Compétences nextjs-optimization
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nextjs-optimization

Risque faible ⚡ Contient des scripts⚙️ Commandes externes🌐 Accès réseau🔑 Variables d’environnement

Optimiser les performances Next.js

Les applications Next.js peuvent perdre en rapidité à cause de bundles volumineux, d’une mauvaise gestion des images, d’une mise en cache insuffisante et d’un rendu client inutile. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers des vérifications de performance ciblées et des améliorations pratiques pour App Router.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
📊 76 Adéquat
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Ressources lisibles par les agents

Utilisez ces liens lorsqu'un AI Agent, un crawler ou un script a besoin d'un contexte propre au lieu de lire toute la page.

Tester

Utilisation de "nextjs-optimization". Examiner une page d’accueil Next.js avec un Largest Contentful Paint lent.

Résultat attendu:

  • Identifie l’image hero probable comme principal candidat LCP.
  • Recommande le chargement prioritaire de l’image, des dimensions fixes, des formats modernes et du contenu above-the-fold rendu côté serveur.
  • Suggère de valider le changement avec Lighthouse et de vraies données Web Vitals.

Utilisation de "nextjs-optimization". Analyser un tableau de bord avec un bundle JavaScript volumineux.

Résultat attendu:

  • Signale les composants interactifs lourds et les imports larges comme contributeurs probables au bundle.
  • Recommande de déplacer les sections statiques vers Server Components et de diviser les widgets non critiques.
  • Fournit un plan priorisé pour mesurer la taille du bundle après chaque changement.

Utilisation de "nextjs-optimization". Préparer une application Next.js pour un déploiement en production.

Résultat attendu:

  • Examine la configuration de production, les paramètres de cache, les formats d’image, les métadonnées et le chargement des polices.
  • Sépare les blocages critiques pour le lancement des améliorations moins prioritaires.
  • Liste les étapes de vérification pour la sortie de build, les résultats Lighthouse et les contrôles de régression.

Audit de sécurité

Risque faible
v6 • 6/28/2026

Static analysis reported many command, network, environment, and dynamic import patterns, but review found them in Markdown guidance and Next.js examples. No prompt injection, credential exfiltration, malicious code execution, or unsafe secret handling was found in SKILL.md. The skill is low risk because it may guide an assistant to run normal project inspection and build tools.

1
Fichiers analysés
616
Lignes analysées
9
résultats
6
Total des audits
Problèmes à risque faible (5)
Documentation-Only Shell Command Examples
The external command findings are Markdown examples for project inspection, build analysis, Lighthouse checks, and dependency detection. They are not hidden execution logic, and the skill file contains no runnable script wrapper that executes them automatically.
Legitimate Next.js Dynamic Import and Fetch Examples
The dynamic import and fetch findings are normal Next.js optimization examples for bundle splitting and cache behavior. The URLs are placeholders or localhost examples, and no credential or user data is sent to an external service.
Environment and Browser Storage References Are Benign Examples
The environment access finding is a production configuration example using process.env.NODE_ENV. The browser storage finding is a textual note that client components may use browser APIs such as localStorage.
Weak Cryptography Detections Are Text Matches
The weak cryptography findings appear to be scanner matches inside ordinary prose or metadata examples, such as description fields. SKILL.md does not recommend MD5, SHA-1, DES, RC4, or any weak cryptographic algorithm.
System Reconnaissance Signals Are Project Context Checks
The reconnaissance findings are tied to normal framework detection and documentation text. The skill instructs inspection of local project files to determine Next.js usage and optimization opportunities.

Facteurs de risque

⚡ Contient des scripts (1)
⚙️ Commandes externes (88)
🌐 Accès réseau (9)
🔑 Variables d’environnement (2)

Score de qualité

55
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
72
Communauté
80
Sécurité
78
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Préparer un lancement produit

Auditer une application Next.js avant sa sortie et prioriser les correctifs qui influencent le temps de chargement et les Core Web Vitals.

Réduire la taille du bundle frontend

Trouver les grands composants client, les frontières client inutiles et les imports qui devraient être divisés ou restreints.

Améliorer la préparation à la production

Examiner la gestion des images, le chargement des polices, la mise en cache, les métadonnées et les paramètres next.config.js pour un site de production.

Essayez ces prompts

Lancer une revue de performance Next.js de base
Examine ce projet Next.js pour repérer les problèmes de performance courants. Concentre-toi sur les images, les polices, le style de routage, les métadonnées et les risques liés aux Core Web Vitals.
Optimiser le rendu App Router
Analyse mes pages et composants App Router. Recommande où utiliser Server Components, Suspense, le streaming, la mise en cache ou le rendu dynamique.
Créer un plan de réduction du bundle
Trouve les causes probables d’un bundle client volumineux dans ce projet Next.js. Priorise les imports dynamiques, le nettoyage des imports et la réduction des composants client.
Créer un rapport d’optimisation pour la production
Produis un rapport d’optimisation de production pour cette application Next.js 15. Inclus les problèmes critiques, les changements recommandés, l’impact attendu sur les performances et les étapes de validation.

Bonnes pratiques

  • Mesurer les performances actuelles avant de modifier les détails d’implémentation.
  • Privilégier Server Components sauf si un composant a besoin d’API navigateur ou d’un état interactif.
  • Valider chaque optimisation avec des builds, Lighthouse et des métriques utilisateur réelles lorsque disponibles.

Éviter

  • Ajouter use client en haut de grands arbres de pages sans besoin d’interaction clair.
  • Utiliser des balises image brutes ou des images distantes sans dimensions ni planification des formats.
  • Effectuer de nombreuses modifications de performance en une seule fois sans mesurer leur effet.

Foire aux questions

Cette skill modifie-t-elle le code automatiquement ?
Elle peut guider les modifications de code lorsqu’elle est utilisée avec un assistant disposant d’outils d’édition. Examinez tous les changements avant le déploiement.
Quelle version de Next.js cible-t-elle ?
Elle cible Next.js 15 et les modèles App Router. Certaines recommandations s’appliquent aussi à Next.js 13 et 14.
Peut-elle améliorer les Core Web Vitals ?
Elle identifie les causes courantes de mauvais scores LCP, FID et CLS et suggère des correctifs pratiques.
A-t-elle besoin d’un accès Internet ?
La skill elle-même est de la documentation. Certains outils de validation suggérés peuvent inspecter des pages locales ou localhost.
Est-elle sûre pour les dépôts privés ?
La skill examinée n’inclut pas de logique d’exfiltration d’identifiants. Examinez tout de même les actions de l’assistant avant d’exécuter des commandes.
Peut-elle remplacer un audit complet de performance ?
Non. Elle aide pour les travaux courants d’optimisation Next.js, mais les résultats en production nécessitent des mesures et une revue experte.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md