azure-observability
Surveiller les applications Azure avec des références d’observabilité
Les équipes Azure ont besoin d’indications rapides pour les métriques, les traces, les journaux, les alertes et les workflows de classeurs. Cette compétence organise les références Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, KQL et SDK pour les utilisateurs de Claude, Codex et Claude Code.
Installer avec mon Agent
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Review the Skillstore skill "azure-observability" from https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-azure-observability/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « azure-observability ». Quel service Azure dois-je utiliser pour examiner des requêtes API lentes ?
Résultat attendu:
Utilisez Application Insights pour la durée des requêtes et les traces de dépendances. Utilisez Log Analytics avec KQL lorsque vous avez besoin d’une corrélation plus approfondie entre les journaux, les exceptions et les données d’infrastructure.
Utilisation de « azure-observability ». J’ai besoin d’une requête rapide pour les défaillances d’application récentes.
Résultat attendu:
La compétence peut suggérer une requête AppExceptions filtrée sur la dernière heure, projetant l’heure, le message et la trace de pile, puis triant par événements les plus récents.
Utilisation de « azure-observability ». Comment dois-je commencer la configuration de la télémétrie TypeScript ?
Résultat attendu:
Utilisez le package Azure Monitor OpenTelemetry, configurez les options de l’exportateur Azure Monitor et conservez la chaîne de connexion Application Insights dans une variable d’environnement sécurisée.
Audit de sécurité
SûrThe static alerts are false positives caused by Markdown code formatting, read-oriented Azure documentation examples, and normal Azure Monitor SDK configuration. No prompt injection, covert exfiltration intent, destructive command guidance, or automatic network behavior was found in the reviewed files.
Facteurs de risque
🔑 Variables d’environnement (2)
⚙️ Commandes externes (15)
🌐 Accès réseau (2)
Partager et citer ce rapport
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
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https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-observability/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-azure-observability.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
microsoft. (2026). azure-observability security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4Citation BibTeX
@techreport{microsoft-microsoft-azure-observability-2026,
author = {microsoft},
title = {azure-observability security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-observability security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "microsoft"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:microsoft-azure-observability:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: ÉlevéCe que vous pouvez créer
Enquêter sur la télémétrie de production
Trouver le bon service Azure, le modèle de requête et la source de métriques adaptés aux erreurs, à la latence ou aux symptômes d’infrastructure.
Ajouter l’instrumentation d’application
Utiliser les références OpenTelemetry et Application Insights pour planifier une configuration de base du traçage, de la journalisation et de l’échantillonnage.
Préparer les rapports opérationnels
Choisir les conseils Log Analytics, KQL, alertes et classeurs pour les revues d’incident et les rapports sur l’état des services.
Essayez ces prompts
Aidez-moi à choisir entre Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, les alertes et les classeurs pour cette tâche de surveillance : [describe task].
Créez une requête KQL pour Log Analytics qui examine [error, latency, or resource symptom] sur [time range]. Expliquez quelle table et quels champs examiner.
Passez en revue ma pile applicative : [language and framework]. Recommandez les étapes de configuration d’Azure Monitor OpenTelemetry ou d’Application Insights, les conseils d’échantillonnage et les pratiques de configuration sécurisée.
Concevez un workflow d’observabilité Azure pour [service name]. Incluez les métriques, les traces, les journaux, les requêtes KQL, les alertes, les vues de classeur et les références SDK pour les opérations continues.
Bonnes pratiques
- Confirmer le workspace, l’abonnement et la plage temporelle avant d’exécuter une requête de télémétrie.
- Utiliser des projections, des agrégations et des limites dans KQL pour réduire les résultats bruyants ou coûteux.
- Stocker les chaînes de connexion et les identifiants en dehors des prompts, des journaux et des fichiers versionnés.
Éviter
- Ne collez pas de secrets de production ni de chaînes de connexion complètes dans les prompts.
- N’exécutez pas de requêtes de journaux larges sans filtre temporel ni limite de lignes.
- Ne vous appuyez pas uniquement sur les métriques lorsque les traces et les journaux sont nécessaires à l’analyse de la cause racine.
Foire aux questions
Cette compétence exécute-t-elle des commandes Azure ?
Quels services Azure couvre-t-elle ?
Peut-elle aider à écrire des requêtes KQL ?
Nécessite-t-elle Azure MCP ?
Est-elle adaptée à la réponse aux incidents de production ?
Comment les secrets doivent-ils être gérés ?
Détails du développeur
Auteur
microsoftLicence
MIT
Révision Skillstore
r1
Avis de version
L’auteur n’a déclaré aucune version.
Dépôt
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-observability/Réf
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
Récence de maintenance
22/07/2026
Utilisation
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