Esta habilidad te ayuda a diseñar artefactos estratégicos de Domain-Driven Design como subdominios, contextos delimitados y lenguaje ubicuo para crear límites claros del dominio y comprensión compartida con expertos del dominio.

La integración con Domain-Driven Design se vuelve compleja cuando múltiples contextos delimitados interactúan. Esta skill define contratos claros y capas anti-corrupción entre contextos usando patrones DDD probados.

Los equipos de analítica tienen dificultades con modelos de datos inconsistentes y documentación deficiente. Esta habilidad proporciona patrones probados para organizar proyectos dbt con pruebas adecuadas, documentación y procesamiento incremental.

El SDK de TypeScript de DBOS permite a los desarrolladores construir aplicaciones confiables con flujos de trabajo duraderos que se recuperan automáticamente de fallos. La skill proporciona mejores prácticas para flujos de trabajo, pasos, colas y patrones de comunicación.

DBOS Python proporciona ejecución duradera de flujos de trabajo que se recupera automáticamente de fallos. Escribe flujos de trabajo que sobrevivan a caídas, reinicios y reintentos sin pérdida o corrupción de datos.

El SDK de DBOS para Go proporciona ejecución duradera de flujos de trabajo que sobrevive a fallos y reinicios. Construye aplicaciones tolerantes a fallos con reintentos automáticos, concurrencia en cola y garantías transaccionales.

Los agentes de IA pierden contexto en codebases grandes y desperdician tokens en orientación. Esta habilidad proporciona memoria estructural persistente a través de un grafo consultable, permitiendo a los agentes navegar dependencias y entender relaciones de código sin volver a leer archivos.

Los datos sin narrativa no logran inspirar acción. Esta habilidad proporciona marcos de trabajo, plantillas y técnicas para transformar datos brutos en historias atractivas que impulsan decisiones empresariales y comprometen a las partes interesadas.

Necesita orientación experta en análisis de datos, modelos de machine learning y modelado estadístico. Esta skill proporciona una persona de científico de datos profesional que ayuda proactivamente con tareas complejas de análisis, modelado predictivo e inteligencia empresarial.

Asegura pipelines de datos confiables con validación exhaustiva usando Great Expectations, pruebas de dbt y contratos de datos. Reduce incidentes de datos y genera confianza en tus análisis con patrones listos para producción.

Diseñar pipelines de datos listos para producción es complejo y propenso a errores. Esta skill proporciona patrones arquitectónicos probados y orientación de implementación para sistemas ETL, streaming y lakehouse.

Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo integral para desarrollar funciones guiadas por información de datos, pruebas A/B y medición continua utilizando agentes de IA especializados para análisis, implementación y experimentación.

Diseña e implementa pipelines de datos escalables, data warehouses modernos y arquitecturas de streaming en tiempo real utilizando el stack moderno de datos completo incluyendo Apache Spark, dbt y Airflow.

Gestionar manualmente las operaciones de monitoreo de Datadog consume mucho tiempo y es propenso a errores. Esta habilidad automatiza consultas de métricas, búsquedas de logs, gestión de monitores y operaciones de dashboards a través de la integración con Rube MCP.

Las consultas lentas y el bajo rendimiento de la base de datos pueden paralizar la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Esta guía proporciona experiencia en optimización de consultas, estrategias de indexación y arquitecturas escalables para mejorar dramáticamente el rendimiento de la base de datos.

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a implementar migraciones de bases de datos con tiempo de inactividad cero para PostgreSQL, MySQL y SQL Server con procedimientos de rollback integrados y verificaciones de validación.

Las migraciones de bases de datos carecen de visibilidad sobre el progreso, errores y consistencia de datos. Esta habilidad proporciona observabilidad de nivel empresarial con métricas en tiempo real, detección de anomalías y alertas automatizadas.

Los cambios en el esquema de base de datos son riesgosos y complejos. Esta skill proporciona patrones de migración probados para Sequelize, TypeORM y Prisma con estrategias de rollback y técnicas de tiempo de inactividad cero.

Los desarrolladores tienen dificultades con las decisiones de bases de datos y las trampas del diseño de esquemas. Esta habilidad enseña marcos de decisión para seleccionar bases de datos, diseñar esquemas y optimizar consultas según el contexto.

Reduce los gastos de infraestructura en la nube sin comprometer el rendimiento o la confiabilidad. Obtén recomendaciones accionables para ahorro de costos en AWS, Azure y GCP con scripts de implementación automatizada.