Las aplicaciones React Native requieren una arquitectura de navegación adecuada para barras de pestañas, modales y enlaces profundos. Esta habilidad proporciona patrones probados de Expo Router para aplicaciones de producción.

Construir aplicaciones Expo React Native que necesitan capacidades nativas de iOS como cámara, notificaciones push, hápticos y almacenamiento seguro requiere patrones específicos de la plataforma. Esta habilidad proporciona ejemplos de código listos para usar para implementar estas funcionalidades correctamente con manejo adecuado de permisos y mejores prácticas de Expo.

La autenticación en React Native requiere un manejo cuidadoso de los flujos OAuth, almacenamiento seguro de tokens y gestión de sesiones. Esta skill ofrece patrones probados para implementar inicio de sesión con Google, almacenamiento de tokens con SecureStore, rutas protegidas con Expo Router e integración con backend.

Los errores asíncronos en aplicaciones React Native a menudo funcionan en desarrollo pero fallan bajo carga. Esta habilidad proporciona patrones para detectar y corregir condiciones de carrera, promesas flotantes y problemas de tiempo asíncrono en la gestión de estado basada en Zustand.

La simplicidad de Zustand oculta complejidades de temporización que causan errores sutiles. Aprende patrones para el comportamiento sincrónico de set(), la prevención de closures obsoletos, acciones async y optimización de selectores para escribir una gestión de estado en React confiable.

Las pruebas de componentes de React requieren comprender el renderizado de componentes, las interacciones del usuario y la gestión del estado asíncrono. Esta habilidad proporciona patrones listos para usar con Jest y React Testing Library que te ayudan a escribir pruebas confiables para componentes, stores, hooks y operaciones asíncronas.

Las operaciones de React de varios pasos con dependencias asíncronas son propensas a errores de ordenamiento y condiciones previas faltantes. Esta habilidad proporciona patrones y listas de verificación para implementar patrones robustos de máquina de estados en aplicaciones web de React y React Native.

Las aplicaciones React a menudo sufren de re-renderizados innecesarios y renderizado lento de listas que causan una mala experiencia de usuario. Esta habilidad proporciona patrones expertos para memoización, virtualización, división de código y análisis de rendimiento para construir aplicaciones React rápidas y responsivas.

Los fallos silenciosos hacen imposible la depuración. Esta habilidad te enseña a escribir código React con observabilidad integrada mediante registro estructurado, mensajes de error contextuales y patrones de depuración listos para producción.

Los errores asíncronos en React a menudo funcionan en desarrollo pero fallan bajo carga. Esta skill proporciona patrones probados en combate para promesas flotantes, condiciones de carrera y problemas de temporización asíncrona con Zustand y React Query.

Las pruebas asíncronas requieren patrones específicos que difieren del código síncrono. Esta habilidad proporciona patrones listos para usar para la configuración de pytest-asyncio, fixtures asíncronos, simulación de funciones asíncronas y aislamiento de pruebas de base de datos.

SQLModel combina Pydantic y SQLAlchemy, creando confusión sobre modelos y esquemas. SQLAlchemy asíncrono tiene diferentes reglas que el síncrono. Esta habilidad proporciona patrones probados para carga anticipada, relaciones, sesiones y operaciones comunes de base de datos.

Pydantic v2 tiene cambios significativos en la API respecto a v1. Esta habilidad proporciona patrones probados para validación, serialización y diseño de esquemas para ayudarte a migrar y construir modelos de datos robustos.

Los problemas en producción son imposibles de depurar sin observabilidad. Los fallos silenciosos y el contexto faltante en los errores hacen que los incidentes duren más. Esta habilidad proporciona patrones para logging, métricas, tracing y seguimiento de errores para backends de Python.

Construir APIs con FastAPI requiere comprender la inyección de dependencias, los modelos de respuesta y el diseño de esquemas OpenAPI. Esta habilidad proporciona patrones probados en batalla que previenen errores comunes y mejoran la experiencia del desarrollador para los equipos de frontend.

El código asíncrono de Python a menudo sufre condiciones de carrera, fugas de sesiones y problemas con el pool de conexiones. Esta habilidad proporciona patrones probados en combate para FastAPI y SQLAlchemy que previenen problemas comunes de async.

Las migraciones de base de datos pueden causar pérdida de datos o tiempo de inactividad cuando se hacen incorrectamente. Esta habilidad proporciona patrones probados para crear, revisar y aplicar de forma segura las migraciones de Alembic.

Los problemas de rendimiento de la base de datos ralentizan las aplicaciones y frustran a los usuarios. Esta habilidad proporciona patrones probados para la optimización de PostgreSQL, incluyendo estrategias de indexación, ajuste de consultas y patrones de arquitectura escalable.

Alembic genera migraciones sin comprender las implicaciones de rendimiento de PostgreSQL. Esta habilidad proporciona patrones para revisar migraciones de base de datos y escribir consultas eficientes que eviten problemas comunes de rendimiento.

Las compilaciones de Expo iOS requieren una configuración compleja de EAS Build, certificados y TestFlight. Esta habilidad proporciona orientación paso a paso para configurar compilaciones, enviar a TestFlight y solucionar problemas comunes.