create-skill-file
Créer des compétences IA bien structurées
Également disponible depuis: YYH211
Créer des compétences IA est difficile sans structure adéquate. Ce guide fournit des modèles éprouvés et des bonnes pratiques pour créer des compétences qui fonctionnent de manière fiable et sont faciles à découvrir. Il comprend des modèles prêts à l'emploi pour les compétences de base et les flux de travail.
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Utilisation de "create-skill-file". Aidez-moi à créer une compétence pour traiter des fichiers de log
Résultat attendu:
- Fournit un modèle structuré SKILL.md avec un frontmatter
- Inclut une section Quand utiliser avec des scénarios de déclenchement
- Montre un flux de travail étape par étape pour le traitement des logs
- Contient des exemples de commandes réels et les sorties attendues
- Ajoute une section de bonnes pratiques et de dépannage
Utilisation de "create-skill-file". Créez une compétence pour les migrations de base de données
Résultat attendu:
- Fournit un frontmatter YAML avec le nom et la description de la compétence
- Documente les déclencheurs d'activation et les cas d'utilisation
- Inclut des exemples de commandes Alembic avec la sortie attendue
- Ajoute des vérifications de sécurité et des procédures de restauration
- Fournit une liste de contrôle qualité pour la validation
Audit de sécurité
SûrThis skill contains only documentation and templates for creating skill files. It has no executable code, network calls, or file system access beyond its own directory. All 447 static findings are FALSE POSITIVES - the analyzer misidentified markdown code fences as Ruby backticks, documentation examples as cryptographic vulnerabilities, and documentation links as network threats. The content is purely educational.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (293)
🌐 Accès réseau (20)
🔑 Variables d’environnement (4)
📁 Accès au système de fichiers (1)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Créer des compétences IA personnalisées
Construire des compétences spécialisées pour vos agents IA avec une documentation et une structure appropriées
Standardiser le développement des compétences
Établir des modèles cohérents pour la création de compétences au sein de votre équipe de développement
Documenter les flux de travail IA
Créer une documentation claire et exploitable pour les processus complexes assistés par IA
Essayez ces prompts
Créez une compétence qui aide les utilisateurs à traiter des fichiers CSV. Incluez quand l'utiliser, comment elle fonctionne, et des exemples de traitement de données.
Concevez une compétence pour déployer des applications avec des étapes de validation, de déploiement et de restauration. Incluez les points de décision et la gestion des erreurs.
Construisez une compétence qui revise du code Python pour la sécurité, les performances et la maintenabilité. Incluez les critères de revue et des exemples.
Créez une compétence qui applique les conventions de codage spécifiques au projet, les imports, les modèles de nommage et la gestion des erreurs.
Bonnes pratiques
- Gardez les compétences concentrées sur des tâches spécifiques avec des mots-clés de déclenchement clairs dans la description
- Incluez des exemples concrets avec du vrai code, pas de descriptions abstraites
- Structurez le contenu avec des titres clairs, des listes et des blocs de code
- Testez les compétences avec des scénarios réels avant la publication
Éviter
- Créer des compétences vagues avec des noms génériques comme helper ou utilitaire
- Inclure des connaissances de programmation de base que Claude connaît déjà
- Écrire du contenu de type tutoriel au lieu d'instructions exploitables
- Oublier d'inclure les étapes de vérification et les critères de succès