Esta habilidad proporciona documentación completa para crear aplicaciones ChatGPT con widgets interactivos utilizando mcp-use y OpenAI Apps SDK. Guía a los desarrolladores a través de la arquitectura, configuración, implementación y patrones avanzados para crear experiencias ChatGPT ricas e interactivas.

Los servicios externos y las APIs no pueden ser accedidos directamente por los plugins de Claude Code. Model Context Protocol permite la integración estructurada con bases de datos, servicios en la nube y herramientas personalizadas. Conecta servidores MCP para exponer capacidades externas como herramientas de Claude Code.

Crear servidores MCP requiere comprender el diseño del protocolo, los patrones de herramientas y las estrategias de pruebas. Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para crear servidores MCP listos para producción en Python o TypeScript que se integran sin problemas con Claude y otras plataformas LLM.

Escribir pruebas después del código crea sistemas frágiles que se rompen en refactorizaciones. Esta habilidad te guía a través del desarrollo dirigido por pruebas donde las pruebas definen el comportamiento antes de la implementación, resultando en código más limpio y refactorización confiable.

Los códigos base acumulan módulos superficiales que son difíciles de probar y navegar. Esta skill encuentra oportunidades de profundización mediante el análisis de la profundidad de los módulos y las costuras, y luego te guía a través de decisiones de refactorización para hacer tu arquitectura más mantenible.

La planificación sin espíritu crítico conduce a defectos pasados por alto e implementaciones fallidas. Esta habilidad entrevista rigurosamente tus diseños, exponiendo dependencias ocultas y puntos débiles antes de que se conviertan en errores costosos.

Mastra es un framework de TypeScript para construir agentes y flujos de trabajo de IA. Esta skill proporciona estrategias completas de consulta de documentación y patrones de código para garantizar que utilices las API actuales y evites errores comunes.

Los desarrolladores de Flutter tienen dificultades para crear animaciones fluidas y de alto rendimiento. Esta habilidad proporciona orientación completa sobre animaciones implícitas, animaciones explícitas, transiciones hero, animaciones escalonadas y movimiento basado en física para experiencias móviles pulidas.

Crear activos visuales para proyectos a menudo requiere herramientas de diseño costosas o ilustración manual. Esta habilidad permite la generación instantánea de imágenes usando la API de Google Gemini 3 Pro Preview con soporte para imágenes de referencia para mantener un estilo consistente y apariencia de personaje en múltiples activos.

Gestionar habilidades de AI Agent en múltiples editores es tedioso y consume mucho tiempo. Open-skills proporciona una CLI interactiva para explorar, seleccionar e instalar habilidades desde un registro centralizado en Claude Code, Codex y otros editores compatibles con un solo comando.

Crear presentaciones a partir de documentos requiere copiar contenido en un software de diapositivas y formatear cada página manualmente. Esta habilidad convierte archivos Markdown, Word, PDF, texto, HTML o URLs directamente en una presentación HTML autocontenida con animaciones fluidas y diseño responsivo.

La investigación manual lleva horas y produce resultados inconsistentes con afirmaciones no verificadas. Esta habilidad ejecuta un pipeline de 8 fases que recopila, verifica y sintetiza información de más de 10 fuentes en informes profesionales.

Gestionar traducciones multi-idioma en proyectos grandes es tedioso y propenso a errores. Esta habilidad ayuda a los asistentes de codificación con IA a escribir cadenas de origen correctamente, seguir las convenciones de nomenclatura del proyecto e integrarse con los flujos de trabajo de traducción de Localhero.ai.

Escanear manualmente repositorios de IA en busca de comandos de reproducción consume mucho tiempo y es propenso a errores. Esta habilidad automatiza el análisis priorizando el README para extraer comandos documentados y generar planes de reproducción mínimos y confiables.

Al reproducir investigación de IA, los READMEs de repositorios a menudo dejan brechas críticas sobre divisiones de datasets, protocolos de evaluación o detalles de preprocesamiento. Esta habilidad resuelve esas preguntas específicas de reproducción desde fuentes primarias del paper mientras preserva la orientación README-first.

La ejecución de experimentos de reproducción de artículos de IA requiere una ejecución consistente de comandos y reportes estandarizados. Esta skill ejecuta pruebas de humo, ejecuciones de inferencia o comandos de evaluación mientras genera automáticamente paquetes estructurados de salida para registros de auditoría.

Configurar entornos de investigación de IA para reproducir artículos es complejo y propenso a errores. Esta habilidad automatiza la creación conservadora de entornos con prioridad en conda y la planificación de rutas de activos para reducir la fricción en la configuración.

Crear imágenes y videos generados por IA generalmente requiere navegar por plataformas complejas y escribir prompts detallados. Esta skill se conecta directamente a la API de liblib.tv, permitiéndote generar y editar contenido visual a través de comandos en lenguaje natural.

Los agentes de IA frecuentemente generan interfaces genéricas con aspecto artificial. Esta habilidad impone estándares de diseño estrictos para producir especificaciones de UI premium, anti-genéricas, que evitan errores comunes como la fuente Inter, brillos neón y secciones hero centradas.

Los sitios web generados por IA a menudo comparten los mismos patrones genéricos, haciéndolos indistinguibles. Esta habilidad audita tu proyecto existente y aplica mejoras de diseño específicas para crear una apariencia refinada y premium sin reescribir tu código base.