Instrument Your App with LogBrew
Application errors and logs can be difficult to trace across deployments. This skill configures LogBrew instrumentation and checks that a test event can be read back.
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "instrument-app" from https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/logbrewco-instrument-app/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
正在使用「instrument-app」。 Instrument an Express service and verify delivery.
預期結果:
The service uses the Express integration. The test event was read back with the expected service, environment, and release.
正在使用「instrument-app」。 Check why a test event is missing.
預期結果:
The read-back returned no event. Check the project, time range, ingest key, and client flush behavior before reporting success.
Most static matches are Markdown, SDK configuration, or safe secret-handling guidance. The Rails key export can expose a secret in shell history, and the workflow should validate install commands and review existing logs before forwarding them.
這些是真實的本機能力，對此技能而言可能是預期行為，因此需要複核，但不會按已確認的惡意行為計分。
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/logbrewco-instrument-app/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/logbrewco-instrument-app.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>logbrewco. (2026). instrument-app security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app/audits/1@techreport{logbrewco-logbrewco-instrument-app-2026,
author = {logbrewco},
title = {instrument-app security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "instrument-app security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "logbrewco"
date-released: "2026-10-27"
url: "https://skillstore.io/skills/logbrewco-instrument-app/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:logbrewco-instrument-app:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Add server-side error capture and structured logging to an existing service.
Send a test event and confirm its service, environment, and release.
Review event fields, secret handling, and trace correlation guidance.
Identify the framework, existing logger, and entry point in this application.
Set up LogBrew for this application using its existing framework and secret configuration.
Send a safe test event and verify its service, environment, and release by reading it back.
Inspect the existing instrumentation for duplicate senders, sensitive log fields, release metadata, and shutdown flushing.
作者
logbrewco授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
07bd35e828bc5e79e3fd7ad19a1298e33cdbb753
維護新鮮度
2026/10/27
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檔案結構
Debug Production Failures With Evidence
Production failures can be difficult to trace across errors, releases, logs, and affected users. This skill organizes the investigation and verification into seven steps.
Verify Release Health After Deployment
Release decisions can be difficult when error counts and traffic change together. Compare release evidence and receive a Go, Rollback, or Wait recommendation.
Diagnostiquer plus rapidement les erreurs de production
由 sickn33
Le débogage des erreurs de production est lent lorsque les journaux, les traces et les versions sont dispersés. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans une analyse structurée des causes racines et l'amélioration de l'observabilité.
Déboguer les problèmes de production avec des preuves
由 sickn33
Les défaillances complexes sont difficiles à diagnostiquer lorsque les journaux, les traces et les éléments de code sont dispersés. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans un diagnostic structuré, la planification des correctifs et la validation.
Créer des agents LangChain prêts pour la production
由 sickn33
Les agents LangChain de production ont besoin d’une architecture claire, de mémoire, d’évaluation et d’observabilité. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers les modèles LangGraph, les outils asynchrones, le RAG, les tests et le déploiement.
Diagnostiquer les erreurs avec un débogage intelligent
由 sickn33
Le débogage des défaillances en production est lent lorsque les preuves sont dispersées entre les logs, les traces et le code. Cette skill guide le tri, le classement des hypothèses, l'instrumentation sûre, les correctifs et la validation.
Ajouter des patterns d’observabilité Python
由 0xDarkMatter
Les services Python manquent souvent de patterns cohérents pour la journalisation, les métriques et le traçage. Cette compétence fournit des exemples pratiques avec structlog, Prometheus et OpenTelemetry pour les applications de production.
Instrumenter les applications Azure avec Application Insights
由 microsoft
Ajouter une télémétrie fiable aux applications hébergées sur Azure peut être difficile selon les frameworks et les modèles de déploiement. Cette compétence fournit des conseils concis de configuration d’Application Insights, des références SDK et des modèles de configuration Azure.