ai-html-generate
Convertir les pages PDF en HTML sémantique
La conversion manuelle des pages PDF en HTML sémantique est chronophage et sujette aux erreurs. Cette compétence utilise l'IA pour générer automatiquement du HTML5 sémantique à partir de pages PDF avec trois sources de contexte pour une haute précision.
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正在使用「ai-html-generate」。 Convertir le chapitre 2, page 16 en HTML sémantique
預期結果:
- Génère 04_page_16.html avec une structure HTML5 sémantique
- Inclut un wrapper page-container et un élément principal page-content
- Applique chapter-header avec chapter-number et chapter-title
- Crée section-navigation avec des éléments nav-item
- Utilise une hiérarchie de titres appropriée (h1 → h2 → h3 → h4)
- Enveloppe les listes à puces dans ul.bullet-list avec li.bullet-item
- Enregistre les métadonnées de génération dans 05_generation_metadata.json
安全審計
安全This skill consists solely of documentation describing how to use AI for PDF-to-HTML conversion. SKILL.md is a markdown file containing prompts and instructions - not executable code. All 59 static findings are false positives: backticks are markdown code formatting, file paths are documentation examples, and there is no actual cryptographic code, shell execution, or file operations in this skill. The skill contains no network operations, no credential access, and no command execution capabilities.
風險因素
🌐 網路存取 (1)
📁 檔案系統存取 (5)
⚙️ 外部命令 (30)
品質評分
你能建構什麼
Accessibilité des documents
Convertir les chapitres de manuels en HTML accessible pour les lecteurs d'écran et l'affichage web avec un balisage sémantique approprié.
Migration de contenu PDF
Migrer la documentation PDF vers du HTML prêt pour le web avec des noms de classes cohérents et un formatage structuré.
Publication numérique
Transformer les documents imprimés en formats numériques avec des hiérarchies de titres appropriées et des éléments sémantiques.
試試這些提示
Convertir la page PDF jointe en HTML5 sémantique. Utiliser l'image PNG pour la mise en page, les données JSON pour la précision du texte et l'aperçu ASCII pour la structure.
Générer un HTML qui inclut chaque mot du JSON source. Ne pas ajouter de texte de liaison ou de phrases transitionnelles entre les pages.
Créer un HTML sémantique avec une hiérarchie de titres appropriée (h1 à h4), des structures de listes et des classes CSS. Utiliser des classes comme page-container, section-heading, paragraph et bullet-list.
Analyser l'image PNG pour la mise en page visuelle, utiliser le JSON pour le contenu textuel exact et suivre l'aperçu ASCII pour les relations entre éléments. Générer du HTML5 qui reproduit fidèlement la page.
最佳實務
- Exécuter le script de vérification après chaque génération de page pour détecter précocement l'hallucination de l'IA
- Utiliser les trois sources d'entrée (PNG, JSON, ASCII) pour un contexte complet
- Vérifier que le pourcentage de couverture est entre 99-100% avant de passer à la page suivante
- Ne pas consolider les chapitres avant que toutes les pages individuelles passent le contrôle de qualité
避免
- Sauter l'étape de vérification du texte et procéder à la consolidation
- Accepter une couverture supérieure à 100% qui indique que l'IA a ajouté du contenu inventé
- Consolider des pages avec une couverture inférieure à 95%
- Permettre à l'IA d'ajouter du texte de liaison entre les limites de page
常見問題
Quels modèles d'IA prennent en charge cette compétence ?
Que se passe-t-il si la couverture textuelle est inférieure à 95% ?
Cette compétence peut-elle traiter des PDF scannés sans couches de texte ?
Mes données de document sont-elles envoyées à des serveurs externes ?
Pourquoi la vérification affiche-t-elle parfois une couverture supérieure à 100% ?
En quoi cette compétence diffère-t-elle des autres convertisseurs PDF ?
開發者詳情
作者
AbeJitsu授權
MIT
儲存庫
https://github.com/AbeJitsu/Game-Settings-Panel/tree/main/.claude/skills/calypso/ai-html-generate引用
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檔案結構
📄 SKILL.md