Las tareas de computación científica necesitan información de hardware para seleccionar estrategias computacionales óptimas. Esta habilidad detecta automáticamente núcleos de CPU, disponibilidad de GPU, memoria y espacio en disco, y luego genera recomendaciones para procesamiento paralelo y aceleración GPU.

GeoPandas extiende pandas para operaciones geoespaciales. Permite leer shapefiles, GeoJSON y datos de PostGIS. Realiza uniones espaciales, análisis de buffers, transformaciones de coordenadas y crea mapas coropléticos con integración de matplotlib.

Los investigadores necesitan acceso eficiente a conjuntos de datos de expresión génica para su análisis. Esta habilidad permite consultar, descargar y analizar datos de la base de datos GEO de NCBI que contiene millones de muestras genómicas.

Geniml transforma archivos BED en incrustaciones de aprendizaje automático para el análisis de regiones genómicas. Entrena modelos para encontrar patrones en la accesibilidad de cromatina, construye conjuntos de picos de consenso y analiza datos de ATAC-seq de célula única.

Crea imágenes de alta calidad para presentaciones, documentos y publicaciones usando modelos de IA. Genera arte original o edita imágenes existentes con simples instrucciones de texto. Accede a los modelos FLUX y Gemini a través de la API de OpenRouter.

Accede a datos completos de genes del NCBI, incluyendo secuencias, anotaciones e información funcional. Busca por símbolo de gen, ID o contexto biológico para obtener RefSeqs, Gene Ontology, ubicaciones cromosómicas y fenotipos para investigación bioinformática.

FluidSim trae dinámica de fluidos computacional de alto rendimiento a Python. Ejecuta simulaciones de Navier-Stokes, analiza turbulencia y visualiza resultados con simples comandos de Python. No se requiere configuración compleja de Fortran o C++.

Los datos de citometría de flujo requieren manejo especializado de archivos. FlowIO analiza archivos FCS, extrae datos de eventos como arrays de NumPy y permite la conversión a formatos CSV para flujos de análisis posteriores.

Accede a datos regulatorios completos de la FDA, incluyendo eventos adversos de medicamentos, retiros de dispositivos médicos e información de seguridad a través de la API oficial de openFDA. Construye flujos de trabajo de farmacovigilancia e investigación regulatoria con Python.

Los archivos de datos científicos vienen en cientos de formatos. Esta habilidad detecta automáticamente el tipo de archivo, extrae metadatos, evalúa la calidad de los datos y genera informes completos en markdown con recomendaciones de análisis específicas por formato.

El toolkit ETE simplifica el análisis filogenético para la investigación en biología evolutiva. Procesa datos de árboles, detecta eventos evolutivos y crea visualizaciones listas para publicación.

La ingeniería de proteínas requiere analizar y diseñar secuencias de proteínas novedosas. ESM proporciona modelos de lenguaje de proteínas de última generación para generar secuencias, predecir estructuras y crear incrustaciones para análisis posteriores. Usa ESM3 para tareas generativas en secuencia, estructura y función, o ESM C para aprendizaje de representaciones eficiente.

Consulta la API REST de la base de datos genómica Ensembl para datos genómicos de vertebrados. Busca genes, recupera secuencias, analiza variantes con VEP y realiza genómica comparativa en más de 250 especies.

Los investigadores necesitan acceso eficiente a datos genómicos para análisis. Esta habilidad proporciona acceso programático a ENA a través de APIs REST y FTP para recuperar secuencias de ADN/ARN, archivos FASTQ y ensamblajes de genomas por número de acceso.

DrugBank es una base de datos bioinformática integral que contiene información detallada sobre medicamentos. Esta habilidad permite el acceso programático a las propiedades de los medicamentos, interacciones, objetivos, vías y estructuras químicas para la investigación farmacológica y el descubrimiento de fármacos.

Esta habilidad proporciona un conjunto completo de herramientas para operaciones con documentos de Word. Crea nuevos documentos desde cero con JavaScript, edita documentos existentes con Python y gestiona cambios rastreados y comentarios con cumplimiento adecuado de OOXML.

DiffDock utiliza modelos de difusión avanzados para predecir cómo las pequeñas moléculas se unen a las proteínas en el espacio 3D. Los investigadores pueden acelerar el descubrimiento de fármacos generando poses de unión precisas con puntuaciones de confianza para el diseño basado en estructuras.

DNAnexus proporciona análisis genómico basado en la nube pero requiere conocimiento específico de la plataforma. Esta skill ofrece documentación completa para construir aplicaciones, gestionar datos y ejecutar flujos de trabajo bioinformáticos.

Transforma conjuntos de datos en investigación lista para publicación automatizando la generación de hipótesis, el desarrollo de metodologías, los experimentos computacionales y la redacción de artículos en LaTeX. La IA multiagente coordina agentes especializados para canalizaciones de investigación de extremo a extremo.

Procesar y visualizar datos de secuenciación de nueva generación. Convertir BAM a bigWig, generar gráficos de control de calidad y crear mapas de calor listos para publicación para experimentos ChIP-seq, RNA-seq y ATAC-seq.