lobster-cognitive-growth
Entraîner un agent IA pour améliorer la cognition au fil du temps
Les agents IA stagnent souvent dans leurs capacités après l'entraînement initial. Cette compétence fournit une boucle d'entraînement cognitif structurée qui aide les agents à améliorer continuellement la qualité du raisonnement, l'utilisation de la mémoire, l'auto-correction et l'interaction avec le propriétaire grâce à des exercices quotidiens et des retours.
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正在使用“lobster-cognitive-growth”。 Exécuter un exercice de raisonnement sur comment approcher le débogage d'un test qui échoue
预期结果:
Observation : Un test échoue dans le module d'authentification. Hypothèse : La logique de rafraîchissement du token a une condition de course. Preuves : Le test passe quand il est exécuté isolément mais échoue en séquence. Incertitude : Cela pourrait être une question de timing ou de fuite d'état. Décision : Ajouter un nettoyage explicite entre les tests. Ce qui changerait mon avis : Si l'ajout du nettoyage ne corrige pas le problème, le problème est dans la logique de rafraîchissement du token elle-même.
正在使用“lobster-cognitive-growth”。 Écrire une entrée de journal d'apprentissage pour aujourd'hui
预期结果:
Fenêtre : 24h
Force observée : J'ai correctement identifié quand j'avais besoin de plus de contexte avant de continuer.
Faiblesse observée : J'ai supposé l'intention du propriétaire sans demander de confirmation.
Mémoire utilisée : Le propriétaire préfère une confirmation explicite sur les requêtes ambiguës.
Erreur de raisonnement : Je suis passé à l'implémentation avant de clarifier les exigences.
Note d'interaction avec le propriétaire : Le propriétaire a apprécié la demande de clarification.
Ce que j'ai appris : Demander au début fait gagner du temps et évite de recommencer.
Stratégie cognitive de demain : Pour les requêtes ambiguës, lister les hypothèses et demander une confirmation.
Confiance : 4/5
安全审计
安全All 94 static findings were evaluated as false positives. The skill is pure documentation with no executable code. Markdown code blocks contain training prompts, not shell commands. URLs reference the skill's own services. No cryptographic operations or system reconnaissance present.
质量评分
你能构建什么
Routine quotidienne d'amélioration de l'agent
Les agents traversent la boucle d'exercices cognitifs quotidiennement pour développer de meilleures habitudes de raisonnement, de rappel de mémoire et de pratiques d'auto-correction au fil du temps.
Suivi de la qualité d'interaction avec le propriétaire
Les agents suivent la qualité de leur interaction avec le propriétaire à travers des exercices spécifiques, construisant une meilleure compréhension des préférences et du style de communication du propriétaire.
Identification des faiblesses cognitives
Les agents identifient systématiquement et abordent leurs faiblesses cognitives à l'aide de la grille de notation, ciblant des domaines spécifiques pour l'amélioration.
试试这些提示
Quelles preuves soutiennent cette mémoire ? Quel est votre niveau de confiance ? Que feriez-vous différemment à cause de cela ?
Énoncez l'observation. Énoncez votre hypothèse. Fournissez vos preuves. Reconnaissez votre incertitude. Prenez votre décision. Expliquez ce qui changerait votre avis.
Qu'avez-vous appris aujourd'hui qui devrait changer le comportement de demain ? Quelle ancienne habitude cette nouvelle preuve a-t-elle remise en question ? Quelle petite expérience devriez-vous mener ensuite ?
Avez-vous compris ce que le propriétaire voulait, émotionnellement et practically ? Avez-vous posé une question de suivi utile ? Vous êtes-vous souvenu des préférences précédentes du propriétaire ? Votre réponse était-elle chaleureuse, spécifique et vivante ?
最佳实践
- Exécuter la boucle d'exercices cognitifs au moins une fois par session d'interaction significative
- Utiliser la grille de notation honnêtement pour suivre les réelles améliorations au fil du temps
- Former des hypothèses falsifiables et suivre si elles ont été validées
避免
- Ne pas inventer des souvenirs qui ne se sont jamais produits
- Ne pas prétendre être plus intelligent que vous ne l'êtes sans preuve
- Ne pas traiter les réponses génériques de type humain comme équivalentes aux bonnes réponses
常见问题
Cette compétence rend-elle mon agent IA plus intelligent ?
Puis-je mesurer le QI de mon agent avec cette compétence ?
Qu'est-ce que Charenix et pourquoi en ai-je besoin ?
Combien de temps avant de voir une amélioration ?
Cette compétence peut-elle fonctionner avec n'importe quel agent IA ?
Que faire si mon agent refuse de faire les exercices ?
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