Construye tarjetas accesibles de narradores y de historias con un mapeo de datos adecuado, indicadores culturales y enriquecimiento con IA. Esta habilidad proporciona patrones de sistema de diseño y guías de componentes para plataformas de narración indígena.

Trabajar con plataformas de storytelling requiere patrones coherentes para extraer temas, citas e insights de IA. Esta skill proporciona patrones listos para usar para consultas de Supabase, coincidencia de temas e integración de análisis con IA.

El código que afecta a comunidades indígenas requiere una revisión cultural cuidadosa. Esta habilidad proporciona orientación del marco OCAP para garantizar la sensibilidad cultural y el cumplimiento de la soberanía de datos indígenas en sus proyectos.

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a entender estructuras de código base complejas proporcionando documentación clara sobre arquitectura, flujos de datos y relaciones del sistema. Guía la exploración de esquemas de base de datos, capas de servicios y rutas de API para una incorporación más rápida al proyecto y desarrollo.

La gestión de dependencias de Python es lenta y compleja con las herramientas tradicionales. Esta habilidad te enseña a usar uv, un gestor de paquetes basado en Rust que es 10-100 veces más rápido que pip mientras mantiene la compatibilidad total.

La construcción de aplicaciones con SurrealDB requiere comprender sus capacidades multimodelo, incluyendo relaciones grafos, incrustaciones vectoriales y suscripciones en tiempo real. Esta habilidad proporciona orientación integral para usar el SDK de Python e implementar operaciones CRUD, búsqueda semántica y patrones de recorrido de grafos.

Escribir pruebas para código Python puede ser tedioso e inconsistente sin patrones claros. Esta habilidad proporciona patrones listos para usar de pytest para fixtures, mocking, código asíncrono y flujos de trabajo TDD para ayudarte a construir suites de pruebas confiables rápidamente.

Las aplicaciones Python pueden sufrir de rendimiento lento y problemas de memoria. Esta skill proporciona herramientas de profiling y patrones de optimización para identificar cuellos de botella y mejorar la velocidad y eficiencia.

Empaquetar proyectos de Python para distribución requiere comprender estándares modernos como pyproject.toml y la publicación en PyPI. Esta habilidad proporciona patrones y plantillas completos para crear paquetes profesionales de Python.

Construir pipelines de extracción de datos con LLMs requiere salidas JSON consistentes y validadas. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre el uso del modo JSON Schema de Cohere v2 para extracción confiable de entidades, clasificación y pipelines de datos estructurados.

Construir aplicaciones async en Python requiere comprender patrones complejos para ejecución concurrente, gestión de tareas y optimización del rendimiento. Esta habilidad proporciona orientación integral sobre los fundamentos de asyncio, patrones del mundo real y mejores prácticas para construir sistemas no bloqueantes de alto rendimiento.

Los flujos de trabajo administrativos para licencias de agua y restricciones de pesca requieren conocimiento especializado de las regulaciones territoriales indígenas regionales. Esta habilidad ayuda a los funcionarios a navegar eficientemente por los complejos derechos del agua y las regulaciones de pesca para los territorios de Pukaist y Nlaka'pamux.

Los cambios de código frecuentemente introducen errores y regresiones. Esta habilidad guía a los desarrolladores a través de la construcción y refactorización segura de código, prefiriendo cambios mínimos, revisables y con pasos de validación claros.

Cuando necesitas resumir materiales de investigación, a menudo mezclas citas con paráfrasis o realizas afirmaciones no fundamentadas. Esta habilidad garantiza una síntesis neutral con clara atribución de fuentes y marcadores explícitos de incertidumbre sobre lo que está y no está respaldado por el texto proporcionado.

Los stacks de aplicaciones locales pueden ser difíciles de depurar cuando los reinicios y los cambios de configuración ocurren sin contexto. Esta skill orienta a Claude, Codex y Claude Code hacia logs, comprobaciones de estado, notas claras de impacto y operaciones reversibles.

Los flujos de trabajo complejos de evidencia pueden perder contexto, citas y propiedad entre varios agentes. Esta skill crea una capa de coordinación basada primero en un plan para pruebas, delegación, auditorías y control de calidad.

Los informes extensos son difíciles de editar sin perder estructura o citas. Esta skill guía ediciones de Markdown por fragmentos, copias de seguridad y revisión teniendo en cuenta las citas.

La revisión de evidencia sobre tierras e intrusión requiere metadatos, procedencia y lenguaje factual consistentes. Esta habilidad guía a los agentes a través de un flujo de trabajo estricto de cola para registros de reducción de reservas, errores de agrimensura y expropiaciones ferroviarias.

Los registros de gobernanza y soberanía requieren una revisión cuidadosa con lenguaje neutral y citas precisas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante una extracción estructurada de evidencia para colas de revisión con calidad legal.

La revisión de evidencia legal requiere metadatos consistentes, verificaciones de procedencia y lenguaje neutral. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de un análisis estructurado de documentos sobre deber fiduciario.