Compétences fiftyone-dataset-import
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fiftyone-dataset-import
Sûr 🌐
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Accès au système de fichiers
Importer automatiquement n'importe quel format de dataset dans FiftyOne
L'import de datasets nécessite souvent la détection et la configuration manuelle des formats. Cette compétence détecte automatiquement les types de médias, les formats d'étiquettes et les regroupements de capteurs pour créer des datasets FiftyOne correctement structurés.
Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
1
Télécharger le ZIP du skill
2
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
3
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "fiftyone-dataset-import". Import the dataset at /user/data/driving_scenes into FiftyOne
Résultat attendu:
- Scanned 1,000 scene folders with front, left, right cameras and LiDAR
- Detected PandaSet format with cuboid and segmentation labels
- Installing pandaset-devkit package
- Creating grouped dataset with 4 slices per scene
- Imported 4,000 samples in 1,000 groups
Utilisation de "fiftyone-dataset-import". Import YOLO dataset from /data/yolo_project
Résultat attendu:
- Found data.yaml with 10 classes defined
- Located 5,000 images in images/train directory
- Matching labels found in labels/train directory
- Created dataset yolo_project with detections field
Audit de sécurité
Sûrv5 • 1/16/2026
This skill contains only a SKILL.md documentation file with instructions for AI assistants. All 295 static findings are false positives: markdown code blocks triggered 'backtick execution' patterns, documentation URLs triggered 'hardcoded URL' patterns, and example shell commands triggered 'system reconnaissance' patterns. No executable code exists. The skill guides dataset import workflows with proper user confirmation requirements.
2
Fichiers analysés
1,268
Lignes analysées
3
résultats
5
Total des audits
Facteurs de risque
🌐 Accès réseau (14)
⚙️ Commandes externes (260)
SKILL.md:27 SKILL.md:28 SKILL.md:36-40 SKILL.md:40-48 SKILL.md:48 SKILL.md:48-55 SKILL.md:55-65 SKILL.md:65 SKILL.md:65-66 SKILL.md:66 SKILL.md:66-67 SKILL.md:67-68 SKILL.md:68 SKILL.md:68-69 SKILL.md:69 SKILL.md:69-70 SKILL.md:70 SKILL.md:70-71 SKILL.md:71-77 SKILL.md:77 SKILL.md:77-78 SKILL.md:78 SKILL.md:78-79 SKILL.md:79 SKILL.md:79-84 SKILL.md:84-86 SKILL.md:86-89 SKILL.md:89-98 SKILL.md:98-101 SKILL.md:101-105 SKILL.md:105-110 SKILL.md:110 SKILL.md:110 SKILL.md:110-111 SKILL.md:111 SKILL.md:111-117 SKILL.md:117-118 SKILL.md:118-131 SKILL.md:131-133 SKILL.md:133-136 SKILL.md:136-151 SKILL.md:151-163 SKILL.md:163-172 SKILL.md:172-178 SKILL.md:178-186 SKILL.md:186 SKILL.md:186 SKILL.md:186 SKILL.md:186 SKILL.md:186 SKILL.md:186 SKILL.md:186 SKILL.md:186-187 SKILL.md:187 SKILL.md:187 SKILL.md:187 SKILL.md:187 SKILL.md:187 SKILL.md:187-188 SKILL.md:188 SKILL.md:188 SKILL.md:188 SKILL.md:188 SKILL.md:188-189 SKILL.md:189 SKILL.md:189 SKILL.md:189 SKILL.md:189 SKILL.md:189-197 SKILL.md:197 SKILL.md:197 SKILL.md:197-198 SKILL.md:198 SKILL.md:198-199 SKILL.md:199 SKILL.md:199 SKILL.md:199-200 SKILL.md:200 SKILL.md:200 SKILL.md:200-201 SKILL.md:201 SKILL.md:201-202 SKILL.md:202 SKILL.md:202-203 SKILL.md:203 SKILL.md:203-204 SKILL.md:204-205 SKILL.md:205 SKILL.md:205-206 SKILL.md:206 SKILL.md:206-207 SKILL.md:207 SKILL.md:207-208 SKILL.md:208 SKILL.md:208-214 SKILL.md:214 SKILL.md:214 SKILL.md:214 SKILL.md:214 SKILL.md:214-215 SKILL.md:215 SKILL.md:215 SKILL.md:215 SKILL.md:215-216 SKILL.md:216 SKILL.md:216 SKILL.md:216-217 SKILL.md:217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218 SKILL.md:218 SKILL.md:218 SKILL.md:218 SKILL.md:218-219 SKILL.md:219 SKILL.md:219 SKILL.md:219-225 SKILL.md:225-230 SKILL.md:230-237 SKILL.md:237-243 SKILL.md:243-244 SKILL.md:244-253 SKILL.md:253-256 SKILL.md:256-265 SKILL.md:265-268 SKILL.md:268-270 SKILL.md:270-273 SKILL.md:273-275 SKILL.md:275-288 SKILL.md:288-297 SKILL.md:297-301 SKILL.md:301-309 SKILL.md:309-313 SKILL.md:313-318 SKILL.md:318-325 SKILL.md:325-360 SKILL.md:360-372 SKILL.md:372-375 SKILL.md:375-381 SKILL.md:381 SKILL.md:381-385 SKILL.md:385-392 SKILL.md:392-396 SKILL.md:396-408 SKILL.md:408-414 SKILL.md:414-436 SKILL.md:436-442 SKILL.md:442-488 SKILL.md:488-497 SKILL.md:497-498 SKILL.md:498-504 SKILL.md:504 SKILL.md:504 SKILL.md:504-506 SKILL.md:506-531 SKILL.md:531-533 SKILL.md:533-537 SKILL.md:537-539 SKILL.md:539-555 SKILL.md:555-561 SKILL.md:561-565 SKILL.md:565-571 SKILL.md:571 SKILL.md:571-572 