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raindrop-io

آمن

Gérer les favoris Raindrop.io avec l'IA

Enregistrez, organisez et recherchez vos favoris Raindrop.io grâce à des conversations en langage naturel avec l'IA. Parfait pour les chercheurs, les développeurs et toute personne souhaitant gérer ses favoris web efficacement.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 فضي
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "raindrop-io". Save https://example.com/article to my reading list, tag it with python and tutorial

النتيجة المتوقعة:

C'est fait ! J'ai enregistré le favori dans votre collection Liste de lecture avec les étiquettes : python, tutorial. Le favori est maintenant disponible dans votre liste de lecture.

استخدام "raindrop-io". Find all my bookmarks about machine learning

النتيجة المتوقعة:

J'ai trouvé 12 favoris sur machine learning :

1. Neural Networks Guide (machinelearning.org) - étiqueté : ml, neural-networks
2. PyTorch Tutorial (pytorch.org) - étiqueté : ml, python, deep-learning
3. TensorFlow Docs (tensorflow.org) - étiqueté : ml, tensorflow

Voulez-vous que je montre plus de détails ou affine la recherche ?

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/18/2026

This is a legitimate instruction-only skill for managing Raindrop.io bookmarks via the official MCP server. All 356 static findings are false positives - they detect example commands and URLs in documentation files (README.md, references/*.md), not actual executable code. The skill contains no scripts, no malicious patterns, and no prompt injection attempts. The 'external_commands' detections are documentation showing users what commands they can type. The 'network' detections are legitimate documentation links. The 'blocker' detections are false positives from documentation text mentioning OAuth and API keys. Risk level: SAFE.

12
الملفات التي تم فحصها
2,236
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية

الأنماط المكتشفة

False Positive: Documentation Command ExamplesFalse Positive: Documentation URL LinksFalse Positive: Cryptographic Algorithm Detection
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

59
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
32
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

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Enregistrez cette URL dans ma collection [nom de la collection]: [URL]. Étiquetez-la avec [tag1, tag2].
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Créez une nouvelle collection appelée [nom du projet] pour ma recherche sur [sujet]. Configurez des étiquettes pour [tag1, tag2, tag3].

أفضل الممارسات

  • Utilisez des étiquettes cohérentes en minuscules séparées par des tirets (par exemple, 'machine-learning' et non 'Machine Learning')
  • Créez des collections dédiées pour différents projets ou sujets afin de garder les favoris organisés
  • Passez en revue et nettoyez les favoris sans étiquettes chaque semaine pour maintenir une bibliothèque utile

تجنب

  • Enregistrer des URL sans ajouter d'étiquettes pertinentes ou les affecter à une collection
  • Utiliser des conventions d'étiquetage incohérentes entre les favoris
  • Créer trop de collections ce qui rend la recherche de favoris plus difficile

الأسئلة المتكررة

Ai-je besoin d'un abonnement Raindrop.io ?
Oui, cette compétence nécessite un abonnement Raindrop.io Pro (28 $/an) car le serveur MCP officiel n'est disponible que pour les utilisateurs Pro.
Quels clients IA fonctionnent avec cette compétence ?
Cette compétence fonctionne avec Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT (Plus/Pro/Business), Cursor, Windsurf et tout autre client compatible MCP.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui, la compétence utilise OAuth 2.1 pour l'authentification. Vos favoris restent dans votre compte Raindrop.io et ne sont pas stockés en dehors de leurs serveurs.
Puis-je utiliser cette compétence hors ligne ?
Non, cette compétence nécessite une connexion Internet pour communiquer avec le serveur et l'API Raindrop.io MCP.
Que se passe-t-il si le serveur MCP est hors service ?
Si le serveur MCP Raindrop.io officiel n'est pas disponible, la compétence ne pourra pas effectuer d'opérations. Vérifiez le statut sur help.raindrop.io/mcp pour les mises à jour.
Puis-je contribuer à cette compétence ?
Oui, c'est une compétence open source. Vous pouvez contribuer en signalant des problèmes, en améliorant la documentation ou en partageant des modèles de flux de travail sur GitHub.

تفاصيل المطور

المؤلف

DanSega1

الترخيص

MIT

مرجع

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