技能 MCP Prompts Guide
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MCP Prompts Guide

安全

Créer des prompts MCP pour guider l’IA

La création de serveurs MCP nécessite des prompts bien conçus pour guider les interactions avec l’IA. Cette compétence fournit des modèles et des exemples pour créer des prompts réutilisables et paramétrés avec le crate Rust rmcp.

支持: Claude Codex Code(CC)
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正在使用“MCP Prompts Guide”。 Request a code review prompt for Rust with focus on performance

预期结果:

A PromptInfo with name 'analyze_code', description 'Analyze code for issues and improvements', arguments for language (required) and focus (optional), returning a PromptResponse with formatted user message about reviewing Rust code with performance focus.

正在使用“MCP Prompts Guide”。 Request an API design prompt for GraphQL in healthcare domain

预期结果:

A PromptResponse containing system message setting AI as API architect, user message with GraphQL healthcare API design requirements including resource models, endpoints, and compliance considerations.

安全审计

安全
v1 • 1/23/2026

Static analysis flagged 23 external_commands patterns and 28 weak_crypto patterns. Evaluation reveals all are FALSE POSITIVES. The scanner misidentified Rust string formatting (format!) as shell backticks and string operations (to_string, unwrap) as cryptographic functions. This is documentation containing example Rust code for creating MCP prompts. No actual command execution, network access, file system operations, or cryptographic code exists.

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发现项
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审计总数
未发现安全问题

检测到的模式

False Positive: Rust format! Macro Misidentified as Shell BackticksFalse Positive: String Operations Misidentified as Weak Cryptography
审计者: claude

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
20
社区
100
安全
61
规范符合性

你能构建什么

Développeur de serveur MCP

Apprendre à implémenter des services de prompts pour des serveurs MCP avec des arguments structurés, la validation et la gestion d’erreurs selon les patterns Rust.

Concepteur d’interactions IA

Concevoir des modèles de prompts réutilisables qui acceptent des arguments dynamiques pour différentes tâches IA comme la revue de code, la conception d’API et l’apprentissage.

Rédacteur de documentation

Documenter les patterns de prompts et fournir des exemples pour les équipes adoptant le protocole MCP dans leurs applications propulsées par l’IA.

试试这些提示

Prompt d’analyse de code de base 
Create an MCP prompt that analyzes code in a specific programming language. The prompt should accept 'language' (required) and 'focus' (optional: performance, security, style) arguments. Return structured review guidance.
Assistant de conception d’API 
Design an MCP prompt for creating REST APIs. Include arguments for api_type (REST, GraphQL, gRPC) and domain (e.g., e-commerce, messaging). The prompt should guide AI to produce complete API specifications.
Prompt d’apprentissage contextuel 
Create a learning-focused MCP prompt that accepts topic and difficulty level (beginner, intermediate, advanced). The prompt should adapt explanations based on the level provided.
Prompt de tâche de projet 
Build a context-rich prompt that injects project information (name, language, framework, dependencies) and accepts a task description. The AI should consider project context when generating responses.

最佳实践

  • Définir des schémas d’arguments clairs avec des paramètres requis et optionnels
  • Fournir des descriptions significatives pour les prompts et les arguments
  • Inclure du contexte et des exemples pour améliorer la qualité des réponses de l’IA
  • Tester les prompts avec diverses combinaisons d’arguments

避免

  • Créer des prompts sans validation des arguments, entraînant des erreurs d’exécution
  • Omettre les descriptions qui aident les utilisateurs à comprendre l’objectif du prompt
  • Ne pas gérer les arguments optionnels manquants avec des valeurs par défaut raisonnables
  • Utiliser des prompts sans tester les cas limites et les conditions d’erreur

常见问题

Qu’est-ce que MCP (Model Context Protocol) ?
MCP est un protocole qui permet aux serveurs de fournir des prompts, des ressources et des outils aux assistants IA. Les prompts sont des modèles prédéfinis qui guident les interactions IA avec un contexte et une structure spécifiques.
Qu’est-ce que le crate rmcp ?
Rmcp est une implémentation Rust du Model Context Protocol. Il fournit des types et des traits pour construire des serveurs MCP, notamment PromptService, PromptInfo et PromptResponse.
Comment fonctionnent les arguments dans les prompts MCP ?
Les prompts définissent des arguments via PromptArgument avec un nom, une description et un indicateur required. Les utilisateurs fournissent des arguments sous forme de paires clé-valeur lors de la sélection des prompts. Le serveur valide et utilise ces valeurs pour personnaliser le contenu du prompt.
Quels sont les différents rôles de message ?
Les prompts MCP prennent en charge trois rôles : System définit le comportement et l’expertise de l’IA, User fournit la demande principale, Assistant montre des réponses d’exemple pour le few-shot learning.
Comment tester les prompts MCP ?
Testez les prompts en appelant list_prompts pour vérifier la structure, get_prompt avec diverses combinaisons d’arguments pour vérifier la validation, et des tests d’intégration qui vérifient le flux complet des prompts.
Les prompts peuvent-ils inclure un contexte dynamique ?
Oui. Les prompts peuvent recevoir des objets de contexte supplémentaires comme ProjectContext et injecter ces informations dans les messages du prompt via des chaînes de formatage ou une composition de templates.

开发者详情

许可证

MIT

仓库

https://github.com/EmilLindfors/claude-marketplace/tree/main/plugins/rust-mcp-server/skills/mcp-prompts-guide

引用

main

文件结构

📄 SKILL.md