Los cambios en el esquema de la base de datos necesitan pasos repetibles de revisión y despliegue seguro. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a guiar flujos de trabajo de migración con Alembic para proyectos SQLAlchemy.

Los equipos suelen perder tiempo reescribiendo instrucciones, ejemplos y pasos de configuración para flujos de trabajo de IA repetidos. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code un proceso estructurado para diseñar habilidades reutilizables con recursos claros y pasos de empaquetado.

Los equipos frontend a menudo pierden tiempo eligiendo patrones para routing, obtención de datos, formularios y estado de UI. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code una guía clara para una implementación coherente en React y Next.js.

Los equipos necesitan patrones coherentes de autenticación del lado del servidor que eviten filtraciones de rutas y exposición de datos de inquilinos. Esta skill proporciona flujos de trabajo para autenticación de Supabase, rutas protegidas, comprobaciones de administrador y aislamiento a nivel de familia.

El código de API a menudo termina duplicado entre endpoints, clientes y rutas de autenticación. Esta skill proporciona un patrón claro de cinco archivos para endpoints tipados, autenticación de Supabase y acceso basado en roles.

Los equipos a menudo necesitan documentos repetibles sin trabajo manual de formato. Esta skill convierte contenido estructurado en archivos de Word, PowerPoint, Excel y PDF.

Los equipos de datos suelen necesitar análisis exploratorios rápidos y resúmenes visuales claros. Esta habilidad genera scripts de análisis en Python y gráficos con estilo usando pandas, matplotlib y seaborn.

Las extensiones de Chrome necesitan varios tamaños de iconos PNG y entradas correctas en el manifest. Esta skill busca en Iconify, convierte fuentes SVG y actualiza manifest.json para proyectos de extensiones.

Los equipos web de Python necesitan orientación fiable para ejecutar aplicaciones ASGI en desarrollo y producción. Esta skill explica comandos de Uvicorn, configuración de workers, opciones SSL, uso de Docker y pasos de solución de problemas.

Los logs de Python pueden ser difíciles de buscar cuando el contexto importante queda oculto en texto sin formato. Esta skill ayuda a configurar structlog para eventos estructurados, salida JSON, vinculación de contexto y logging comprobable.

El código de base de datos async puede ser difícil de estructurar correctamente. Esta habilidad proporciona patrones prácticos de SQLAlchemy 2.0 para modelos tipados, sesiones, relaciones y consultas eficientes.

Las pruebas de API en vivo son lentas, inestables y pueden filtrar credenciales en artefactos de prueba. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear flujos de trabajo de pytest-recording sanitizados con cassettes HTTP reutilizables.

Las pruebas de Python suelen volverse frágiles cuando las dependencias se parchean de forma inconsistente. Esta skill ofrece patrones claros de pytest-mock para parchear, espiar, crear stubs y hacer aserciones.

Los equipos de Python a menudo necesitan patrones de prueba claros para fixtures, código async, APIs y bases de datos. Esta skill ofrece ejemplos concisos de pytest para tareas de testing comunes.

Las aplicaciones de Python suelen necesitar validación, conversión y serialización fiables para datos externos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de patrones prácticos de Pydantic v2.

Los equipos de Python necesitan patrones fiables para solicitudes HTTP, streaming y APIs asíncronas. Esta skill proporciona ejemplos de HTTPX para clientes, autenticación, tiempos de espera, reintentos y descargas.

Los proyectos FastAPI necesitan patrones claros para endpoints, validación, inyección de dependencias y pruebas. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code ejemplos prácticos para crear APIs Python asíncronas.

Las solicitudes abiertas a menudo necesitan una dirección clara antes de que comience la planificación detallada. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a recomendar enfoques, comparar opciones e identificar acciones inmediatas.

Los equipos suelen tomar decisiones sin una ruta clara hacia la ejecución. Esta habilidad convierte un objetivo en fases, hitos, dependencias, riesgos y puntos de control.

El estado de los objetivos puede desviarse cuando los datos de ejecución viven entre archivos, hilos y artefactos. Esta habilidad deriva el progreso, las brechas, la trayectoria y las acciones recomendadas a partir del workspace actual de LeanOS.