Skills publiés 13
trpc-scaffolder
Créer des points de terminaison tRPC de type sécurisé
La construction manuelle de routeurs tRPC et de schémas Zod prend 20-30 minutes par point de terminaison avec un risque d'erreurs de type et d'exportations manquées. Cette compétence échafaude des points de terminaison complets de type sécurisé avec des schémas de validation, des modèles d'exemple et des vérifications d'enregistrement automatisées.
quality-reviewer
Revoir automatiquement la qualite du code
Les revues de code manuelles prennent du temps et manquent des problemes. Cette competence execute 7 verifications automatisees pour la taille des fichiers, la complexite, le nommage, les imports, l'architecture, ESLint et la conformite TypeScript selon les standards DevPrep AI.
quality-gates
Évaluer la complexité des tâches et appliquer des contrôles de qualité
Les agents IA procèdent souvent avec des exigences peu claires ou des tâches trop complexes, entraînant des efforts gaspillés et des solutions sous-optimales. Cette compétence fournit un système d'évaluation systématique de la complexité, des listes de validation des contrôles de qualité et des workflows d'escalade qui empêchent les agents de continuer sans contexte suffisant.
prototype-to-production
Convertir des prototypes en composants de production
La transformation des prototypes de conception en code de production est chronophage et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit un flux de travail systématique pour analyser les prototypes, extraire les tokens de conception et générer des composants React types-sûrs qui correspondent à vos conventions de projet existantes.
performance-optimization
Optimiser les performances de l'application à tous les niveaux
Les applications lentes frustrent les utilisateurs et nuisent aux indicateurs commerciaux. Cette compétence fournit des modèles et des patrons éprouvés pour diagnostiquer les goulots d'étranglement, mettre en œuvre des stratégies de mise en cache et obtenir des performances optimales au niveau du frontend, du backend et de la base de données.
observability-monitoring
Ajouter le monitoring et l’observabilité en production
Les applications manquent de visibilité sur les problèmes en production. Cette compétence fournit des modèles pour la journalisation structurée, la collecte de métriques, le traçage distribué et l’alerting afin d’atteindre une observabilité complète sur toute votre stack.
module-scaffolder
Créer des modules de fonctionnalités avec une structure standardisée
La création manuelle de modules de fonctionnalités nécessite le respect de modèles d'architecture complexes et de conventions de nommage. Cette compétence automatise la création de modules avec des interfaces TypeScript appropriées, des exports barrel et des normes de qualité appliquées par validation.
evidence-verification
Vérifier le travail avec des preuves avant la complétion
Les agents IA claim souvent que les tâches sont terminées sans preuve. Cette compétence garantit que chaque affirmation est étayée par des preuves exécutables comme les résultats de tests, le statut de build et les métriques de couverture. Elle empêche les hallucinations et assure la qualité de production en exigeant des preuves vérifiables avant de marquer les tâches comme terminées.
devops-deployment
Déployer des applications avec des pipelines CI/CD et des modèles IaC
Mettre en place une infrastructure de déploiement à partir de zéro est complexe et sujet aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles prêts pour la production pour Docker, Kubernetes, Terraform et des workflows GitHub Actions que vous pouvez personnaliser pour votre environnement.
design-to-production
Convertir des prototypes HTML en composants React
Transformer des prototypes de conception HTML en composants React prêts pour la production avec style glassmorphism. Le flux de travail guidé en 5 étapes automatise l'extraction de structure, le mappage de composants, l'échafaudage et la validation de qualité.
brainstorming
Affiner les idées en designs grâce à un brainstorming structuré
Les idées commencent souvent vagues et incomplètes. Cette compétence vous guide à travers un processus en trois phases pour clarifier les exigences, explorer des alternatives et valider les designs de façon incrémentale avant d’écrire le moindre code. Utilisez cette compétence lors de la création ou du développement de quoi que ce soit, avant de rédiger des plans d’implémentation.
ascii-visualizer
Créer des visualisations ASCII pour l’architecture
Les systèmes et workflows complexes sont difficiles à expliquer uniquement avec du texte. Cette skill génère des diagrammes ASCII clairs pour l’architecture, les workflows, les comparaisons et les structures de données afin d’améliorer la compréhension et la communication.
architecture-navigator
Naviguez instantanément dans l’architecture de DevPrep AI
Les développeurs passent du temps à chercher où placer le code dans un projet. Cette compétence fournit une intelligence d’architecture instantanée pour la base de code DevPrep AI, y compris les cartes de dossiers, les règles de placement et les outils de validation.