deploy-model
Déployer des modèles Azure OpenAI
Déployez des modèles OpenAI vers Azure Foundry avec un routage intelligent. Cette compétence gère les déploiements prédéfinis, les configurations personnalisées et la découverte de capacité dans les régions Azure.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "deploy-model". Deploy gpt-4o to Azure Foundry
النتيجة المتوقعة:
- Déploiement créé avec succès
- Modèle : gpt-4o
- Région : eastus
- SKU : Standard
- Capacité : Mise à l'échelle automatique
- URL de déploiement : https://portal.azure.com/...
استخدام "deploy-model". Find capacity for gpt-4o-mini
النتيجة المتوقعة:
- Régions disponibles trouvées :
- 1. eastus - 500 TPM disponible
- 2. westus2 - 300 TPM disponible
- 3. uksouth - 200 TPM disponible
التدقيق الأمني
مخاطر منخفضةStatic analysis flagged 475 potential issues, but evaluation confirms these are false positives or expected behavior. The skill uses shell commands to invoke Azure CLI for model deployment operations, which is legitimate for Azure tooling. Network access is to Azure API endpoints. Filesystem patterns are documentation examples, not vulnerabilities. This is an official Microsoft skill for Azure Foundry.
مشكلات منخفضة المخاطر (3)
عوامل الخطر
⚡ يحتوي على سكربتات
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Déploiement rapide de modèle
Déployer un modèle OpenAI avec les paramètres par défaut pour un prototypage rapide
Déploiement entreprise personnalisé
Configurer le déploiement avec un SKU, une capacité et des politiques RAI spécifiques pour la production
Découverte de capacité
Trouver les régions et capacités disponibles pour des types de modèles spécifiques avant le déploiement
جرّب هذه الموجهات
Deploy gpt-4o to Azure Foundry in the eastus region
Deploy gpt-4 with Standard SKU, 100 TPM capacity, and content filtering enabled to westus2
Find where I can deploy gpt-4o-mini with at least 50 TPM capacity
Show me the best regions for deploying gpt-4 with high capacity
أفضل الممارسات
- Vérifiez toujours la disponibilité de la capacité avant de déployer en production
- Utilisez des noms de déploiement descriptifs pour une gestion plus facile
- Configurez les politiques RAI appropriées pour votre cas d'utilisation
- Stockez les URL de déploiement de manière sécurisée pour référence
تجنب
- Ne pas utiliser pour lister les déploiements existants (utilisez foundry_models_deployments_list)
- Ne pas utiliser pour supprimer des ressources (utilisez les outils Azure dédiés)
- Ne pas supposer que toutes les régions ont une capacité égale
- Évitez de déployer sans vérifier la disponibilité au préalable