Los desarrolladores necesitan orientación sobre los patrones de Nuxt 4 para rutas del servidor, enrutamiento basado en archivos, middleware, complementos y configuración. Esta habilidad proporciona documentación de referencia progresiva con las últimas convenciones de Nuxt y ejemplos.

Crear medios profesionales generados por IA requiere integraciones complejas de API y gestión de modelos. La habilidad MuleRouter simplifica esto proporcionando una interfaz unificada para generar imágenes y videos usando modelos de IA de última generación.

Construye habilidades de IA a prueba de balas usando principios de Desarrollo Guiado por Pruebas. Escribe pruebas primero, obsérvalas fallar, luego crea habilidades que pasen bajo presión de subagentes.

Los ingenieros a menudo luchan al unirse a un nuevo codebase sin contexto o pasos claros de implementación. Esta habilidad genera planes de implementación completos con tareas TDD pequeñas, rutas de archivos exactas, ejemplos de código completos e instrucciones de prueba para ingenieros sin contexto del codebase.

Los agentes de IA a menudo afirman que el trabajo está completo sin una verificación real. Esta habilidad exige afirmaciones basadas en evidencia al requerir la salida del comando de verificación antes de cualquier afirmación de éxito. Evita informes falsos de finalización y genera confianza a través de pruebas.

Los asistentes de IA a menudo omiten verificar las habilidades disponibles antes de responder. Esta habilidad impone un flujo de trabajo obligatorio donde debes invocar las habilidades relevantes ANTES de realizar cualquier acción, incluyendo hacer preguntas de clarificación. Evita que se pierdan habilidades y asegura que se sigan enfoques consistentes y documentados.

Desarrolla múltiples características en paralelo sin cambiar de rama git. Esta habilidad crea worktrees aislados limpios con configuración automática del proyecto y verificación de línea base de pruebas.

Los asistentes de IA a menudo omiten pruebas y escriben código directamente. Esta habilidad aplica el desarrollo guiado por pruebas requiriendo pruebas que fallen antes de cualquier implementación. Previene errores, documenta el comportamiento y permite refactorización segura para código de producción.

Las correcciones aleatorias desperdician horas y crean nuevos errores. Esta habilidad enseña un proceso de cuatro fases que encuentra las causas raíz antes de intentar correcciones. Evita retrabajos asegurando que entiendas el problema antes de proponer soluciones.

Los planes de implementación complejos son difíciles de ejecutar de forma fiable. Esta skill envía subagentes nuevos por tarea con cumplimiento automático de especificaciones y revisiones de calidad del código, asegurando que no se pase nada por alto y que la calidad se mantenga alta.

Los problemas de código encontrados al final del desarrollo son costosos de corregir. Esta habilidad despliega un subagente de revisión de código para detectar problemas temprano, antes de que se propaguen en problemas mayores.

Claude Code a menudo repite trabajo u olvida soluciones encontradas en conversaciones pasadas. Esta habilidad busca en tu archivo de conversaciones para recuperar decisiones pasadas, patrones de código y soluciones sin consumir tu ventana de contexto.

Las revisiones de código a menudo contienen comentarios técnicamente cuestionables o poco claros que se implementan sin verificación. Esta habilidad asegura que la IA evalúe los comentarios técnicamente antes de la implementación, evitando errores y manteniendo la calidad del código.

Los asistentes de IA a menudo completan tareas de implementación pero carecen de orientación estructurada para integrar el trabajo de nuevo en el repositorio. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo paso a paso para verificar pruebas, presentar opciones de fusión y PR, ejecutar las elecciones del usuario y limpiar de forma segura los worktrees.

Las implementaciones complejas de múltiples pasos son difíciles de gestionar de forma segura. Esta habilidad divide los planes de desarrollo en lotes manejables con puntos de revisión, garantizando calidad y detectando problemas temprano.

Múltiples fallos independientes desperdician tiempo cuando se investigan secuencialmente. Este patrón despacha un agente de IA por cada dominio de problema independiente, permitiéndoles trabajar simultáneamente para resolver problemas separados en paralelo.

Transforma ideas vagas en planes de implementación concretos mediante un diálogo estructurado. Esta habilidad te guía del concepto al diseño validado con validación incremental en cada paso.

La generación de código en monorepos requiere navegar por estructuras de proyectos complejas y seleccionar el generador adecuado. Esta habilidad prioriza los generadores de plugins del espacio de trabajo para soluciones personalizadas y te guía a través de la ejecución de generadores con pasos de verificación adecuados.

Gestionar la implementación de funciones a través de listas de tareas y documentos de diseño dispersos desperdicia tiempo y causa tareas perdidas. El motor de ejecución de tareas lee listas de tareas estructuradas directamente desde archivos de diseño markdown y las ejecuta una por una con actualizaciones automáticas de casillas de verificación.

Crear skills para asistentes de IA requiere entender el diseño modular, la organización de recursos y los formatos de distribución. Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para construir skills que extienden a Claude con conocimientos especializados y flujos de trabajo.