google-agents-cli-observability
Surveiller les agents Google ADK
Les agents ADK en production ont besoin de signaux de trace, de journalisation et d’analyse sans exposer les données de prompt. Cette compétence guide l’utilisation de Cloud Trace, de la journalisation prompt-réponse, de BigQuery Analytics et les choix de fournisseurs.
Installer avec mon Agent
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Review the Skillstore skill "google-agents-cli-observability" from https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/google-google-agents-cli-observability/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « google-agents-cli-observability ». Je dois surveiller un agent ADK sur Cloud Run.
Résultat attendu:
Parcours recommandé : utiliser Cloud Trace pour la latence et le flux d’erreurs. Ajouter la journalisation prompt-réponse uniquement lorsque les besoins d’audit justifient le stockage et les contrôles d’accès.
Utilisation de « google-agents-cli-observability ». Les journaux de prompts n’apparaissent pas dans BigQuery.
Résultat attendu:
Vérifiez que la journalisation est activée, que le bucket de journaux existe, que les comptes de service peuvent écrire et que les exports BigQuery ont eu le temps de se propager.
Utilisation de « google-agents-cli-observability ». Quel outil d’observabilité tiers mon équipe devrait-elle utiliser ?
Résultat attendu:
Comparez les besoins hébergés et auto-hébergés, la prise en charge des évaluateurs, la gestion des prompts et la gestion des identifiants avant de choisir AgentOps, Phoenix, MLflow ou un autre fournisseur.
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged Markdown backticks, shell examples, and ADK documentation URLs. Review found documentation-only usage with no executable code, prompt injection, credential exfiltration, or malicious intent.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (41)
Partager et citer ce rapport
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
Copier le lien du rapport
https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/google-google-agents-cli-observability/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/google-google-agents-cli-observability.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
google. (2026). google-agents-cli-observability security audit report (audit version 4) [Author version 0.5.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability/audits/4Citation BibTeX
@techreport{google-google-google-agents-cli-observability-2026,
author = {google},
title = {google-agents-cli-observability security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability/audits/4},
note = {Author version 0.5.1}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "google-agents-cli-observability security audit report (audit version 4)"
version: "0.5.1"
type: report
authors:
- name: "google"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-observability/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:google-google-agents-cli-observability:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: ÉlevéCe que vous pouvez créer
Planifier la télémétrie de production
Choisir les niveaux d’observabilité pour les agents ADK déployés et associer chaque niveau aux ressources GCP requises.
Déboguer les signaux manquants
Examiner l’absence de traces, de journaux de prompts ou d’événements BigQuery à l’aide de contrôles ciblés et de causes probables.
Examiner la confidentialité de la journalisation
Comprendre les modes de journalisation prompt-réponse et réduire la capture de contenu avant le déploiement en production.
Essayez ces prompts
Aide-moi à choisir des niveaux d’observabilité pour un agent Google ADK. Pose d’abord des questions sur la cible de déploiement, les besoins de confidentialité et les objectifs d’analyse.
Guide-moi dans la configuration de Cloud Trace pour mon agent ADK. Ma cible de déploiement est [Agent Runtime, Cloud Run, GKE ou local].
Les journaux prompt-réponse sont manquants pour mon agent ADK déployé. Construis une checklist pour GCS, BigQuery, IAM et les paramètres de confidentialité.
Crée un plan d’observabilité utilisant Cloud Trace, BigQuery Agent Analytics et une plateforme tierce. Inclus les compromis et l’ordre de déploiement.
Bonnes pratiques
- Commencer avec Cloud Trace, puis ajouter des données de prompts stockées ou des données d’analyse uniquement lorsqu’il existe un cas d’utilisation clair.
- Conserver la journalisation prompt-réponse en mode métadonnées uniquement, sauf si la revue de confidentialité approuve la capture et la conservation du contenu.
- Vérifier IAM, les destinations de stockage et les datasets BigQuery avant d’envoyer du trafic de production.
Éviter
- Activer la capture du contenu des prompts sans examiner la conservation, les contrôles d’accès et le consentement des utilisateurs.
- Appliquer Terraform après un déploiement Agent Runtime géré par SDK sans planifier la migration de propriété.
- Traiter les intégrations tierces comme interchangeables sans vérifier le modèle d’hébergement, les identifiants et le comportement d’export des données.
Foire aux questions
Cette compétence exécute-t-elle automatiquement des commandes d’observabilité ?
Quels outils de codage IA peuvent utiliser cette compétence ?
Cela nécessite-t-il Google Cloud ?
Peut-elle aider avec le développement local ?
La journalisation prompt-réponse stocke-t-elle le contenu des prompts par défaut ?
Quand devrais-je utiliser une autre compétence Google agents-cli ?
Détails du développeur
Auteur
googleLicence
MIT
Version de l’auteur
v0.5.1
Révision Skillstore
r1
Réf
30c73eac2afe762f6aa9c4553158769369d47351
Récence de maintenance
23/07/2026
Utilisation
2 téléchargements · 0 vues
Structure de fichiers