Azure AI Projects SDK for Java
Gérer les projets Azure AI avec le SDK Java
Les développeurs doivent intégrer les services Azure AI Foundry dans des applications Java. Cette compétence fournit des conseils complets pour la gestion de projets, les connexions, les ensembles de données et les évaluations de modèles d'IA.
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开启并开始使用
测试它
正在使用“Azure AI Projects SDK for Java”。 Lister toutes les connexions Azure AI dans le projet
预期结果:
Code Java utilisant ConnectionsClient.listConnections() qui itère à travers PagedIterable et affiche le nom, le type et le type d'identifiant de chaque connexion.
正在使用“Azure AI Projects SDK for Java”。 Créer un nouvel index de recherche
预期结果:
Exemple Java complet montrant la création AzureAISearchIndex avec configuration du nom de connexion et du nom d'index, incluant la gestion des erreurs.
正在使用“Azure AI Projects SDK for Java”。 Gérer l'erreur index non trouvé
预期结果:
Bloc try-catch démontrant la gestion de ResourceNotFoundException et HttpResponseException avec des messages d'erreur appropriés.
安全审计
安全This skill contains documentation-only content for the Azure AI Projects Java SDK. No executable code was scanned. The skill provides usage examples for Azure AI Foundry project management including authentication, client operations, and best practices. Environment variable usage for PROJECT_ENDPOINT is standard practice for Azure SDK configuration.
风险因素
🔑 环境变量 (2)
质量评分
你能构建什么
Intégration d'IA d'entreprise
Intégrer les services Azure AI Foundry dans des applications d'entreprise Java existantes pour des capacités d'IA unifiées.
Automatisation de projet d'IA
Automatiser la configuration de projet Azure AI, la configuration et la gestion des ressources via du code Java.
Pipeline d'évaluation de modèle d'IA
Créer des pipelines d'évaluation automatisés pour les modèles d'IA en utilisant les services d'évaluation OpenAI.
试试这些提示
Montrez-moi comment configurer l'authentification SDK Azure AI Projects en Java en utilisant des variables d'environnement.
Écrivez du code Java pour lister toutes les connexions Azure AI et afficher leurs noms et types.
Aidez-moi à créer un index Azure AI Search avec un nom de connexion spécifique et une version d'index.
Montrez-moi comment accéder aux services d'évaluation OpenAI via le SDK Azure AI Projects et exécuter une évaluation de modèle.
最佳实践
- Utiliser DefaultAzureCredential pour l'authentification en production au lieu d'identifiants codés en dur
- Réutiliser l'AIProjectClientBuilder pour créer plusieurs sous-clients efficacement
- Stocker le point de terminaison du projet et les noms de connexion dans des variables d'environnement pour la sécurité
避免
- Coder en dur des identifiants ou des points de terminaison directement dans le code source
- Créer de nouveaux générateurs de clients pour chaque opération au lieu de les réutiliser
- Ignorer la pagination lors de la liste de grandes collections de ressources