SKILL.md:572 SKILL.md:572-573 SKILL.md:573 SKILL.md:573-574 SKILL.md:574 SKILL.md:574-575 SKILL.md:575 SKILL.md:575-576 SKILL.md:576 SKILL.md:576-580 SKILL.md:580-690 SKILL.md:690-698 SKILL.md:698-703 SKILL.md:703-710 SKILL.md:710-721 SKILL.md:721-725 SKILL.md:725-731 SKILL.md:731-740 SKILL.md:740-745 SKILL.md:745-753 SKILL.md:753 SKILL.md:753 SKILL.md:753 SKILL.md:753 SKILL.md:753 SKILL.md:753 SKILL.md:753 SKILL.md:753-754 SKILL.md:754 SKILL.md:754 SKILL.md:754 SKILL.md:754 SKILL.md:754 SKILL.md:754-755 SKILL.md:755 SKILL.md:755 SKILL.md:755 SKILL.md:755 SKILL.md:755-756 SKILL.md:756 SKILL.md:756 SKILL.md:756 SKILL.md:756 SKILL.md:756-762 SKILL.md:762 SKILL.md:762-763 SKILL.md:763 SKILL.md:763-764 SKILL.md:764 SKILL.md:764-765 SKILL.md:765 SKILL.md:765 SKILL.md:765-766 SKILL.md:766 SKILL.md:766 SKILL.md:766-767 SKILL.md:767 SKILL.md:767-768 SKILL.md:768-769 SKILL.md:769 SKILL.md:769-770 SKILL.md:770 SKILL.md:770-771 SKILL.md:771-772 SKILL.md:772-773 SKILL.md:773-774 SKILL.md:774-775 SKILL.md:775-776 SKILL.md:776 SKILL.md:776-777 SKILL.md:777 SKILL.md:777-778 SKILL.md:778 SKILL.md:778-779 SKILL.md:779 SKILL.md:779-780 SKILL.md:780-786 SKILL.md:786-809 SKILL.md:809-813 SKILL.md:813-835 SKILL.md:835-839 SKILL.md:839-861 SKILL.md:861-867 SKILL.md:867-914 SKILL.md:914-918 SKILL.md:918-940 SKILL.md:940-944 SKILL.md:944-979 SKILL.md:979-988 SKILL.md:988-989 SKILL.md:989-991 SKILL.md:991-1006 SKILL.md:1006-1020 SKILL.md:1020-1035 SKILL.md:1035-1043 SKILL.md:174
📁 Accès au système de fichiers (2)
Audité par: claude Voir l’historique des audits →
Score de qualité
38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
21
Communauté
100
Sécurité
78
Conformité aux spécifications
Ce que vous pouvez construire
Importer des datasets d'entraînement étiquetés
Charger des datasets annotés COCO, YOLO ou VOC pour l'entraînement et l'évaluation de modèles avec détection automatique du format.
Charger des données de scènes multi-capteurs
Importer des datasets nuScenes, PandaSet ou KITTI avec caméras synchronisées, LiDAR et radar comme scènes regroupées.
Traiter des données de nuages de points 3D
Convertir les données LiDAR des formats binaires ou pickle en PCD pour la visualisation 3D et l'analyse d'étiquettes de cuboïdes.
Essayez ces prompts
Import basique de dataset
Scanner et importer le dataset à /path/to/data dans FiftyOne. Détecter le format automatiquement.
COCO avec annotations
Importer les images depuis /data/images avec les étiquettes COCO depuis /data/annotations.json en tant que my-coco-dataset.
Données de conduite autonome
Importer le dataset nuScenes à /data/nuscenes avec toutes les caméras et LiDAR en tant que dataset regroupé.
Conversion de nuages de points
Convertir les fichiers LiDAR de .pkl.gz en format .pcd et importer avec les étiquettes de cuboïdes 3D dans FiftyOne.
Bonnes pratiques
- Toujours scanner la structure du répertoire avant d'importer pour détecter les formats et les motifs de regroupement
- Confirmer la configuration détectée avec l'utilisateur avant de créer les datasets
- Valider que les comptages d'échantillons importés correspondent aux comptages de fichiers source après l'import
Éviter
- Sauter le scan du répertoire et supposer le format sans vérification
- Écraser des datasets existants sans vérifier et demander la permission
- Importer des données groupées multi-capteurs en dataset plat perdant les relations
Foire aux questions
Quels formats de dataset sont supportés ?
Images, vidéos, nuages de points, scènes 3D. Étiquettes : COCO, YOLO, VOC, CVAT, KITTI, OpenLABEL, TFRecords et arbres de classification.
Quelle taille peuvent atteindre les datasets ?
FiftyOne gère des datasets de toute taille. Pour 100K+ échantillons, utiliser le traitement par lots et l'exécution déléguée pour de meilleures performances.
Quels formats de conduite autonome fonctionnent ?
nuScenes, PandaSet, KITTI, Waymo Open, Argoverse et Lyft L5 avec leurs packages devkit respectifs.
Mes données sont-elles envoyées quelque part ?
Non. Les données restent locales. La compétence lit uniquement les fichiers et crée des références de dataset FiftyOne sur votre machine.
Comment importer des nuages de points ?
Les fichiers PCD et PLY s'importent directement. Les autres formats comme PKL ou BIN sont convertis en PCD utilisant open3d.
Que sont les datasets groupés ?
Les groupes lient des échantillons apparentés comme les images multi-caméras et LiDAR du même timestamp pour une visualisation synchronisée.
Détails du développeur
Structure de fichiers
📄 SKILL.md