: 5,23 $ USDC sur le réseau Base | Total dépensé cette session: 0,12 $ sur 4 appels

Audit de sécurité

Risque faible
v1 • 2/25/2026

Static analysis flagged 64 patterns that are false positives: markdown code block delimiters misidentified as shell backticks (58), hidden directory path in documentation (4), and no actual crypto code present (2). The skill is documentation for a legitimate cross-model AI SDK using wallet-based micropayments. External command and filesystem risks are from documented Python SDK usage patterns, not executable malicious code.

1
Fichiers analysés
295
Lignes analysées
2
résultats
1
Total des audits
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
90
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Développeur IA ayant besoin d'un deuxième avis

Router les revues de code ou les tâches de raisonnement complexes vers GPT-5.2 tout en travaillant principalement dans Claude Code. Obtenir des perspectives alternatives sur les décisions d'architecture.

Gestionnaire de réseaux sociaux nécessitant des données en direct

Accéder aux publications X/Twitter et sujets tendances en temps réel via Grok Live Search lorsque votre IA principale n'a pas accès à Internet en direct.

Créateur de contenu ayant besoin de génération d'images

Générer des images pour des articles de blog ou des réseaux sociaux directement dans votre flux de travail IA avec l'intégration DALL-E sans changer d'outils.

Essayez ces prompts

Génération d'image basique
blockrun generate an image of [describe your image]. Use DALL-E for photorealistic results.
Recherche de données X en temps réel
use grok to check what [handle or topic] is posting on X right now. Enable live search.
Deuxième avis sur le code
blockrun second opinion with GPT on this code: [paste code]. Review for bugs and suggest improvements.
Tâche multi-modèle avec contrôle de budget
Use blockrun with max $2 budget. First check my balance, then use Grok with live search to research [topic], summarize findings with GPT-5.2, and generate a cover image with DALL-E. Report total spending.

Bonnes pratiques

  • Définissez des limites de budget explicites avant de commencer les tâches multi-étapes pour éviter les frais inattendus
  • Utilisez le paramètre max_search_results avec Grok Live Search pour contrôler les coûts par requête
  • Vérifiez le solde du portefeuille avant les grandes opérations et surveillez les dépenses après chaque appel
  • Choisissez des modèles appropriés en termes de coût: DeepSeek pour les tâches simples, GPT-5.2 pour le raisonnement complexe

Éviter

  • Faire des appels répétés à Live Search sans définir max_search_results - les coûts s'accumulent rapidement à 0,025 $ par source
  • Utiliser des modèles coûteux comme GPT-5.2 pour des tâches simples que DeepSeek pourrait gérer à une fraction du coût
  • Oublier de signaler les dépenses aux utilisateurs après les opérations payées - montrez toujours le résumé de la transaction
  • Appeler des modèles externes pour des tâches que Claude peut gérer nativement - ajoute un coût et une latence inutiles

Foire aux questions

Comment financer mon portefeuille BlockRun?
Exécutez setup_agent_wallet() pour générer votre adresse de portefeuille et code QR. Envoyez des USDC sur le réseau Base à l'adresse affichée. Minimum recommandé: 1-5 $ pour les tests.
Que se passe-t-il si je dépasse mon budget?
BlockRun suit les dépenses par session. Lorsque le budget est atteint, il arrête de passer les appels et vous notifie. Vous pouvez définir un nouveau budget ou continuer manuellement.
Ai-je besoin de clés API séparées pour chaque fournisseur de modèle?
Non. BlockRun utilise les micropaiements x402 de votre portefeuille pour payer les fournisseurs directement. Un portefeuille fonctionne avec OpenAI, xAI, Google et DeepSeek.
Combien coûte une opération typique?
Une invite GPT-5.2 de 500 mots coûte environ 0,001 $ en entrée. Une image DALL-E coûte 0,04 $. Grok Live Search coûte 0,025 $ par source (10 sources par défaut = 0,25 $).
Puis-je l'utiliser avec Claude Code?
Oui. BlockRun est conçu pour Claude, Codex et Claude Code. Il étend les capacités que ces IA ne possèdent pas comme la génération d'images et les données X en temps réel.
Où mes données de portefeuille sont-elles stockées?
Les identifiants du portefeuille sont stockés dans $HOME/.blockrun/.session sur votre machine locale. C'est un répertoire caché standard pour la configuration des outils CLI.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md