Perder suscriptores afecta el crecimiento y la valoración. Esta skill te ayuda a construir flujos de cancelación efectivos, ofertas de retención y secuencias de cobranza para reducir tanto la cancelación voluntaria como la involuntaria.

La configuración del seguimiento de analíticas es compleja y propensa a errores, lo que conduce a datos poco fiables. Esta habilidad proporciona orientación experta para implementar GA4, GTM, seguimiento de conversiones y estrategias UTM que ofrecen información procesable para decisiones de marketing y producto.

El SEO tradicional te posiciona, pero el SEO de IA te hace citar. Esta habilidad te ayuda a optimizar el contenido para que sistemas de IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews citen tu marca como fuente.

¿Tienes dificultades para producir suficientes variaciones de anuncios para testing? Esta habilidad genera copy de anuncios perfecto para cada plataforma utilizando marcos de ángulos probados y datos de rendimiento para impulsar clics y conversiones.

Las pruebas A/B sin una planificación adecuada conducen a resultados inconclusos y recursos desperdiciados. Esta habilidad proporciona un marco estructurado para diseñar experimentos estadísticamente válidos que produzcan información accionable para la optimización de conversiones.

Trabajar con tree-sitter requiere entender la navegación AST, patrones de consulta e implementaciones de visitantes. Esta habilidad proporciona patrones listos para usar para analizar cualquier lenguaje de programación.

Escribir archivos de prueba desde cero ralentiza el desarrollo dirigido por pruebas. Esta habilidad analiza tu código fuente y genera estructuras de prueba con stubs TODO en tu marco preferido, para que puedas concentrarte en implementar pruebas en lugar de configurarlas.

JSON desperdicia tokens en prompts de LLM. TOON reduce el uso de tokens en un 30-60% mientras mantiene los datos legibles para humanos. Transforma datos tabulares a un formato compacto optimizado para consumo de IA.

Los proyectos de Supabase a menudo tienen vulnerabilidades de seguridad por políticas RLS faltantes o incorrectas. Esta habilidad proporciona patrones probados para propiedad de usuario, acceso basado en equipos, seguridad basada en roles y pruebas adecuadas de políticas.

Los nuevos colaboradores a menudo adivinan las convenciones de código en lugar de seguir los estándares establecidos del proyecto. Esta habilidad analiza CONTRIBUTING.md, configuraciones de linter y editor para devolver un resumen completo de estándares para contribuciones consistentes.

Deja de configurar manualmente habilidades de desarrollo IA para cada proyecto. Stack-analyzer detecta automáticamente tu stack tecnológico y recomienda las habilidades perfectas para desarrollo asistido por IA.

Encontrar y rastrear requisitos en grandes bases de código consume tiempo y es propenso a errores. Esta habilidad localiza automáticamente archivos de especificaciones, extrae IDs de requisitos como REQ-NOTIFY-001, y genera un manifiesto rastreable con hashes de contenido para validación posterior.

Los asistentes de IA no pueden ejecutar comandos de terminal directamente. Esta habilidad permite ejecutar herramientas CLI como ffmpeg, curl, npm y python en una ventana de terminal separada para flujos de trabajo de desarrollo.

Gestionar múltiples agentes de codificación AI requiere cambiar entre diferentes herramientas CLI. Esta skill lanza Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, o Copilot en una nueva ventana de terminal. Los desarrolladores pueden delegar tareas de codificación complejas a agentes especializados mientras continúan con su flujo de trabajo principal.

Lanza agentes de codificación AI y comandos CLI en nuevas ventanas de terminal con soporte multiplataforma para macOS, Windows y WSL.

Las vulnerabilidades de seguridad como la inyección SQL y los comandos de shell ponen en riesgo las aplicaciones. Esta habilidad identifica patrones OWASP y proporciona pasos específicos de remediación para corregir problemas antes del despliegue.

Los esquemas de base de datos a menudo se desalinean de las definiciones de código causando errores y fallos en el despliegue. Esta habilidad detecta desalineación entre esquemas de base de datos y modelos ORM en los frameworks SQLAlchemy, Django, Prisma y TypeORM.

Escribir código de pruebas sin patrones adecuados conduce a pruebas inestables y pesadillas de mantenimiento. Esta habilidad proporciona patrones probados en batalla para pruebas unitarias, de integración y E2E con fixtures apropiados y convenciones de nomenclatura.

Encontrar información precisa lleva demasiado tiempo al verificar múltiples fuentes manualmente. Esta skill lanza agentes de investigación paralelos que buscan en web, documentación y código simultáneamente, luego sintetizan los hallazgos con puntuaciones de confianza.

Deja de coordinar manualmente tareas de investigación entre múltiples fuentes. Esta habilidad proporciona plantillas estructuradas para que los agentes de IA realicen investigaciones sistemáticas con gestión adecuada de fuentes y síntesis.