92Bilal26

Ce guide aide les développeurs à créer des serveurs MCP de haute qualité qui permettent aux modèles d’IA d’interagir avec des API et des services externes. Il couvre les patterns Python FastMCP et TypeScript SDK avec des bonnes pratiques pour la conception d’outils.

Les éducateurs ont du mal à rédiger des résultats d'apprentissage spécifiques et testables. Cette compétence génère des objectifs mesurables alignés sur la taxonomie de Bloom et les niveaux du CECR, garantissant que les apprenants savent exactement ce qu'ils vont accomplir et comment la réussite sera mesurée.

Créer des diagrammes professionnels pour des cours prend des heures de travail de design. Cette compétence fournit un flux de travail structuré pour générer des visuels pédagogiques avec Gemini 3 via l’automatisation du navigateur et un contrôle qualité en 6 portes.

Les équipes copient souvent des exemples de charts Helm sans comprendre leur architecture. Cette compétence vous guide à travers une analyse architecturale systématique pour créer des charts adaptés à vos contraintes spécifiques et exigences opérationnelles.

La construction d'interfaces web résulte souvent en des conceptions génériques et prévisibles. Cette compétence guide les assistants IA pour créer du code frontend audacieux, de qualité production, avec des esthétiques distinctives, une typographie créative et des animations polies qui se démarquent des modèles standards.

Les éducateurs passent des heures à créer des exercices variés appliquant les principes de la science cognitive. Cette compétence génère des ensembles complets d'exercices avec pratique de récupération, répétition espacée et progression de difficulté utilisant des modèles et des stratégies d'apprentissage fondées sur des données probantes.

Le déploiement de la documentation Docusaurus sur GitHub Pages nécessite la configuration des paramètres de build, des workflows GitHub Actions et des branches de déploiement. Cette compétence automatise l’ensemble du processus avec des modèles prévalidés et des tests locaux avant le déclenchement du CI/CD.

Les demandes de documentation consomment un nombre excessif de tokens. Cette compétence utilise Context7 MCP avec un filtrage intelligent via un pipeline shell pour extraire uniquement les exemples de code et les signatures d’API, réduisant l’utilisation des tokens de 86,8 % tout en préservant toutes les informations essentielles.

Les créateurs de contenu ont besoin d'une évaluation de qualité systématique et objective pour améliorer leurs supports éducatifs. Cette compétence fournit une grille d'évaluation pondérée à 6 catégories avec un scoring basé sur des preuves pour évaluer et améliorer de manière cohérente les chapitres de livres et les leçons.

Les concepts complexes submergent les apprenants lorsqu'ils sont présentés incorrectement. Cette compétence applique la théorie de la charge cognitive pour concevoir des progressions étape par étape qui correspondent au niveau de compétence de l'apprenant, garantissant que les concepts s'appuient sur les prérequis avec un accompagnement approprié à chaque étape.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Enseigner le code exige plus qu'une démonstration de syntaxe. Cette compétence génère des exemples pertinents pour la production en s'appuyant sur une pédagogie guidée par le raisonnement qui active la compréhension via des schémas spec-first et show-then-explain.

La création de chatbots ChatKit nécessite l'intégration de plusieurs technologies avec des modèles de sécurité appropriés. Cette compétence fournit des conseils architecturaux complets pour créer des chatbots prêts pour la production avec isolation des utilisateurs et capacités en temps réel.

Le contenu éducatif dérive souvent des modèles canoniques au fil du temps. Cette compétence compare le contenu des leçons avec les sources faisant autorité pour s'assurer que les étudiants apprennent les formats corrects qui correspondent aux conventions de la plateforme.

L'automatisation du navigateur exige des interactions manuelles répétitives avec des pages web. Cette compétence fournit des outils basés sur MCP pour naviguer sur des sites web, remplir des formulaires, cliquer sur des éléments, prendre des captures d'écran et extraire des données de manière programmatique via le serveur Playwright MCP.

Planifier de grands livres éducatifs est difficile sans structure. Cette compétence fournit des modèles, des schémas et des outils de validation pour structurer des parcours d’apprentissage multi-chapitres qui gèrent la charge cognitive et assurent la continuité narrative.

Créer des évaluations de programmation équitables demande un effort considérable. Cette compétence génère des types de questions variés alignés aux objectifs d'apprentissage avec des distracteurs significatifs, des grilles analytiques pour les questions ouvertes et une analyse de distribution cognitive pour assurer des évaluations équilibrées.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code